数据清洗
排序：
Python数据分析与算法指南（套装共8册）
清华大学出版社 · 2020
《Python数据分析与算法指南》是清华大学出版社2020年推出的一套Python数据方向丛书合集，共8册，由江雪松、邹静、邓立国、翟锟、胡锋、周晓然、王国平、白宁超、唐聃、文俊、张若愚、洪锦魁等多位作者分册撰写。套内八本书分别覆盖数据分析全流程的不同环节：江雪松、邹静合著的《Python数据分析》…
把数据作为方法：数据叙事的理论与实践
中国人民大学出版社 · 2023
本书是中国人民大学新闻学院方洁带领的“RUC新闻坊”团队多年数据新闻实践的系统总结，基于对RUC新闻坊工作室的田野调查写成，被作者称为一份“观察笔记”。全书按一条数据叙事的完整生产链分为选题、数据、文案、设计四篇，共十五章：从突发事件后的信息真空、日常生活中的隐蔽选题、媒体报道与网络讨论中发现角度讲…
Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战
电子工业出版社 · 2018
本书源自作者在浙江某高校的授课内容，面向初学者讲解如何用 Python 3 获取电商平台等网页数据，并对数据做清洗、存储、分析与可视化，是一条从数据采集到图表呈现的完整实战链路。全书共 11 章，可归为六个核心主题：一是 Python 基础入门，包括 3.6.2 版本的环境安装、PyCharm 与 …
Excel+Python：飞速搞定数据分析与处理
人民邮电出版社 · 2022
在当下的办公场景里，大型数据集唾手可得，几十万行乃至数百万行的数据文件也不罕见，而Excel在数据量、公式维护和重复操作上的瓶颈越来越明显。本书面向熟悉Excel、但没有编程基础的用户，介绍如何用Python为Excel「装上外挂」：既保留Excel作为交互界面和报表工具的优势，又借助Python在…
利用Python进行数据分析（原书第3版）
机械工业出版社 · 2023
本书是《Python for Data Analysis》的第三个中文版，作者韦斯·麦金尼是 Python 开源数据分析库 pandas 的创始人。全书以 Python 数据科学工具链为主线，按“环境与语法基础—NumPy 数组计算—pandas 数据处理—数据清洗与规整—可视化—分组聚合—时间序列…
Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战
电子工业出版社 · 2018
本书是一本以实战为主线的 Python 数据处理入门读物，内容源自作者在浙江某高校的授课讲义，主要讲如何用 Python 获取电商平台的页面数据，并对数据做清洗、组织和存储。全书共 11 章，可归为六大板块：一是 Python 基础入门，包括 Python 3.6.2 环境安装与 PyCharm、A…
R数据科学实战：工具详解与案例分析
机械工业出版社 · 2019
本书是一本面向零基础与初级用户、以“工具+案例”为主线组织内容的 R 语言数据科学实操书，共 11 章，分为工具包篇与案例篇两大部分。工具包篇（第 1—6 章）按照数据分析的一般流程展开：第 1 章介绍数据导入工具，包括 utils 中的 read.csv、read.delim、read.table…
利用Python进行数据分析（原书第3版）
机械工业出版社 · 2023
本书是 Python 数据分析领域流传最广、最为经典的实战型读物之一，由 pandas 库的创始人韦斯·麦金尼（Wes McKinney）撰写，陈松翻译，机械工业出版社出版。全书面向真实分析和处理的流程展开，由浅入深地介绍利用 Python 完成数据获取、清洗、转换、聚合与呈现的全过程。 全书从准备…
Python数据分析与数据化运营
机械工业出版社 · 2017
本书是一部从实战角度讲解如何用 Python 做数据分析、数据挖掘与数据化运营的技术著作。全书 9 章，在逻辑上分为两大部分。第一部分（第 1～4 章）是 Python 数据分析与挖掘：先介绍 Python 与数据化运营的基本概念，以及 Jupyter、常用第三方库、数据库客户端等工具链；再系统讲解…
利用Python进行数据分析（原书第3版）
机械工业出版社 · 2023
《利用Python进行数据分析（原书第3版）》由 Python 数据分析库 pandas 的创始人韦斯·麦金尼（Wes McKinney）撰写，陈松翻译，中文版于 2023 年由机械工业出版社出版。本书自 2012 年第 1 版问世以来，一直是 Python 数据分析领域被广泛使用的参考书；第 3 …
Head First Python（中文版·第2版）
中国电力出版社 · 2017
《Head First Python（中文版·第2版）》是 O'Reilly「深入浅出」系列中的 Python 入门读物，根据 Paul Barry 同名英文第二版译出，对应 Python 3.x 的学习环境。全书不按传统手册的语法清单顺序展开，而是从「快速入门」起步：先讲基本语法与 Python …
Python数据科学实践
北京大学出版社 · 2025
本书是由狗熊会推出的一本利用Python介绍数据科学基本过程的著作。本书以Python语言为基础，介绍利用Python进行数据科学研究与商业分析的全貌。其核心的设计理念是通过经典的商业应用案例对数据爬取、数据存储、数据清洗、数据建模的核心Python模块做相应的介绍。
财务数据价值链：数据、算法、分析、可视化
人民邮电出版社 · 2022
《财务数据价值链：数据、算法、分析、可视化》提出“财务数据价值链”的概念，系统且详细地介绍了数据价值链中的业务需求分析、数据采集、数据清洗、数据探索、数据算法、数据可视化“六大步骤”中各步骤的内涵、应用场景、实现工具等，阐述了整个数据价值链对财务工作带来的影响。同时，书中还提出由数据价值链、数据治理…
数据采集与预处理
人民邮电出版社 · 2021
本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计，主要内容包括数据采集与预处理准备、网络爬虫实践、日志数据采集实践和数据预处理实践，全面地讲述了Scrapy、Flume、Pig、Kettle、Pandas、OpenRefine等技术，以及urllib、Selenium基本库和BeautifulS…
天气衍生品估值：气象、统计、金融和数学基础
北京大学出版社 · 2025
本书是第一本系统介绍天气衍生品估值过程的书籍，涉及相关的气象学、统计学、金融学和数理统计等方面的知识。各章内容包括气象数据及数据清洗、单一天气衍生品的建模和定价、投资组合的建模和定价、天气预报和季节预报的运用、针对天气衍生品的套利定价理论、风险管理、风和降水的建模等，还包括对不少具体问题的阐述和讨论…
巧用ChatGPT快速搞定数据分析
北京大学出版社 · 2025
本书共分为8章，涵盖了从数据分析基础知识、常见的统计学方法到使用ChatGPT进行数据准备、数据清洗、数据特征提取、数据可视化、回归分析与预测建模、分类与聚类分析，以及深度学习和大数据分析等全面的内容。
Power Query从入门到精通
北京大学出版社 · 2025
本书分为10章，讲解了Power Query的入门知识和数据集成、Power Query的M语法规则系列知识，针对Power Query如何实现数据清洗和重构系列知识做了讲解，还重点介绍了目前Power Query的各类内置函数的功能，最后介绍了如何利用自定义函数实现复杂的数据处理和重构过程。
Power Query数据清洗实战
北京大学出版社 · 2025
本书通过对多个实例的演示与讲解，详细介绍了Excel的*功能组件Power Query在数据查询与数据转换方面的主要功能。全书共分为8章，主要包括Power Query编辑器的基本功能，常见数据类型的查询与导入，对原始数据进行合并、拆分、计算、转换等数据整理操作，Power Query中M公式的编写…
Excel 2016商务数据处理与分析（微课版）
人民邮电出版社 · 2022
本书针对商务数据进行分析，目的是发现商务数据中蕴含的商机和商业价值。本书采用由易到难、循序渐进的方式介绍Excel常用的数据管理和分析计算方法，结合商务运营实例，帮助读者快速掌握商务数据的分析和处理方法。 全书共12章，主要内容包括商务数据分析基础，商务数据的获取与数据清洗，商务数据分析计算，商务数…
缺失数据的多重插补：应用案例与软件操作
重庆大学出版社 · 2020
本书包括三个部分，在第一部分主要介绍多重插补的基本原理和方法、步骤；第二部分则借助四篇精心挑选出来的文章，通过对文章的评析来进一步解答有关多重插补方法的细节问题和相应的注意事项；第三部分则讲解和示例如何用 SPSS、STATA 这两种统计软件来实现多重插补。