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内容简介
编辑推荐
适合谁读
适合
- 具备Python基础、希望系统走通数据科学全流程的学习者
- 需要将数据分析应用于商业问题的高校学生与初级分析师
- 想通过案例理解数据爬取、清洗与建模衔接的职场人士
- 高校数据科学相关课程中需要案例补充的授课教师
不适合
- 完全没有编程基础、需要先补Python语法的纯新手
- 只关注机器学习算法推导、不关心数据流程的读者
- 寻求特定行业深度业务知识而非通用流程的从业者
阅读建议
- 先通读目录理清数据科学流程主线，再按章节复现案例代码
- 每章动手运行并修改参数，观察数据清洗和建模结果的变化
- 准备一个小型商业问题，用书中流程尝试从爬取到建模走一遍
- 遇到模块用法时结合官方文档查阅，避免只记书中示例
出版社简介
北京大学出版社是一家综合性大学出版社，其出版方向涵盖古典文学、科学科普、社会文化、世界史、西方哲学与文化等领域。库内收录图书6031种，代表性图书包括《红楼梦》《狭义与广义相对论浅说（第15版）（附爱因斯坦关于统一场论及其他经典论文）》《几何原本》《圆锥曲线论》《东晋门阀政治》《神话哲学（上卷）》《神话哲学（下卷）》《海陆的起源》等。代表作者有曹雪芹、周汝昌、爱因斯坦、欧几里得、阿波罗尼奥斯、田余庆、谢林、先刚等。该社在古典文学与西方哲学原典译介方面形成特色，兼及科学经典与社会文化研究。因公开资料有限，此处仅依据库内图书呈现其出版方向，不作额外延伸。
目录
- 版权信息
- 序1 最年长的Python学习者
- 序2 Python教学的新模式
- 前言
- 第1章 基于Python的数据科学环境搭建
- 1.1 Python是数据科学“大势所趋”
- 1.2 Anaconda入门——工欲善其事，必先利其器
- 1.3 Jupyter Notebook入门
- 1.4 Markdown单元格的使用
- 1.5 Spyder入门
- 1.6 小结
- 第2章 Python基础
- 2.1 “火锅团购数据”简介
- 2.2 读写数据
- 2.3 Python数据类型与结构
- 2.4 控制流、函数与模块
- 2.5 面向对象编程的基本概念
- 2.6 Numpy简介
- 2.7 小结
- 第3章 Python的数据处理模块
- 3.1 初级篇——相遇Pandas
- 3.2 进阶篇——相识Pandas
- 3.3 小结
- 第4章 Python的绘图模块
- 4.1 为什么需要数据可视化
- 4.2 初级篇——Matplotlib基础
- 4.3 高级篇——Plotly基础
- 4.4 小结
- 第5章 Python的统计建模模块
- 5.1 Statsmodels简介
- 5.2 数据接入
- 5.3 统计模型参数估计
- 5.4 统计假设检验
- 5.5 探索分析
- 5.6 小结
- 第6章 Python的机器学习模块
- 6.1 机器学习的定义
- 6.2 使用scikit-learn
- 6.3 小结
- 第7章 Python的爬虫模块
- 7.1 爬虫的定义
- 7.2 初级篇——单页面静态爬虫
- 7.3 中级篇——多页面静态爬虫
- 7.4 高级篇——爬虫的伪装
- 7.5 终级篇——动态爬虫
- 7.6 爬虫注意事项
- 7.7 小结
- 第8章 Python的文本分析模块
- 8.1 准备：理解文本分析流程
- 8.2 实战
- 8.3 小结
- 第9章 Python的数据库模块
- 9.1 为什么需要数据库
- 9.2 初级篇——SQLAlchemy的基本使用
- 9.3 高级篇
- 9.4 小结
- 第10章 第10章精品案例——火锅团购分析
- 10.1 背景介绍
- 10.2 数据描述
- 10.3 建模分析
- 10.4 小结
常见问题
没有Python基础能直接读这本书吗？
书中的案例能直接用于实际工作吗？
阅读时需要准备什么环境或工具？
读者评论
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作者简介
常象宇是一位中国统计学学者，主要研究方向为数据科学与机器学习方法。其公开个人资料有限，目前可确认的库内作品为《Python数据科学实践》一种。从该书题材来看，常象宇的关注点落在数据科学的具体实践层面，试图将统计学的理论视角与 Python 编程工具相结合，面向希望动手处理数据、理解建模流程的读者。作为编写者，他延续了技术类图书注重可操作性的常见风格，内容围绕方法与应用展开，而非停留于抽象概念。由于公开资料有限，关于其学历、任职与完整著作情况尚无法进一步说明，但从研究领域与作品定位可以推断，他的写作带有明显的跨学科色彩，把统计学训练带入编程实践语境。对初学者而言，这类作品有助于在工具操作与统计思维之间建立联系，因而在编程设计分类下具有一定的参考价值。
曾智亿，目前公开资料有限，仅知其有作品《Python数据科学实践》一种，归入编程设计类。从这一作品题材看，其写作围绕 Python 在数据科学中的实际应用展开，面向希望用 Python 处理数据、开展分析的读者，内容应偏重方法与实践操作的结合。由于生卒年、国籍、学历背景与职业经历均未见明确记载，无法对其生平作更多介绍。就现有信息而言，曾智亿的写作方向集中在编程与数据科学的交叉领域，以工具应用和动手实践为着眼点，适合作为了解其创作面貌的主要线索。
李春艳，目前公开资料有限，其身份信息如国籍、生卒年与专业背景均未见明确记载。从库内收录的两部作品来看，她的写作涉猎编程设计与财经两个领域，跨度较大。《Python数据科学实践》面向数据科学的学习与应用，属于技术实操类题材；《巴蜀文化旅游走廊极核城市建设：理论、基础与成都实践》则聚焦区域文化与城市发展的结合，带有理论与地方实践并重的特点。两部作品一技一理，显示出作者既能处理技术工具类内容，也关注文化与城市发展议题。由于缺乏更多生平材料，暂无法对其写作风格与学术脉络作进一步概括，读者可结合上述作品了解其关注方向。
程茜，中文图书作者，公开资料有限，目前可确认的作品为《Python数据科学实践》，库内收录其作品一种，常见分类为编程设计。从这部作品的题材来看，程茜关注的是将 Python 编程语言应用于数据科学实践的方向，属于面向实际操作的编程技术写作。此类图书通常需要兼顾语言基础与分析流程，把数据处理、分析与可视化的思路落到可运行的代码上，因而对作者的编程经验与表达清晰度都有一定要求。由于作者的个人背景、国籍、学历与职业经历均未见公开信息，这里不作推测。就其现有作品而言，读者可将其视为一位围绕 Python 与数据科学实践展开写作的技术作者，适合希望以动手方式入门或巩固相关技能的读者参考。后续若有更多资料，可再补充其写作脉络与专业侧重。
