Python数据分析与算法指南(套装共8册) 封面

Python数据分析与算法指南(套装共8册)

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章节数
8
ISBN
9787302555179

标签

内容简介

《Python数据分析与算法指南》是清华大学出版社2020年推出的一套Python数据方向丛书合集,共8册,由江雪松、邹静、邓立国、翟锟、胡锋、周晓然、王国平、白宁超、唐聃、文俊、张若愚、洪锦魁等多位作者分册撰写。套内八本书分别覆盖数据分析全流程的不同环节:江雪松、邹静合著的《Python数据分析》以Pandas为核心,讲述从数据科学环境搭建、数据清洗与整理,到用Matplotlib、Seaborn作图,再到客户留存分析、同期群分析、时间序列分析、客户聚类与统计检验等商业场景的完整链条;《Python大数据分析算法与实例》结合Python 3与第三方开源工具,讲解数据提取、处理、分析与可视化以及典型大数据算法;《Python机器学习——数据分析与评分卡建模(微课版)》以评分卡建模为主线,从零基础讲到完整项目,并配有教学视频、课件、源码与数据集;《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》以电商客户、订单与股价数据为案例讲解绘图技巧;《Python数据预处理技术与实践》系统介绍爬虫、数据抽取、清洗、集成、变换、向量化与规约,并以新闻文本分类项目收尾;《Python科学计算(第2版)》详解NumPy、SciPy、Pandas、SymPy、Mayavi、OpenCV、Cython等库;《Python量化交易实战》围绕掘金量化终端、Talib、多因子策略与回归模型展开;《Python王者归来》则以大量程序实例系统梳理Python语法与常用模块。整套书定位为“从入门到实战”的组合包,适合希望一次性建立较完整数据技能栈的读者按需取用。

编辑推荐

这是一套“攒出来的大部头”,但攒得有章法。清华大学出版社把自家几本口碑不错的Python数据类单品打包成八册,恰好覆盖了数据分析工作流的完整闭环:先用《Python王者归来》和《Python科学计算》打地基,用《Python数据预处理技术与实践》解决“脏数据”这个最耗时的环节,再进《Python数据分析》《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》练手,最后分叉到《Python机器学习》《Python大数据分析算法与实例》《Python量化交易实战》三条应用路线。好处是体系感强、案例多、配套资源(源码、数据集、教学视频)相对齐全,一箱书基本能撑起一个自学者半年到一年的学习计划;不足也明显:八本书作者不同、体例不一,难度深浅不齐,重复的环境搭建内容不少,通读容易变成“重复劳动”。因此编辑不建议从头读到尾,而应把它当成一个可拆解的资料库,按自己的项目需求挑册精读。对预算有限、不想零散买七八本书的读者,这套合集的性价比是它最大的卖点。

适合谁读

适合

  • 想系统入门Python数据分析、需要一条完整学习路径的自学者
  • 高校数据科学、统计、计算机相关专业的学生与授课教师
  • 需要数据处理、可视化与建模能力支撑业务工作的分析师
  • 对量化交易、评分卡建模等垂直应用方向感兴趣的从业者

不适合

  • 已有扎实Python与统计基础、只需查阅某一专项的高级读者
  • 只想学一本通识入门书、不愿面对多册体量的零基础读者
  • 主要使用R、SQL或其他语言做数据工作的从业者

阅读建议

  1. 先按“基础—预处理—分析—可视化—应用”的顺序挑选3至4册精读,其余作为工具书备查。
  2. 每册都动手复现代码,边读边运行配套源码与数据集,比纯阅读效率高得多。
  3. 遇到重复的环境搭建与语法章节可快速跳过,把时间留给各自的案例与项目章节。
  4. 读完一册后立即用自己行业的数据做一个小项目,检验是否真正掌握。

出版社简介

清华大学出版社 中国 · 成立于 1980 年

清华大学出版社创立于1980年,库内收录图书57种,涵盖科学科普、医学、健康、法律、哲学读物与社科等方向。代表图书既有菠萝(李治中)的《癌症·真相:医生也在读》《癌症·新知》等医学科普作品,也有《阳光是最好的防腐剂:全球反腐大要案快递》等法律类读物,以及七格的《脑洞大开的哲学简史》、刘云浩的《从互联到新工业革命》等。作者资源包括科普作家、医学研究者、中国人民大学反贪硕士班及高校学者,体现出兼顾学术性与大众阅读的出版特色。因公开资料有限,此处仅依据库内图书归纳其出版方向。

目录

  1. 第1册 Python数据分析(江雪松、邹静)
  2. 第2册 Python大数据分析算法与实例
  3. 第3册 Python机器学习:数据分析与评分卡建模(微课版)
  4. 第4册 Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts
  5. 第5册 Python数据预处理技术与实践
  6. 第6册 Python科学计算(第2版)
  7. 第7册 Python量化交易实战
  8. 第8册 Python王者归来

常见问题

这套书包含哪八本?
据套装总目录,八册分别为《Python数据分析》《Python大数据分析算法与实例》《Python机器学习:数据分析与评分卡建模(微课版)》《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》《Python数据预处理技术与实践》《Python科学计算(第2版)》《Python量化交易实战》《Python王者归来》。
零基础可以直接读这套书吗?
可以,但建议从《Python王者归来》或《Python数据分析》入门,先把语法与Pandas基础打牢,再进入机器学习、量化交易等偏应用的册次,否则容易在案例部分卡住。
这套书用的是Python 2还是Python 3?
各册均以Python 3为主,例如《Python大数据分析算法与实例》明确说明以Python 3结合第三方开源工具进行大数据分析,但个别册次的库版本较老,按书中代码运行时可能需要更新版本或调整接口。
套装里的书能单本买到吗?
套内各册原本都是清华大学出版社单独出版的单品书,市面上多有独立版本在售。如果只关心其中一两个方向,直接买对应单册通常更划算,不必整套购入。

读者评论

查询本书

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作者简介

邹静 作者

邹静,现有公开资料有限,其身份与经历尚待进一步确认。从库内收录的作品来看,邹静著有《华西牙医妈妈陪孩子走过换牙期》一书,该书归入医学类,面向儿童换牙期的口腔健康问题。书名中的“华西牙医妈妈”提示作者兼具牙医专业背景与母亲身份,写作时很可能从专业与育儿两个角度出发,为家长讲解孩子换牙阶段需要了解的常识与照护方法。这类作品通常以通俗易懂的语言,把口腔医学知识转化为家庭可操作的日常建议,帮助家长缓解面对孩子换牙时的困惑与焦虑。就目前所见,邹静的写作围绕儿童口腔健康这一具体题材展开,注重实用性与贴近日常的指导,适合关心孩子牙齿发育的家长阅读参考。

胡锋 作者

胡锋是一位目前公开资料有限的作者,已知有作品《解析保险投资风险》一种,内容归类于理财。从书名与分类来看,其写作聚焦保险这一金融领域中的投资风险问题,面向希望理解保险产品投资属性与风险构成的读者。由于生卒年、国籍、教育背景与职业经历等均未见可靠记载,难以勾勒其完整生平,也不宜对其身份作过度推断。就现有信息而言,胡锋的写作带有明显的实务分析取向,围绕保险投资中的风险识别与评估展开,属于理财类读物中较为专门的一支。这类作品通常服务于关心家庭保障与资产配置的普通读者,也为相关从业者提供参考。其影响尚待更多资料与作品加以印证。

王国平 作者 · 中国 · 1976

王国平,1976年生,四川江油人,现居都江堰,诗人、作家,中国作家协会会员、四川省作协全委会委员。库内收录其作品12种,题材跨越多个领域:既有围绕二战北非战场展开的历史写作,也有对英语民族历史脉络的梳理;既有《南怀瑾的最后100天》这类纪实文字,也涉猎社会文化、励志成长与外国文学。就现有书目看,他善于在扎实的资料基础上铺陈叙事,把宏大的历史进程与具体的人物命运交织起来,语言兼具诗人的凝练与纪实作者的克制。其创作面向普通读者,注重可读性与知识性的平衡。曾获四川省“五个一工程”奖、四川文学奖等。公开资料有限,其生平细节与创作全貌尚待进一步补充。

唐聃 作者

唐聃,公开资料有限,目前仅知其著有《自然语言处理理论与实战》一种作品,该书归入人工智能类。从书名与分类来看,这部作品应围绕自然语言处理的理论基础与实际应用展开,既涉及相关概念与方法的讲解,也关注技术落地层面的实践操作,适合希望系统了解该领域并动手尝试的读者。由于作者本人的学历背景、任职机构与研究方向等个人信息暂未见于库内资料,其写作风格与学术脉络尚难完整勾勒,但从现有作品判断,其关注点集中于人工智能中自然语言处理这一分支,并以理论结合实战的方式呈现内容。

文俊 作者

文俊是一位资料有限的作者,公开信息中尚无法确认其国籍、生卒年与英文名。目前库内收录其作品两种,分别为《光明时代:中世纪新史》与《百年战争简史》,均属世界史与军事类题材。从选材看,他关注欧洲中世纪至近代早期的历史进程,兼及战争史与时代变迁的宏观叙述,写作取向偏向面向普通读者的通史性介绍。由于公开资料有限,其学历、职业与研究方向暂无从查考,但从这两部作品的选题可知,他试图以简明方式梳理复杂的历史脉络,帮助读者理解中世纪社会转型与百年战争的前因后果。

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