数据科学
排序：
大数据分析理论、方法及其在企业信用评估中的应用研究
中国金融出版社 · 2026
本书以大数据分析为研究对象，以大数据分析的理论基础为切入点，对大数据分析过程中所涉及的具体方法与技术，如数据采集与处理、大数据存储、大数据计算与处理、大数据分析、大数据可视化等方法进行了深入的分析和研究，并在此基础上引入了大数据分析在企业信用评估中的具体应用，为大数据环境下的企业的改革与创新提供了有…
大数据导论
北京大学出版社 · 2025
本书围绕新工科背景下大数据人才培养需求编写，既涵盖了大数据的基础知识，又介绍了大数据分析的相关工具与案例。全书共9章，介绍了大数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据处理与分析、大数据可视化处理流程；重点分析了科大讯飞大数据平台在政务、交通、金融和用户画像等实际场景中的应用，还介绍了大数据实验环境…
试验设计与数据统计分析
暨南大学出版社 · 2025
本书从农业工程生产和科研实践出发，介绍必要的数理统计基本原理，常用的试验设计与试验数据处理方法及在农业工程相关科学试验和生产中的应用。全书共七章。第一章主要介绍了试验统计学逻辑及一些基本统计学定义。第二章主要介绍统计假设检验的原理与方法。第三章主要介绍方差分析的基本方法，第四章主要介绍正交试验设计方…
Python机器学习一本通
北京大学出版社 · 2025
本书结合了Python和机器学习两个热门领域，通过易于理解的知识讲解，帮助读者学习和掌握机器学习。 全书共20章，分为5篇。其中第1篇为基础入门篇，主要讲述Python机器学习入门、设置机器学习的环境、机器学习基础和统计分析数学基础等内容；第2篇为数据预处理篇，主要讲述了产生和加载数据集、数据预处理…
机器学习实战营：从理论到实战的探索之旅
电子工业出版社 · 2024
本书是一本机器学习实用指南，提供从基础知识到进阶技能的全面学习路径。本书以浅显易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型，并详细介绍使用 Python 及常见的库进行数据处理和机器学习的实操。此外，介绍了数据预处理的详细过程，最后通过若干典型案例加深读者对机器学习的理解。 本书适合对机器学习感兴趣…
知识系统与知识图谱
电子工业出版社 · 2022
本书主要介绍知识系统、知识服务、知识管理及知识工程的相关内容，共三个部分。第一部分主要介绍知识系统与知识服务，这部分从知识的定义出发，阐述知识服务的产生及与知识系统的关系，并详细介绍了四种典型的知识系统，着重介绍其发展历史、种类特征和体系框架等。 第二部分主要介绍知识管理与知识工程，这部分内容围绕知…
大数据数学基础
电子工业出版社 · 2022
本书从大数据处理涉及的基础数学理论入手，围绕大数据研究涉及的基础数学知识，从线性代数、微积分、概率与统计、距离度量、优化问题及图论六大方面展开介绍，以夯实读者在大数据领域的理论基础。 本书不仅介绍了基本的数学概念，而且通过具体例子介绍了其在大数据领域的实际应用，以提高本书的易读性。本书每章都附有相应…
基于SAP的企业级实用数据分析
机械工业出版社 · 2025
本书向SAP专业人员介绍了机器学习和神经网络等数据科学基本原理，也向数据科学家介绍了SAP系统的数据结构和数据服务等概念和过程。书中还介绍了数据探索性分析和异常检测这两个非常基础又十分重要的数据准备阶段，然后通过模拟Big Bonanza Warehouse的业务场景，进行基于时间序列的销量预测分析…
R语言编程基础
人民邮电出版社 · 2021
本书以理论结合示例操作的方式，全面介绍了R语言编程基础及其知识的应用，讲解了利用R语言解决部分实际问题的方法。全书共7章：第 1章为R语言概述，包括学习R语言的优势、R语言的编译环境、R包的获取及加载、R包的内置数据等；第 2～6章主要介绍R语言的数据对象与数据读写、数据集基本处理、函数与控制流、初…
因果推断与机器学习
电子工业出版社 · 2023
本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从潜结果框架和结构因果模型出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于…
机器学习线性代数基础：Python语言描述
北京大学出版社 · 2025
数学是机器学习绕不开的基础知识，传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧，想以此高效地打下机器学习的数学基础，针对性和可读性并不佳。本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法…
Python开发基础
人民邮电出版社 · 2025
Python语言是当前最活跃的开发语言之一，在数据科学领域、网络爬虫领域、Web开发领域、服务器自动化运维及游戏领域都有着非常广泛的应用。尤其是在数据科学领域，越来越多的数据科学家开始将Python语言作为主要的工具。 本书以Windows操作系统为平台，系统讲解Python 3的基础知识。全书共1…
大数据与人工智能导论
人民邮电出版社 · 2021
本书主要涉及数据工程、人工智能算法原理，大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现、人工智能算法的应用于实践。第 1章是大数据与人工智能的历史、应用。第 2章是数据工程。第三章是人工智能基础算法的原理介绍。第四章是大数据平台的介绍。第五章以第三章中的几种算法为例子，介绍了它们是如何在大数据平台…
文化分析
上海三联书店 · 2025
如何应对每天在社交媒体上分享的TB级照片、Sound Cloud上的数亿首歌曲、Pinterest的40亿页内容？在本书中，作者列夫·马诺维奇提出了文化数据计算分析的概念和方法，尤其是针对视觉媒体的数据。他结合自己实验室十多年的研究，对数据科学的关键概念进行了简明的介绍，并讨论了社会如何使用数据和算…
社会研究方法评论（第5卷）
重庆大学出版社 · 2025
社会研究方法是社会科学的重要基础。社会研究方法的发展和进步贯穿于社会科学发展的全部历史过程。当今，大数据、人工智能等科技的发展带来了深刻的社会影响，社会研究方法的发展也随之迎来了一个关键的历史时刻。本书由《自评健康在问卷调查中的应用：基于中国综合社会调查（CGSS）的发现》《访员与受访者的互动对问卷…
用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习
北京大学出版社 · 2025
本书共14章，主要内容包括探索性数据分析、有监督学习(线性回归、SVM、决策树等)、无监督学习(降维、聚类等)，以及深度学习的基础原理和应用等。
人工智能数据素养
电子工业出版社 · 2024
数据作为一种新型生产要素，在未来的社会发展过程中将扮演越来越重要的角色，提升数据素养将有助于促进中国人工智能后备人才的高质量发展。 本书以人工智能下的大数据时代为背景，从数据素养、数据分析基础、统计分析、机器学习多个维度全面系统地介绍了如何探索数据、整理数据和分析数据。 本书没有给出晦涩难懂的数学公…
数据分析师
百花洲文艺出版社 · 2024
夏子衡是一位著名数据分析师，精于数据和算法设计，因被人陷害入狱。出狱后一个偶然的机会，他与新同事柳虹在与A城科技独角兽艾达塔集团的合作中，发现该集团董事长牛弋戈的妻子为他前女友，且涉嫌当年陷害他之事。夏子衡在一位匿名人的指导下，开始调查牛弋戈，却发现自己掉入一个新的陷阱，成为一场针对牛弋戈的谋杀案的…
数字化的力量
机械工业出版社 · 2025
本书追溯过去，着眼现在，展望未来，对数字化的本质及其为人类发展带来的机遇和挑战进行探讨，试图找到上述问题的答案。 本书共分为5章。第1章是“奔涌而来的数字文明新浪潮”，从人类文明的进化历程看何为数字化。第2章是“颠覆认知的数据科学”，指出人类历史就是认知不断被颠覆的过程，从数学到数据科学的演进更是彻…
相似点集挖掘实验数据集
· 2022
近年来，许多大学纷纷开设了数据科学与大数据技术专业，数据企业也高度重视数据科学家的培养训练。培养数据科学家需要师资条件、数据条件、计算条件等三个基础条件。本书关注数据条件的建设。 本书共分九章。第1章介绍了相似点集挖掘的基本原理和基本类型，包括聚类分析、特异群组分析和异常分析等；第2章是数据集产品的…