标签
内容简介
编辑推荐
适合谁读
适合
- 新工科背景下大数据、计算机相关专业的本科生与低年级研究生
- 需要系统了解大数据处理全流程的技术入门者
- 希望借助平台案例理解行业应用的高校教师与培训讲师
- 关注数据治理政策与伦理问题的从业者
不适合
- 已有多年大数据开发经验、寻求底层原理深挖的资深工程师
- 只想阅读行业趋势分析、无意动手实践的非技术读者
- 希望专攻某一算法或框架源码级细节的读者
阅读建议
- 按九章顺序阅读，先建立采集到可视化的全流程框架，再深入各环节细节。
- 同步动手搭建书中实验环境，边读边练，理解平台操作与数据流程的对应关系。
- 阅读行业案例时，尝试把政务、交通、金融场景抽象为通用分析流程加以对照。
- 读到大数治理章节时，结合最新政策文件补充了解，形成技术与合规并重的认识。
出版社简介
北京大学出版社是一家综合性大学出版社，其出版方向涵盖古典文学、科学科普、社会文化、世界史、西方哲学与文化等领域。库内收录图书6031种，代表性图书包括《红楼梦》《狭义与广义相对论浅说（第15版）（附爱因斯坦关于统一场论及其他经典论文）》《几何原本》《圆锥曲线论》《东晋门阀政治》《神话哲学（上卷）》《神话哲学（下卷）》《海陆的起源》等。代表作者有曹雪芹、周汝昌、爱因斯坦、欧几里得、阿波罗尼奥斯、田余庆、谢林、先刚等。该社在古典文学与西方哲学原典译介方面形成特色，兼及科学经典与社会文化研究。因公开资料有限，此处仅依据库内图书呈现其出版方向，不作额外延伸。
目录
- 版权信息
- 前言
- 第1章 大数据概述
- 1.1 大数据的产生及其特征
- 1.2 大数据发展
- 1.3 大数据思维
- 1.4 大数据应用
- 1.5 大数据技术与工具
- 1.6 本章小结
- 1.7 习题
- 第2章 大数据采集与预处理
- 2.1 概述
- 2.2 大数据的来源
- 2.3 大数据的采集方法
- 2.4 大数据预处理方法
- 2.5 大数据采集与预处理工具
- 2.6 本章小结
- 2.7 习题
- 第3章 大数据存储与管理技术
- 3.1 大数据存储与管理技术概述
- 3.2 分布式文件系统
- 3.3 NoSQL数据库
- 3.4 大数据查询系统
- 3.5 数据仓库
- 3.6 本章小结
- 3.7 习题
- 第4章 大数据处理与分析系统
- 4.1 概述
- 4.2 谷歌大数据处理系统
- 4.3 分布式计算框架Hadoop MapReduce
- 4.4 快速计算框架Spark
- 4.5 其他大数据分析系统
- 4.6 本章小结
- 4.7 习题
- 第5章 大数据机器学习
- 5.1 机器学习简介
- 5.2 数据
- 5.3 有监督学习
- 5.4 无监督学习
- 5.5 强化学习
- 5.6 弱监督学习
- 5.7 机器学习的相关资源与工具
- 5.8 本章小结
- 5.9 习题
- 第6章 数据可视化
- 6.1 可视化概述
- 6.2 数据可视化及其分类
- 6.3 数据可视化工具
- 6.4 本章小结
- 6.5 习题
- 第7章 大数据行业应用案例
- 7.1 大数据行业应用概述
- 7.2 政务大数据
- 7.3 交通大数据
- 7.4 征信大数据
- 7.5 画像大数据
- 7.6 本章小结
- 7.7 习题
- 第8章 大数据平台与实验环境
- 8.1 大数据平台与环境概述
- 8.2 安装虚拟机
- 8.3 在虚拟机中安装Linux系统
- 8.4 为Ubuntu系统配置Java开发环境
- 8.5 在Ubuntu系统中安装Hadoop
- 8.6 安装Eclipse和Eclipse-hadoop-plugin
- 8.7 新建、导入、运行与调试Hadoop工程
- 8.8 本章小结
- 8.9 习题
- 第9章 大数据治理
- 9.1 大数据治理体系
- 9.2 大数据法律政策
- 9.3 大数据行业标准
- 9.4 大数据治理内容
- 9.5 大数据伦理风险
- 9.6 本章小结
- 9.7 习题
- 主要参考文献
常见问题
零编程基础可以学习这本书吗？
书中的实验环境搭建复杂吗？
书中的案例来自哪些应用场景？
数据治理部分讲了什么内容？
读者评论
查询本书
本站为索引目录：「全网查询」由您发起、在您的浏览器中运行，所列入口均指向第三方站点，请自行判断可用性。
作者简介
于俊伟是一位中文计算机类图书作者，公开资料较为有限，目前可确认的身份信息不多，其创作主要围绕企业数据分析与大数据基础理论两个方向展开。在库内收录的两部作品中，《基于SAP的企业级实用数据分析》面向企业实际应用场景，讨论如何借助SAP相关工具处理与分析业务数据；《大数据导论》则侧重梳理大数据领域的基本概念与知识框架，适合作为入门读物。从题材上看，他的写作兼顾技术工具的落地操作与学科整体的入门引导，语言上倾向于围绕实务问题展开说明。这些作品在计算机综合分类中为读者提供了从企业数据分析实践到大数据基础知识的学习路径，适合相关从业人员与学生参考。
母亚双是一位中国作者，公开资料有限，目前尚无法确认其具体生平、教育背景与研究方向。从库内收录情况看，其名下现有作品一种，即《大数据导论》，该书被归入计算机综合类。由此可以推断，作者的写作主要围绕大数据这一主题展开，面向希望系统了解大数据基本概念、技术框架与应用场景的读者。《大数据导论》作为入门性质的著作，通常承担梳理知识脉络、降低学习门槛的作用，其内容安排与表达方式也体现出作者在相关领域的知识积累与教学式写作取向。由于可查证的信息较少，关于作者的任职机构、学术成果及写作风格的其他细节，仍有待更多公开资料加以补充。
闫秋玲，中国作者，公开资料有限，目前可确认其创作领域集中在计算机综合方向，库内收录作品一种，即《大数据导论》。从书名与常见分类来看，该书应属于面向初学者或高校读者的大数据入门读物，内容可能涵盖大数据的基本概念、技术框架与应用场景，旨在帮助读者建立对大数据领域的整体认识。由于作者生平、教育背景与任职信息均未见公开披露，本简介不对其个人经历作任何推测或补充，仅就已有事实说明其写作定位：以教材式、导论式的写法，将计算机与数据科学的基础知识系统化地呈现给读者。这类入门读物在相关课程与自学场景中具有实用价值，也为进一步了解大数据技术提供了起点。
