时间序列分析
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SQL机器学习库MADlib技术解析
清华大学出版社 · 2019
《SQL机器学习库MADlib技术解析》是王雪迎编著、清华大学出版社2019年2月出版的技术专著，全书11章、342页。MADlib是一套运行在SQL数据库内部的大数据机器学习库，可部署在PostgreSQL、Greenplum等数据库上，让分析人员不离开数据库就能完成数据预处理、建模、评估等工作，…
量化金融R语言高级教程
人民邮电出版社 · 2017
本书是《量化金融R语言初级教程》的进阶版本，原书为 Packt Publishing 出版的 Mastering R for Quantitative Finance，由匈牙利布达佩斯考文纽斯大学团队集体撰写，中文版由高蓉翻译，人民邮电出版社2017年5月出版，全书266页，共13章。 全书按主题分…
Python数据分析与算法指南（套装共8册）
清华大学出版社 · 2020
《Python数据分析与算法指南》是清华大学出版社2020年推出的一套Python数据方向丛书合集，共8册，由江雪松、邹静、邓立国、翟锟、胡锋、周晓然、王国平、白宁超、唐聃、文俊、张若愚、洪锦魁等多位作者分册撰写。套内八本书分别覆盖数据分析全流程的不同环节：江雪松、邹静合著的《Python数据分析》…
量化交易学习指南——基于R语言
人民邮电出版社 · 2019
本书是印度作者帕勒姆·吉特与普拉桑特·瓦次合著的《Learning Quantitative Finance with R》中文版，全书共 9 章，以 R 语言为主线，把量化金融中从数据处理到策略落地的若干关键环节串成一条学习路径。第 1 章从安装 R 与各类扩展包、数据类型、数据导入导出、函数与循…
Excel统计分析与应用大全（精粹版）
机械工业出版社 · 2013
本书是机械工业出版社「Office办公无忧」丛书中的一本，以 Excel 2013 为操作平台，系统讲解如何用电子表格完成日常统计与分析工作。全书共15章，先从 Excel 的基础概念、工作簿与工作表的管理、数据录入与导入、单元格编辑、查找替换等基本功讲起，帮助零基础读者把软件用顺；随后进入数据透视…
量化金融R语言初级教程
人民邮电出版社 · 2017
本书是《量化金融R语言初级教程》与《量化金融R语言高级教程》中偏向入门与衔接的一本。全书共 9 章、141 页，中文版约 9.5 万字，由匈牙利考文纽斯大学等机构的九位作者合作撰写，译自 Packt 出版公司的《Introduction to R for Quantitative Finance》。…
金融大模型开发基础与实践
北京大学出版社 · 2025
本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。 全书共12章，讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展…