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内容简介
本书分为10章，讲解了Power Query的入门知识和数据集成、Power Query的M语法规则系列知识，针对Power Query如何实现数据清洗和重构系列知识做了讲解，还重点介绍了目前Power Query的各类内置函数的功能，最后介绍了如何利用自定义函数实现复杂的数据处理和重构过程。
编辑推荐
本书以十章结构覆盖Power Query从入门到进阶的主要环节：既讲数据集成与基础操作，也系统梳理M语法规则，并针对数据清洗与重构给出方法。较有分量的是对内置函数功能的分类讲解，以及如何用自定义函数处理复杂数据处理与重构任务。整体思路偏向“规则加函数加自定义”的能力递进，适合已经接触Excel或Power BI、希望把重复清洗工作流程化的读者。阅读时不宜只翻函数列表，应跟着章节动手复现示例，尤其把M语法与自定义函数两部分连起来练，才能把工具用活。对完全无表格数据处理经验者，起步会偏快。
适合谁读
适合
- 已用Excel做数据整理、想提升清洗效率的职场人
- Power BI初学者，需要补齐数据集成与重构能力
- 数据分析岗入门者，希望系统掌握M语法与内置函数
- 需处理重复性数据清洗任务、想用自定义函数提效的读者
不适合
- 完全没有表格软件操作经验的零基础读者
- 只想看公式速查、不愿动手练习的读者
- 寻求Python或SQL等编程语言系统教程的读者
阅读建议
- 按章节顺序动手复现示例，先跑通数据集成再进入M语法。
- 把内置函数章节当工具书反复查，配合自定义函数章节做小练习。
- 选一个自己工作中的真实清洗任务，随读随改造成可复用查询。
- 读完每章用一句话总结该章解决的数据问题，防止只记操作不记思路。
出版社简介
北京大学出版社
中国 · 成立于 1979 年
北京大学出版社是一家综合性大学出版社，其出版方向涵盖古典文学、科学科普、社会文化、世界史、西方哲学与文化等领域。库内收录图书6031种，代表性图书包括《红楼梦》《狭义与广义相对论浅说（第15版）（附爱因斯坦关于统一场论及其他经典论文）》《几何原本》《圆锥曲线论》《东晋门阀政治》《神话哲学（上卷）》《神话哲学（下卷）》《海陆的起源》等。代表作者有曹雪芹、周汝昌、爱因斯坦、欧几里得、阿波罗尼奥斯、田余庆、谢林、先刚等。该社在古典文学与西方哲学原典译介方面形成特色，兼及科学经典与社会文化研究。因公开资料有限，此处仅依据库内图书呈现其出版方向，不作额外延伸。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 第1章 走入Power Query的世界
- 1.1 Excel处理数据的缺点
- 1.2 Excel的Power数据处理组件
- 1.3 Power Query组件
- 1.4 Power Query编辑器
- 1.5 Power Query的底层语言——M语言
- 1.6 本章总结
- 第2章 Power Query的数据集成
- 2.1 Power Query的CSV/TXT 数据集成
- 2.2 Power Query的Excel数据集成
- 2.3 Excel 导入当前表格中的数据
- 2.4 XML格式数据集成
- 2.5 JSON格式数据集成
- 2.6 文本格式数据集成
- 2.7 Power Query的SQL Server数据集成
- 2.8 Power Query导入Web数据
- 2.9 Power Query 导入Web API数据
- 2.10 Power Query导入MySQL数据
- 2.11 Power Query导入文件夹数据
- 2.12 Power BI中的数据流服务
- 2.13 数据源访问的权限管理
- 2.14 本章总结
- 第3章 Power Query和M语言
- 3.1 什么是M语言
- 3.2 M语言支持的基本数据类型
- 3.3 M语言支持的组合数据类型
- 3.4 Power Query的M语言结构
- 3.5 Power Query中M语言的智能提示
- 3.6 Power Query的M语言变量
- 3.7 Power Query的M语言参数
- 3.8 Power Query的M语言流程处理
- 3.9 Power Query的M语言的错误处理
- 3.10 Power Query的M语言嵌套
- 3.11 Power Query的M语言操作符
- 3.12 M语言的注释
- 3.13 本章总结
- 第4章 Power Query实现数据的清洗和重构
- 4.1 数据清洗遵从的原则
- 4.2 数据清洗后的操作
- 4.3 数据清洗和重构具体操作
- 4.4 Power Query实现数据类型的转换
- 4.5 Power Query实现列的删除
- 4.6 Power Query 实现行的删除
- 4.7 Power Query保留行操作
- 4.8 Power Query的数据筛选
- 4.9 Power Query添加数据列
- 4.10 Power Query按列分列
- 4.11 Power Query按列分行
- 4.12 Power Query的数据转置
- 4.13 Power Query数据替换
- 4.14 Power Query数据列交换
- 4.15 Power Query的数据排序
- 4.16 Power Query时间表的构建
- 4.17 本章总结
- 第5章 Power Query实现数据合并操作
- 5.1 Power Query数据多重合并操作
- 5.2 Power Query数据追加合并操作
- 5.3 Power Query数据横向合并
- 5.4 数据合并连接关系说明
- 5.5 Power Query处理缺失值
- 5.6 Power Query实现数据的分组
- 5.7 Power Query实现数据的透视
- 5.8 Power Query实现数据的逆透视
- 5.9 本章总结
- 第6章 Power Query查询连接的分享与刷新
- 6.1 Power Query数据连接的分享与重用
- 6.2 Excel中的Power Query连接与复制
- 6.3 Power Query连接的导出与导入
- 6.4 Power Query 的数据刷新
- 6.5 本章总结
- 第7章 Power Query的函数
- 7.1 Power Query函数的获取与使用
- 7.2 Power Query文件系列访问函数
- 7.3 数据库访问函数
- 7.4 Web访问函数
- 7.5 Power Query文本处理函数
- 7.6 Power Query列表处理函数
- 7.7 Power Query记录处理函数
- 7.8 Power Query表处理函数
- 7.9 Power Query URL处理函数
- 7.10 Power Query数据合并函数
- 7.11 Power Query数据分割函数
- 7.12 Power Query日期时间函数
- 7.13 本章总结
- 第8章 Power Query的自定义函数
- 8.1 从零开始构建自定义函数
- 8.2 基于数据结果建立函数
- 8.3 执行并获取自定义函数结果
- 8.4 自定义函数提取文件夹内所有请假数据
- 8.5 自定义函数获取基金即时净值
- 8.6 本章总结
- 第9章 Power Query与Python
- 9.1 Power Query调用Python的前置条件
- 9.2 Python环境的安装与部署
- 9.3 Power BI 启用Python 支持
- 9.4 本章总结
- 第10章 Power Query数据综合应用案例
- 10.1 身份证信息的初步导入
- 10.2 身份证号码数据初步清洗
- 10.3 身份证数据二次清洗
- 10.4 非中文姓名数据清洗
- 10.5 本章总结
- 附录 Power Query 简单案例处理
- 资源下载码
常见问题
零基础可以直接学这本书吗？
不太建议。本书从入门讲到M语法、内置函数和自定义函数，节奏偏快。若完全没有表格软件操作经验，建议先熟悉Excel基本数据操作，再进入本书，否则容易在语法部分卡住。
书里的M语法部分难不难？
M语法是本书的难点之一，但作者按规则系列知识逐步讲解，并配合数据清洗与重构场景。只要跟着示例动手敲一遍，理解会快很多；只看不练则容易觉得抽象。
学完能处理哪些实际工作？
可覆盖数据集成、清洗、重构以及用内置函数和自定义函数完成较复杂的数据处理流程。适合把重复性的表格整理工作流程化，但具体效果取决于是否动手练习并将方法迁移到自己的数据任务中。
读者评论
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作者简介
徐鹏
作者 · 中国 · 1985
徐鹏，笔名易水寒，1985年6月生于山东高唐，中国作家协会会员、重庆市政协委员，二级文学创作。其创作跨度颇广，既有《太平门》《魁星楼》《曾家岩》等重庆近代题材作品，也涉猎《长乐·才子登科》《未央·蜀道残阳》等历史与文学鉴赏类写作，并著有《想好了，就豁出去》《少年耶，安啦》等书。他还出版《Power Query从入门到精通》《Windows PowerShell自动化运维大全》等计算机实用读物，并参与《中国网络空间安全前沿科技发展报告（2018）》等编写。曾获全国新概念作文大赛二等奖，2003年高考作文满分，亦为职业赛车手。公开资料有限，其写作兼跨文学与技术领域，题材多样。
