数学原理
排序：
《科学美国人》趣味数学集锦之一：悖论、谬误、多联骨牌及其他
上海科技教育出版社 · 2009
本书是马丁·加德纳为《科学美国人》所写趣味数学专栏文章的精选结集，中译本由封宗信翻译，收入上海科技教育出版社“加德纳趣味数学系列”。全书共十六章，另附中译本前言、序言、1988年版后记与进阶读物，每章围绕一个主题展开，把数学思想藏进游戏与谜题之中。 书中讨论的内容包括变脸六边形折纸、“矩阵的魔法”、…
数学之美（第三版）
人民邮电出版社 · 2020
本书脱胎于作者吴军在谷歌黑板报上连载的“数学之美”系列文章。该系列曾获上百万次点击，后在纸质书中经过大幅重写，把通信、自然语言处理、搜索、机器学习背后的数学原理，用通俗的语言和具体案例讲清楚。全书以“如何把复杂问题化繁为简”为主线：从文字与数字的起源讲起，依次展开统计语言模型、中文分词、隐马尔可夫模…
数学之美（第三版）
人民邮电出版社 · 2020
《数学之美》源自作者吴军自2006年起在谷歌黑板报上连载的系列文章。这些文章发出后，在网上获得上百万次点击，并被广泛转载。后来吴军几乎逐篇重写了全部文章，把原本高深的数学原理讲得更加通俗，让非专业读者也能领略数学的魅力与信息处理之美。全书以自然语言处理和信息检索为主线：从文字、语言与数字和信息的关系…
Python神经网络编程
人民邮电出版社 · 2018
《Python神经网络编程》是英国技术作者塔里克·拉希德（Tariq Rashid）所著《Make Your Own Neural Network》的中文译本，由林赐翻译，人民邮电出版社2018年4月出版（出品方异步图书）。全书分为三章，并附两个附录。第1章从最简单的预测机和线性分类器讲起，逐步引入…
生成对抗网络入门指南
机械工业出版社 · 2018
生成对抗网络（GAN）由伊恩·古德费洛等人于 2014 年提出，之后迅速成为深度学习中的热点方向，并被美国《麻省理工科技评论》评为 2018 年“全球十大突破性技术”之一。本书是这一领域面向初学者的一本入门读物，力求把基础理论与工程实践放在一起讲清楚。 全书共 10 章，前几章先做铺垫：回顾人工智能…
机器学习公式详解（第2版）
人民邮电出版社 · 2023
《机器学习公式详解》是周志华《机器学习》（俗称“西瓜书”）的配套解析读物，读者习惯称它为“南瓜书”。本书源于 Datawhale 开源学习社区成员自学“西瓜书”时整理的笔记，经过多人协作、互相校验后集结成书。它的定位是为“西瓜书”自带难度、跳步较大的公式补齐中间步骤，让只具备本科数学基础的读者也能顺…
玩赚比特币
人民邮电出版社 · 2014
《玩赚比特币》由李振生、贡晓旭、周天立三人编著，2014年1月由人民邮电出版社出版。全书共195页、8章，是国内较早系统介绍比特币与各类虚拟货币的中文通俗读物。书中从虚拟货币的前世今生讲起，先说明Q币、莱特币、Feather Coin等各类虚拟货币的形态与差异，再回到比特币本身：它的历史由来、去中心…
人工智能原理与应用教程
上海交通大学出版社 · 2024
本书重点梳理人工智能基础理论知识体系，突出基础性、全面性、前沿性和实践性 特点，以机器学习和优化方法基本原理为主线，结合典型工程应用循序渐进地为读者构建从“0”到“1”的知识体系，指引读者快速掌握应用系统开发和环境应用。针对传统人工智能教材缺乏数学原理与模型代码即刻印证的问题，本书给出人工智能基础理…
机器学习入门：基于数学原理的Python实战
北京大学出版社 · 2025
机器学习是一门涉及高等数学、线性代数、概率论、统计学和运筹学等领域的交叉学科。机器学习的基础就是数学，这也就要求学习者要有良好的数学基础。为了降低机器学习的学习门槛，本书深入浅出地对机器学习算法的数学原理进行了严谨的推导。
数学的逻辑：高中数学原来可以这样学
北京大学出版社 · 2026
本书坚持实用性第一的原则，以通俗易懂的生活经验作为切入点，详细、准确、全面地讲解高中数学的基本原理、逻辑思路和分析方法，充分体现“数形结合”的思想，帮助读者建立扎实的数学基础。 本书涵盖对应现行高中数学的所有模块，并以更加连贯的顺序编排。本书详细介绍各数学分支的基本原理、核心概念、逻辑脉络、体系框架…