数学之美（第三版）

《数学之美》源自作者吴军自2006年起在谷歌黑板报上连载的系列文章。这些文章发出后，在网上获得上百万次点击，并被广泛转载。后来吴军几乎逐篇重写了全部文章，把原本高深的数学原理讲得更加通俗，让非专业读者也能领略数学的魅力与信息处理之美。全书以自然语言处理和信息检索为主线：从文字、语言与数字和信息的关系讲起，梳理人类对机器理解自然语言的认识，历经“从规则到统计”的方法转折；随后依次讨论统计语言模型、中文分词、隐含马尔可夫模型、信息熵与互信息、布尔代数与索引、图论与网络爬虫、PageRank、相关性度量、有限状态机与动态规划、余弦定理与文本分类、矩阵运算、信息指纹、密码学、最大熵模型、拼音输入法、布隆过滤器、贝叶斯网络、条件随机场、维特比算法、期望最大化、逻辑回归与搜索广告、MapReduce 等重要主题，并穿插贾里尼克、辛格、马库斯、维特比等人物故事。第三版在原有内容上新增三章：区块链的数学基础（椭圆曲线加密）、量子密钥分发的数学原理，以及希尔伯特第十问题与机器智能的数学极限；另附计算复杂度附录。全书以实例串起应用、算法、模型与背后的数学，强调化繁为简、用数学解决工程问题、跳出固有思维创新的思考方式。