数学之美（第三版）

本书脱胎于作者吴军在谷歌黑板报上连载的“数学之美”系列文章。该系列曾获上百万次点击，后在纸质书中经过大幅重写，把通信、自然语言处理、搜索、机器学习背后的数学原理，用通俗的语言和具体案例讲清楚。全书以“如何把复杂问题化繁为简”为主线：从文字与数字的起源讲起，依次展开统计语言模型、中文分词、隐马尔可夫模型、信息熵与互信息、布尔代数与索引、图论与网络爬虫、PageRank、TF-IDF、有限状态机与动态规划、余弦定理与新闻分类、矩阵运算与奇异值分解、信息指纹、密码学原理、搜索引擎反作弊、最大熵模型、拼音输入法、布隆过滤器、贝叶斯网络、条件随机场、维特比算法、期望最大化算法、逻辑回归与搜索广告、MapReduce 与云计算、人工神经网络等主题，并在结尾讨论计算复杂度。第三版在第二版基础上新增三章，分别介绍区块链的数学基础（椭圆曲线加密）、量子密钥分发的数学原理，以及希尔伯特第十问题与机器智能的极限。读者从中获得的与其说是公式，不如说是“用数学思维拆解工程问题”的方法。