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内容简介
《浪潮之巅》源于吴军博士在 Google 黑板报上连载的系列文章,历经多版改写与重构,第四版由人民邮电出版社于2019年推出,全书分上下两册,约87万字、900余页。作者以近百年科技产业演进为脉络,逐一剖析AT&T、IBM、苹果、英特尔、微软、甲骨文、思科、雅虎、惠普、摩托罗拉等公司的兴起与衰落,并把风险投资、投资银行、斯坦福大学等支撑硅谷生态的力量纳入视野,力求揭示企业成败背后的共性规律。书中系统讨论了摩尔定律、安迪—比尔定律、反摩尔定律、70–20–10律、诺威格定律与企业“基因决定定律”等分析框架,说明技术浪潮如何以非均匀的节奏到来,企业又为何常因既有的成功路径而错过下一波浪潮。第四版在第三版基础上新增约四分之一内容,并吸收了《硅谷之谜》的部分章节,新增“八叛徒”与硅谷、社交网络和Facebook、生产关系的革命、汽车革命、工业革命和颠覆式创新的范式、信息时代的科学基础等章节,把讨论从技术路线延伸到股权期权制度、工程师文化与扁平化管理,并以云计算、电动汽车、无人驾驶为对象,尝试判断下一代产业浪潮的方向。全书叙事通俗、案例翔实,既是科技产业史读物,也是一部关于创新、资本与组织如何相互作用的商业分析作品。
编辑推荐
很多讲科技史的书容易写成公司大事记,热闹却不得要领;《浪潮之巅》的价值恰恰在于它不满足于“发生了什么”,而是反复追问“为什么会这样”。吴军做过 Google 研究员,也做过腾讯副总裁,后来转为投资人,对技术、产品、资本三端的运作都有亲身观察,因此他能把 AT&T 的百年垄断、IBM 的几度转身、苹果的绝地反击、雅虎的自我错失,讲成一条条可以复用的因果链。书中提出的摩尔定律、70–20–10律、诺威格定律与“基因决定定律”,是很多读者多年后仍会引用的分析工具:它们朴素,却能解释为什么昔日的巨头会在浪潮切换时被甩下。第四版特意补入硅谷创新土壤、“八叛徒”创业史、社交网络、生产关系的革命与汽车革命等章节,让本来就跨度百年的叙事更贴近当下。全书九百余页,读来却不枯燥,案例有细节、人物有性格,段落里常藏着作者对商业伦理与创新精神的判断。对身处技术行业的人,它是一份理解产业周期的地图;对不在技术行业的读者,它也是一部看得懂、用得上的现代商业通识。
适合谁读
适合
- 身处互联网、软件、硬件行业的从业者,希望理解产业周期与公司兴衰逻辑
- 创业者与投资人,想借助历史案例校准对商业模式与团队基因的判断
- 经济、管理、新闻传播等专业的学生,需要一部通俗的科技产业通识读本
- 对硅谷历史、科技公司故事感兴趣的普通读者,愿意读长篇叙事
不适合
- 希望获得最新实时行业数据与2020年后完整科技动态的读者,本书成书于2019年前后
- 只想看轻松碎片化网文的读者,本书成体系且篇幅接近900页,需要持续投入
- 寻求具体技术实现细节或编程教学的技术学习者
阅读建议
- 上册按公司列传阅读,可先读感兴趣的AT&T、IBM、苹果、微软章节;下册的规律性章节建议最后集中读,便于串联
- 阅读时随手记下摩尔定律、70–20–10律、基因决定定律等分析工具,并试着套用到自己熟悉的公司上验证
- 每读完一家公司,用一页纸写下它抓住了哪一波浪潮、又错过了什么,全书读完自然形成一张产业地图
- 成书于2019年前后,读到对Facebook、特斯拉、无人驾驶的判断时可对照近几年事实加以校正,保持审辨阅读
出版社简介
人民邮电出版社
中国 · 成立于 1953 年
人民邮电出版社以科技、计算机与信息通信类图书见长,并由此延伸至摄影、艺术、软件学习与励志成长等门类,形成较为多元的出版方向。库内图书既涵盖《重构与模式(修订版)》《华为交换机学习指南(第二版)》等计算机与通信技术读物,也收录《小王子(中英法彩绘典藏纪念版)》《了不起的盖茨比》《假如给我三天光明》等双语典藏类作品;《北京十年:1980-1990》与《鬼刀 WLOP个人插画作品集》则体现其在摄影与艺术领域的布局。作者资源包括安东尼·圣埃克苏佩里、海伦·凯勒、Joshua Kerievsky、王达、张兆增与WLOP等。
目录
- 上册 读者赞誉 / 序言 / 前言——有幸见证历史
- 第1章 帝国的余晖——AT&T公司
- 第2章 蓝色巨人——IBM公司
- 第3章 “八叛徒”与硅谷
- 第4章 科技产业的时尚品牌——苹果公司
- 第5章 信息产业的生态链(摩尔定律、安迪—比尔定律、反摩尔定律)
- 第6章 奔腾的芯——英特尔公司
- 第7章 IT领域的罗马帝国——微软公司
- 第8章 纯软件公司的先驱——甲骨文公司
- 第9章 互联网的金门大桥——思科公司
- 第10章 英名不朽——杨致远、费罗和雅虎公司
- 第11章 硅谷的见证人——惠普公司
- 第12章 没落的贵族——摩托罗拉公司
- 第13章 硅谷奇迹探秘
- 第14章 短暂的春秋——与机会失之交臂的公司
- 第15章 幕后的英雄——风险投资
- 第16章 信息产业的规律性
- 第17章 硅谷的摇篮——斯坦福大学
- 下册 第18章 挑战者——Google公司
- 第19章 科技公司的吹鼓手——投资银行
- 第20章 社交网络和Facebook
- 第21章 成功的转基因——诺基亚、3M、GE公司
- 第22章 生产关系的革命
- 第23章 印钞机——最佳的商业模式
- 第24章 互联网2.0
- 第25章 金融风暴的冲击
- 第26章 云计算
- 第27章 汽车革命
- 第28章 工业革命和颠覆式创新的范式
- 第29章 信息时代的科学基础
- 第30章 下一个Google
- 后记 / 索引
常见问题
这本书适合零基础的非IT从业者读吗?
适合。全书以公司故事和商业规律为主线,技术概念讲得浅显,作者本人也强调非IT从业者应当阅读;只要对商业和科技有兴趣,读起来并不吃力。
第二版、第三版和第四版有什么区别?
第四版在第三版基础上新增约四分之一内容,并吸收《硅谷之谜》部分章节,加入“八叛徒”与硅谷、社交网络和Facebook、生产关系的革命、汽车革命、工业革命范式、信息时代的科学基础等内容,同时改写更新了原有章节。
为什么书中反复提到“基因决定定律”?
作者认为公司在长期成功中会形成难以更改的组织基因,既支撑它走到顶峰,也让它在面对新技术浪潮时难以转身。AT&T、摩托罗拉、雅虎等案例都被用来说明这一点。
读这本书能学到投资或创业的具体方法吗?
它提供的是历史案例与分析框架,比如商业模式如何变现、风险投资如何决策、股权与期权制度为何重要,而非操作手册。读者可从中获得判断思路,但不宜当作投资建议。
这本书有电子版吗?
本书由人民邮电出版社出版,市面上存在多种电子书渠道版本。电子版的具体格式、售价与授权情况随平台而异,购买前建议核对ISBN与版本,以免买到与纸质第四版内容不同的旧版。
读者评论
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作者简介
吴军
作者 · 美国 · 1967
吴军,1967年生于北京,计算机科学家、畅销书作家与硅谷风险投资人。他毕业于清华大学与约翰斯·霍普金斯大学,获计算机科学博士学位,曾任Google高级资深研究员、腾讯副总裁,并是Google中日韩文搜索算法的主要设计者。其写作横跨科技、社会文化与人文思考,库内收录作品五种,包括《同治中兴:中国保守主义的最后抵抗(1862—1874)》《场景文化力:新芝加哥学派解读城市发展》《智慧光网络:关键技术、应用实践和未来演进》《修心》及《鹿人说:电商客服实战技巧精粹》,涉及社会文化、社科、计算机综合、东方哲学与管理等分类。他善于把专业议题转化为清晰可读的叙述,兼顾知识密度与可读性。