Python神经网络编程

《Python神经网络编程》是英国技术作者塔里克·拉希德（Tariq Rashid）所著《Make Your Own Neural Network》的中文译本，由林赐翻译，人民邮电出版社2018年4月出版（出品方异步图书）。全书分为三章，并附两个附录。第1章从最简单的预测机和线性分类器讲起，逐步引入神经元模型、多层网络、矩阵乘法、反向传播与权重更新，用大量手绘式插图和具体数字演算把神经网络的数学原理讲透；第2章进入动手实践部分，介绍Python与IPython的基本用法，带读者从零亲手用Python搭建一个三层神经网络，并在MNIST手写数字数据集上训练与测试其性能；第3章在此基础上进一步探索，例如用自己手写的数字测试网络、观察已训练网络内部权重所呈现的形态、通过旋转图像扩充训练数据以改善效果，最后作出收束与展望。附录A以浅显方式介绍书中用到的微积分基础，附录B讲解如何在树莓派上安装IPython并运行这个神经网络。全书约200页，定位是“不要求高等数学和计算机专业背景”的入门书，只需中学数学基础即可跟着做完一个能识别手写数字的网络，适合作为理解神经网络底层运作机制的起点。