Python神经网络编程

本书是英国技术作者塔里克·拉希德（Tariq Rashid）所著《Make Your Own Neural Network》的中文译本，由林赐翻译，人民邮电出版社2018年出版，属“异步图书·深度学习系列”。全书以“从零手写一个神经网络”为主线，刻意避开繁难的数学推导，用中学生也能跟上的语言把神经网络的工作机制一层层讲清楚。 第1章从“一台简单的预测机”讲起，先做线性分类器，再说明单个分类器为何不足以求解复杂问题，由此引出神经元、信号在层间的追踪、矩阵乘法的用途，以及多层网络如何通过反向传播误差来更新权重。第2章进入实践，介绍Python与IPython的基本用法，带领读者一步步用Python 3搭建自己的三层神经网络，并用MNIST手写数字数据集训练、测试它，检验识别效果。第3章进一步打开训练完成的网络“黑箱”，观察权重与中间层，尝试用自己的手写数字测试，并通过旋转图像来扩充训练数据。附录另给了微积分入门和用树莓派运行代码的说明。全书约200页，配彩图，重在动手跑通而非罗列公式，是一本适合零基础读者的神经网络启蒙书。