神经网络
排序：
TensorFlow程序设计
电子工业出版社 · 2024
本书全面介绍TensorFlow 2.x框架及其在深度学习中的应用，内容包括TensorFlow简介、Python语言基础、环境搭建与入门、TensorBoard可视化、多层感知机实现、卷积神经网络实现、循环神经网络实 现、强化学习、迁移学习、生成对抗网络和GPU并行计算等。
计算摄像学：成像模型理论与深度学习实践
机械工业出版社 · 2025
本书以图像的物理形成过程和相机获取数字图像的原理为支撑，介绍计算摄像学中的基本问题、模型、理论及其用传统最优化、信号处理方法的解决方案。结合各问题近些年随着深度学习技术的发展带来的全新进展，介绍深度学习和计算摄像问题的结合与应用。深度学习作为目前视觉计算领域最i热门的技术之一，在高层计算机视觉的目标…
魂芯V-A智能处理器系统及其应用设计
电子工业出版社 · 2023
本书重点介绍魂芯 V-A 智能处理器的基本工作原理，包括处理器结构、存储器组织、中断服务、时钟管理、系统加载、系统配置、指令集系统和神经网络模型开发等，以及基于魂芯 V-A 智能处理器的程序设计和系统应用设计。 魂芯 V-A 智能处理器集成了4个RISC-V的CPU核和4个神经网络加速器核，为人工智…
自动驾驶：感知原理与实践
电子工业出版社 · 2023
本书是一本系统讲解自动驾驶感知技术的图书，同时带有具体的自动驾驶实践案例，以及自动驾驶感知技术的落地部署方案供读者学习。本书主要涉及的内容包括神经网络的基础理论知识、经典卷积神经网络、轻量化卷积神经网络、Vision Transformer、2D目标检测算法（YOLOv5、YOLOX、YOLOv5 …
机器学习技术及应用
电子工业出版社 · 2023
机器学习课程内容选择上，既要选择反映机器学习的基础知识和经典算法，又要重视近期非常活跃的深度学习和神经网络的内容。因此，本选题主要包括六个基本模块，一是机器学习的基本概念的介绍，主要让学生了解机器学习的基本概念，了解机器学习的应用场景。二是机器学习环境的搭建，通过项目驱动，让学生搭建属于自己的机器学…
面向智能制造的机器智能理论与方法
电子工业出版社 · 2024
本书介绍了机器智能的基本概念、理论和方法，以及在智能制造各个场景中的应用情况，主要内容包括机器智能和智能制造的基本概念；以人工神经网络为代表的结构模拟方法、以专家系统为代表的功能模拟方法、以感知-动作系统为代表的行为模拟方法、以及基于数据-信息-知识-智能转换的全信息理论，把多年来相对独立发展的机器…
深度学习技术应用
电子工业出版社 · 2022
本书结合了最新的深度学习技术应用成果，充分考虑了大学生的知识结构和学习特点，结合各个专业特点介绍了深度学习的基本概念及TensorFlow框架，以及深度学习在各个领域的具体应用。本书为高职高专院校深度学习基础课程教材重点介绍了神经网络与深度学习、TensorFlow环境使用、卷积神经网络、循环神经网…
人工智能在电气工程自动化中的应用探索
重庆大学出版社 · 2022
本书以创新的方式和务实的精神，力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前，并且与电气工程这一富有生命力的学科相结合，探索人工智能在电气工程自动化中的应用。 除了必要的知识点和宽泛的知识图谱，本书深入浅出地介绍了有关工业机器人、智能机器人、机器学习、神经网络、语言智能等在内的不…
高光谱遥感图像特征提取与分类
人民邮电出版社 · 2021
本书系统地介绍了高光谱遥感图像特征提取与分类的有关概念、原理和方法，以及新理论、新方法在高光谱图像特征提取与分类中的应用。全书共分8章，内容涵盖：高光谱图像降维、特征提取及分类的有关原理、发展及领域应用，基于神经网络敏感性分析的高光谱遥感图像降维与分类，基于多目标粒子群优化算法的高光谱遥感图像波段选…
基于机器学习的声发射信号处理算法研究
电子工业出版社 · 2021
本书共5章，介绍了声发射信号处理方法、研究现状，结合人工智能发展探讨了机器学习在声发射信号消噪和识别中的应用，研究了K-means聚类算法与小波分析对声发射信号进行去噪的方法，以及小波分析提取声发射信号特征的方法，并利用人工神经网络对声发射信号特征进行分类识别以确定声发射信号的类型。本书介绍了部分人…
TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）
电子工业出版社 · 2020
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题…
时标上神经网络模型的概周期问题研究
重庆大学出版社 · 2024
本书共9章，内容为近年来作者在Clifford代数上的模糊运算与时标上Clifford代数的紧几乎自守函数理论及应用方面的近期新研究成果，主要包括概周期时标上的紧几乎自守函数的定义和基本性质，在Clifford代数上的模糊运算的定义和相关性质，以及时标上Clifford值神经网络系统的概周期解、伪概…
数据仓库与数据挖掘
北京大学出版社 · 2025
本书系统介绍数据仓库原理、联机分析处理、数据仓库设计与开发、数据仓库的决策支持应用，数据挖掘原理、信息论的决策树方法、集合论的粗糙集方法、关联规则、公式发现、神经网络、遗传算法、文本挖掘与Web挖掘，以及数据仓库与数据挖掘的发展。本书可用作高院校教材，也可以作为相关专业科研和工程技术人员的参考书。
深度学习：模型、算法优化与实战
中国铁道出版社 · 2026
本书循序渐进地讲解了开发深度学习程序的核心知识，并通过具体实例演练了TensorFlow、Keras和Scikit-learn在深度学习方面的开发方法和流程。书中首先介绍了深度学习开发基础，然后结合实例介绍了加载数据集、监督学习、无监督学习、模型选择和评估、核心算法、前馈神经网络、卷积神经网络的具体…
给孩子的人工智能课
· 2025
专为好奇小脑袋打造的《给孩子的人工智能课》来啦！想知道聪明的机器是如何“看见”五彩世界，“听懂”你的悄悄话，甚至像“学霸”一样飞速学习吗？ 本书用七堂妙趣横生的探险课，为你揭开AI的神秘面纱：从身边的语音助手到未来的无人驾驶，从神奇的“神经网络”到如何做一个负责任的“AI小主人”…… 没有复杂公式，…
人工智能基础及应用
重庆大学出版社 · 2025
全书阐述了人工智能的基础知识与前沿技术及行业应用，旨在帮助学生构建人工智能知识体系，培养学生科学思维与实践能力，以应对人工智能时代的职业需求。本书深入浅出地讲解了人工智能的起源和发展、核心概念与基本原理及实现方法，涵盖神经网络、机器学习、深度学习、大语言模型等关键技术，可使学生明晰人工智能如何实现人…
大规模语言模型开发基础与实践
北京大学出版社 · 2025
本书分别讲解了大模型基础，数据集的加载、基本处理和制作，数据集的预处理，卷积神经网络模型，循环神经网络模型，特征提取，注意力机制，模型训练与调优，模型推理和评估，大模型优化算法和技术，AI智能问答系统和AI人脸识别系统。
深度学习与大模型基础
北京大学出版社 · 2025
本书从基础的神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等入门知识，到深度学习的应用领域如计算机视觉、自然语言处理等高级主题都有涉及，可以帮助读者更好地理解深度学习知识，并为未来的职业发展打下坚实的基础。
AIGC原理与实践：零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型
机械工业出版社 · 2024
本书覆盖了AIGC的各方面内容，从基础知识到应用实践，从基本原理到案例分析，引导读者逐步掌握AIGC的精髓。全书共13章，主要内容包括AIGC概述、深度神经网络、变分自编码器、生成对抗网络、StyleGAN模型、风格迁移、注意力机制、Transformer模型、大语言模型、ChatGPT模型、扩散模…
Python神经网络入门与实战
北京大学出版社 · 2025
本书从神经网络的基础知识讲起，逐步深入到Python进阶实战，通过对各种实用的第三方库进行详细讲解与实战运用，让读者不但能够更加深入地了解神经网络，而且能够简单高效地搭建自己的神经网络，即使没有背景知识也能轻松入门神经网络。本书分为11章，涵盖的主要内容有神经网络概述，神经网络基础知识，计算机程序的…