线性代数
排序：
从零开始学Python数据分析与挖掘
清华大学出版社 · 2018
本书是面向零基础读者的Python数据分析与挖掘实战教程，以Python 3为工具主线（第2版基于Python 3.7），从安装配置环境、Python基础语法讲起，逐步引入数据分析与挖掘的完整流程。全书围绕Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等成熟模块展开：先用Numpy完…
工程数学——线性代数（第五版）
高等教育出版社 · 2007
本书是同济大学数学系所编《线性代数》的第五版，由高等教育出版社2007年5月出版，属于“十一五”国家级规划教材，也是国内工科院校线性代数课程使用面最广的教材之一。全书依据工科类本科线性代数课程教学基本要求修订，修订的主导思路是：在满足教学基本要求的前提下，适当降低抽象理论推导的分量，更强调用矩阵方法…
线性代数附册：学习辅导与习题全解（同济·第五版）
高等教育出版社 · 2007
本书是与同济大学数学系编《线性代数》第五版教材配套的学习辅导书，由参与编写该教材的编者与长期在同济大学讲授线性代数课程的教师共同完成。全书依据“工科类本科数学基础课程教学基本要求”，在第四版辅导书基础上修订而成，对原书中要求偏高的内容作了较大幅度的删节或改写，使之更适合工科本科的教学深度。 全书与教…
利用Python进行数据分析（原书第3版）
机械工业出版社 · 2023
本书是《Python for Data Analysis》的第三个中文版，作者韦斯·麦金尼是 Python 开源数据分析库 pandas 的创始人。全书以 Python 数据科学工具链为主线，按“环境与语法基础—NumPy 数组计算—pandas 数据处理—数据清洗与规整—可视化—分组聚合—时间序列…
高等代数（第三版）（下册）
高等教育出版社 · 2015
本书是丘维声所著《高等代数》第三版的下册，与上册配合构成完整的高等代数课程教材。上册以线性代数的具体对象为主线，下册则转向抽象的结构性内容，全书渗透现代数学研究结构与态射（保持运算的映射）的观点，力图在扎实训练基础知识与基本方法的同时，培养学生“数学地思维”的习惯。 下册共四章。第7章“多项式环”从…
移动深度学习
电子工业出版社 · 2019
《移动深度学习》由百度App移动研发部资深工程师李永会撰写，系统讲解如何把深度学习模型真正放到手机等移动设备上运行。全书避免罗列公式，尽量用浅显的语言和几何图形解释相关原理，按“上手—应用—深挖”三部分展开：第1章用一个可运行的Demo让读者建立直观认识，并介绍在iOS和Android平台上搭建mo…
TensorFlow神经网络编程
机械工业出版社 · 2018
《TensorFlow神经网络编程》由印度机器学习从业者曼普里特·辛格·古特与拉蒂普·杜瓦合著，马恩驰、陆健翻译，机械工业出版社2018年出版，属“智能系统与技术丛书”。全书共10章，定位为“入门级实践指南”：既讲清神经网络背后的数学与算法，又给出可在TensorFlow中运行的完整示例代码和真实数…
WebGL高级编程：开发Web 3D图形
清华大学出版社 · 2013
本书是《Professional WebGL Programming: Developing 3D Graphics for the Web》的中文译本，由清华大学出版社于2013年6月出版。全书面向已经掌握HTML与JavaScript、但缺少3D图形基础的Web开发者，从头讲清WebGL这套可直…
程序员数学：用Python学透线性代数和微积分
人民邮电出版社 · 2021
数学既能帮助游戏开发工程师建模物理世界，也能帮助量化金融分析师赚取利润，还能帮助音频处理工程师制作音乐；在数据科学和机器学习领域，数学更是不可或缺。不少程序员热爱数学，也有人长期受困于「数学焦虑症」。本书想做的，是帮程序员消除这种焦虑：用自己最熟悉的工具，也就是代码，重新发现数学之美。作者保罗·奥兰…
北京信息科技大学理学院教育教学研究与教学设计集锦
电子工业出版社 · 2019
本书是北京信息科技大学理学院教师多年教学探索与实践的成果汇编，2019年由电子工业出版社出版。全书收录该院教师撰写的41篇论文与教学设计方案，分为"教学设计篇""教学研究与改革篇""课程思政建设篇"三部分。教学设计篇收录高等数学、线性代数、数值分析、大学物理、传感器技术、模拟电子技术等课程的完整教案…
人工智能数学基础
北京大学出版社 · 2025
本书以零基础讲解为宗旨，面向学习数据科学与人工智能的读者，通俗地讲解每一个知识点，旨在帮助读者快速打下数学基础。 全书分为 4 篇，共 17 章。其中第 1 篇为数学知识基础篇，主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日乘子法；第 2 篇为数学知识核心篇，主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵…
高等工科数学
重庆大学出版社 · 2023
本书共分为7章，主要内容包括常微分方程、多元函数微积分、行列式与矩阵、线性方程组、随机事件与概率、随机变量及其数字特征、数理统计简介.本书根据现代课程的教育理念，以职业能力为主线构建课程体系，由实验与对话引入教学内容，使课程具有开放性和生成性，从而激发学生的学习兴趣，提升学生的数学素养。除此外，符号…
人工智能数学基础
电子工业出版社 · 2023
本书分为7章，其内容包括代数学和分析学的基础概念、微积分的基础概念、矩阵与线性变换、矩阵分解、最优化理论与算法、概率模型和信息论的基础概念。本书强调数学概念并采用图形化的方式对其进行解释，以利于读者理解，同时，本书给出了数学知识在机器学习和人工智能领域的具体应用，将数学知识和工程实践有机结合，以使读…
速通深度学习数学基础
电子工业出版社 · 2023
本书以线性代数、微积分、概率论为逻辑主线，讲解了与深度学习有关的大部分数学内容。本书以理论结合实际的方式讲解，使数学知识不再是冰冷的公式堆砌，而变成一个个真实的案例，同时对案例背后的原理进行理论上的升华，希望达到一通百通的效果。读者通过阅读本书，不仅能够提升阅读学术论文中的数学公式的能力，还能加深对…
大数据数学基础
电子工业出版社 · 2022
本书从大数据处理涉及的基础数学理论入手，围绕大数据研究涉及的基础数学知识，从线性代数、微积分、概率与统计、距离度量、优化问题及图论六大方面展开介绍，以夯实读者在大数据领域的理论基础。 本书不仅介绍了基本的数学概念，而且通过具体例子介绍了其在大数据领域的实际应用，以提高本书的易读性。本书每章都附有相应…
线性代数（经管类）（2018年版）
北京大学出版社 · 2025
本书是全国高等教育自学考试《线性代数》指定教材。本书内容包括行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换六章，各章均配有相当数量的习题，书末附有习题答案。本书是全国高等教育自学考试《线性代数》指定教材。本书内容包括行列式、矩阵及其运算、矩…
机器学习线性代数基础：Python语言描述
北京大学出版社 · 2025
数学是机器学习绕不开的基础知识，传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧，想以此高效地打下机器学习的数学基础，针对性和可读性并不佳。本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法…
线性代数习题全解与学习指导
人民邮电出版社 · 2021
本书共5章，包括线性方程组与矩阵、方阵的行列式、向量空间与线性方程组解的结构、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换，对配套《线性代数》教材中各章节的习题、测试题进行了详细解答。每章都配有知识结构、归纳总结、典型例题、习题详解。其中，典型例题中精心挑选了与对应章节相关的全国研究生入学统一考试试题，并在…
2021年线性代数考研辅导讲义与同步练习
· 2022
第1章 行列式 一、考研辅导讲义 二、同步练习第2章 矩 阵 一、考研辅导讲义 二、同步练习第3章 向量组的线性相关性 一、考研辅导讲义 二、同步练习第4章 线性方程组 一、考研辅导讲义 二、同步练习第5章 相似矩阵及二次型 一、考研辅导讲义 二、同步练习第6章 线性空间与线性变换 一、考研辅导讲义…
计算机应用数学基础
重庆大学出版社 · 2020
本书共分为 4 章,内容包括函数极限、导数与微分、不定积分、定积分、线性代数、离散数学、数学实验. 每 章后配有适量的习题,以供教师和学生选用. 本书在内容编排上力求做到深入浅出,通俗易懂,直观精练,注 重技能,突出实用性、应用性和工具性的特点.