算法原理
排序：
当产品经理遇到人工智能
电子工业出版社 · 2019
《当产品经理遇到人工智能》是叶亮亮基于互联网产品一线经验写成的一本面向转型期产品人的入门读物。作者认为，人工智能从实验室走向大众生活后，互联网企业纷纷在语音、视觉、自然语言处理等方向布局，这既给产品经理带来新的机会，也提出了新的能力要求：既要理解技术能做什么、不能做什么，也要守住产品定位、场景洞察与…
OpenCV轻松入门：面向Python
电子工业出版社 · 2019
本书依据面向Python的OpenCV（OpenCV for Python）编写，以OpenCV官方文档的知识脉络为主线，并补充必要的细节说明，系统讲解图像处理从基础操作到经典算法的完整流程。全书从读取、显示、保存图像写起，依次介绍图像的基本表示方法、像素处理、numpy数组访问、感兴趣区域（ROI…
Web安全之深度学习实战
机械工业出版社 · 2017
本书是《Web安全之机器学习》之后，作者刘焱（网名“兜哥”）推出的又一部“AI+安全”实战作品，面向希望把深度学习技术落到安全业务场景中的工程技术人员。全书分为三个部分：先讲工具与环境，再讲算法原理，最后讲案例落地。 第一部分介绍如何搭建自己的深度学习工具箱，涵盖 TensorFlow、TFLear…
深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践
电子工业出版社 · 2017
本书是黄安埠（2012年毕业于清华大学，曾任腾讯基础研究高级工程师，研究兴趣包括个性化推荐、自然语言处理与深度学习在推荐系统中的应用）2017年由电子工业出版社推出的深度学习技术著作，全书约344页，由三大部分、共13章构成。 第一部分为概要（第1—2章）：梳理人工智能、机器学习与深度学习三者的关系…
OpenCV轻松入门：面向Python
电子工业出版社 · 2019
《OpenCV轻松入门：面向Python》是李立宗编著的一本面向初学者的计算机视觉与图像处理入门书，2019年5月由电子工业出版社出版，全书约78.7万字，共480页。 本书围绕面向Python的OpenCV（OpenCV for Python）展开，以OpenCV官方文档的知识脉络为主线，并对官方…
scikit-learn机器学习：常用算法原理及编程实战
机械工业出版社 · 2018
本书面向编程基础一般、想入门机器学习的读者，力图用通俗语言、直观图示和可运行代码，帮助读者了解机器学习算法的基本原理，并学会用 Python 的 scikit-learn 工具包解决实际问题。全书共 11 章：第 1 章介绍机器学习的定义、应用场景、分类与开发流程；第 2 章讲解 Python 机器…
算法帝国
人民邮电出版社 · 2014
算法早已不只是程序员桌面上的一段代码。本书作者、创业公司创始人兼科技专栏作者克里斯托弗·斯坦纳，以一系列发生在真实世界的故事为线索，讲述算法如何从华尔街的期权交易台出发，一步步渗入金融、音乐、医疗、法律、招聘、体育博彩乃至国家安全等各个领域。 全书从交易员出身的编程者写起：在还没有“量化”这个词的年…
深度学习与计算机视觉：算法原理、框架应用与代码实现
机械工业出版社 · 2017
《深度学习与计算机视觉：算法原理、框架应用与代码实现》是叶韵编著的一本“原理+实践”型技术教程，2017年由机械工业出版社出版，全书共13章，分为两篇。第1篇为基础知识，从人工智能的发展历程讲起，勾勒计算机视觉的研究范畴，再补足深度学习与计算机视觉所需的线性代数、概率论、卷积与数学优化等基础数学知识…
Web安全之深度学习实战
机械工业出版社 · 2017
本书是刘焱（笔名“兜哥”）继《Web安全之机器学习》之后推出的又一本“AI+安全”实战著作，面向安全从业者在海量日志和不断演变的攻击手法下“望洋兴叹”的现实困境，系统探讨深度学习在Web安全检测中的工程化应用。 全书分为三部分：第一部分（第1章）是工具准备，讲TensorFlow、TFLearn、P…
多模态大模型：算法、应用与微调
机械工业出版社 · 2024
本书详尽地覆盖了多模态大模型的算法原理和应用实战，提供了丰富的微调技术细节和实际案例，适合对多模态大模型有兴趣的技术人员深入学习及应用。 本书分为两篇：算法原理篇 详细介绍了先进的深度学习模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，从基本架构、训练方法到特定应用，包括但不限于Seq2…
自动驾驶：感知原理与实践
电子工业出版社 · 2023
本书是一本系统讲解自动驾驶感知技术的图书，同时带有具体的自动驾驶实践案例，以及自动驾驶感知技术的落地部署方案供读者学习。本书主要涉及的内容包括神经网络的基础理论知识、经典卷积神经网络、轻量化卷积神经网络、Vision Transformer、2D目标检测算法（YOLOv5、YOLOX、YOLOv5 …
分布式机器学习：系统、工程与实战
电子工业出版社 · 2023
本书主要讲解分布式机器学习算法和开源框架，读者既可以从宏观的设计上了解分布式机器学习的概念和理论，也可以深入核心技术的细节设计中，对分布式机器学习形成深刻而直观的认识，做到学以致用。 本书共分为5篇，第1篇是分布式基础，首先介绍了分布式机器学习的概念、基础设施，以及机器学习并行化技术、框架和软件系统…
这就是推荐系统：核心技术原理与企业应用
电子工业出版社 · 2023
推荐系统作为近年来非常热门的AI技术落地场景，已广泛应用于各行业的互联网应用，从衣食住行到娱乐消费，以及无处不在的广告，背后都依赖推荐系统的决策。本书贴合工业级推荐系统，以推荐系统的整体技术框架为切入点，深入剖析推荐系统中的内容理解、用户画像、召回、排序、重排等核心模块，介绍每个模块的核心技术和业界…
深度学习与目标检测（第2版）
电子工业出版社 · 2022
本书的写作初衷是，从学者的角度，用一种通俗易懂的方式，将基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者，同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难点，进行深入的分析和讲解。 本书侧重对卷积神经网络的介绍，而深度学习的内容不止于此。所以，作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类，…
Easy RL：强化学习教程
人民邮电出版社 · 2022
强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法，在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。 本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公开课的精华内容，在理论严谨的基础上深入浅出地介绍马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方…
计算机视觉中的深度学习
电子工业出版社 · 2021
人工智能相比于人力而言具有低成本、高效率和全天候等巨大优势，但其发展往往不能全面满足实际场景的旺盛需求。近年来人工智能与计算机视觉的结合日益紧密，基于深度学习研究计算机视觉成为一个新方向。深度学习的特点是层次化的特征提取、规模更大、数据更多、计算更复杂。本书从介绍计算机视觉的任务入手，总结从传统手工…
地球科学中的大数据分析与挖掘算法手册
人民邮电出版社 · 2021
本书以数据分析与挖掘思想为主线，深入剖析关联、分类、回归、聚类、顺序模式挖掘、深度学习以及异常检测等算法的原理、实现、相似算法、改进思路以及地学案例，具有很强的系统性、完整性以及落地性，可以作为各行业特别是地球科学领域中希望驾驭大数据并发掘其价值的科研人员和工程人员的参考书，读者既可以通过本书系统掌…
迁移学习导论
电子工业出版社 · 2021
迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。本书的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速入门。全书主要分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索及应用与展望四大部分。在这四大部分中，我们详尽介绍了迁移学习的背景、概念、方法和应…
智能问答与深度学习
电子工业出版社 · 2020
本书面向在校学生或计算机软件从业人员，由浅入深地介绍了人工智能在文本任务中的应用。本书不但介绍了自然语言处理、深度学习和机器阅读理解等基础知识，还简述了信息论、人工智能等的发展过程。
人工智能原理与实践：基于Python语言和TensorFlow
人民邮电出版社 · 2025
本书是一本针对高校学生的绝佳TensorFlow学习教材。作者结合众多高质量的代码，生动讲解了TensorFlow的底层原理，并从实际应用问题入手，从实践的角度出发，通过具体的TensorFlow案例程序介绍常见的模型和应用解决办法。同时，在教材中还介绍了模型部署和编程过程中所用到的诸多开发技巧。是…