OpenCV轻松入门：面向Python

本书依据面向Python的OpenCV（OpenCV for Python）编写，以OpenCV官方文档的知识脉络为主线，并补充必要的细节说明，系统讲解图像处理从基础操作到经典算法的完整流程。全书从读取、显示、保存图像写起，依次介绍图像的基本表示方法、像素处理、numpy数组访问、感兴趣区域（ROI）、通道拆分与合并、图像属性获取等基础内容；随后讲解图像加法等图像运算、色彩空间类型转换、几何变换、阈值处理、图像平滑、形态学操作、图像梯度与Canny边缘检测、图像金字塔、图像轮廓、直方图处理与傅里叶变换，以及模板匹配、霍夫变换、图像分割与提取；后半部分延伸到视频处理、绘图与交互，并引入K近邻、支持向量机、K均值聚类等经典机器学习方法，最终以人脸识别为例做综合应用。书中不仅说明函数的语法结构和使用方法，还讲解函数背后的算法原理；在介绍函数对图像的处理之前，往往先用小数组或数值演示函数的作用过程，方便读者从数值层面观察和验证结果。讲解算法原理时，尽量避免复杂抽象的公式，改用通俗语言和生活化示例。全书程序示例丰富，适合作为OpenCV-Python的自学读本或课程辅助教材。