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内容简介
算法早已不只是程序员桌面上的一段代码。本书作者、创业公司创始人兼科技专栏作者克里斯托弗·斯坦纳,以一系列发生在真实世界的故事为线索,讲述算法如何从华尔街的期权交易台出发,一步步渗入金融、音乐、医疗、法律、招聘、体育博彩乃至国家安全等各个领域。 全书从交易员出身的编程者写起:在还没有“量化”这个词的年代,一批擅长写代码的人用程序替代人工扫描行情、捕捉套利机会,随后演变为高频交易与算法交易的世界。之后作者回溯算法的历史谱系,从黄金分割、高斯,到帕斯卡、伯努利与博弈游戏,再到布尔逻辑与早期计算机,勾勒出算法思维的源流。书中还写到用算法预测电影票房与流行歌星的成败、让机器创作巴赫风格的合唱曲、用自然语言处理技术辅助医生检索医学文献、用性格与人格测试算法筛选应聘者,以及华尔街人才向硅谷流动的此消彼长。 本书不是讲算法原理与代码实现的技术书,而是以记者式的采访与叙事,呈现“机器人革命”如何在日常生活的缝隙里悄悄发生,以及人类该怎样面对一个越来越多决策由程序做出的世界。
编辑推荐
对刚接触算法与人工智能的读者来说,最容易犯的错误是把算法想象成一门纯粹的数学功课。这本书恰好给出了另一种入口:从故事进入。作者长期为《福布斯》《芝加哥论坛报》撰写科技专栏,采访了大量交易员、程序员、音乐人和医生,把算法从交易台上的套利代码,一路写到唱片公司的A&R部门、医院的诊疗室和人事部门的招聘系统里。 它的价值不在于讲清某个算法怎么实现,而在于让读者意识到“决策权正在迁往代码”这件事有多具体、多日常。书中关于高频交易、票房预测、机器作曲的段落,常被后来的中文科技书单反复引用;而它讨论的“人被程序分类、被程序筛选”的隐忧,在推荐系统与AI招聘普及的今天读来比出版时更有现实感。 作为一本十年前的作品,书中部分案例与数据已显陈旧,个别对技术的乐观判断也需读者自己掂量。但若你想在动手学算法之前先弄清楚“为什么值得学”,这本叙事流畅的科技史读物仍是性价比很高的起点。
适合谁读
适合
- 对科技史、信息革命与算法社会影响感兴趣的普通读者
- 金融、投资行业从业者,想了解量化与高频交易的来龙去脉
- 产品经理、数据分析入门者,希望建立对算法应用场景的整体认知
- 准备系统学习算法与机器学习,但想先弄清行业脉络的学生
不适合
- 希望学习算法原理、数据结构与代码实现的读者,本书几乎不含技术细节
- 需要最新技术与行业数据的从业者,书中案例多止于2012年前后
- 偏好严谨学术论述与文献引注的读者,本书体例偏向纪实报道
阅读建议
- 先读第1章与第4章,把握算法与金融结合的历史脉络,再回头补第2章的思想源流。
- 读到第3章、第6章、第7章的应用案例时,不妨对照自己熟悉的产品场景,思考同样的逻辑用在哪里。
- 把它当作阅读《算法导论》《算法图解》之前的热身读物,先建立兴趣与全局图景,再进入技术细节。
出版社简介
人民邮电出版社
中国 · 成立于 1953 年
人民邮电出版社以科技、计算机与信息通信类图书见长,并由此延伸至摄影、艺术、软件学习与励志成长等门类,形成较为多元的出版方向。库内图书既涵盖《重构与模式(修订版)》《华为交换机学习指南(第二版)》等计算机与通信技术读物,也收录《小王子(中英法彩绘典藏纪念版)》《了不起的盖茨比》《假如给我三天光明》等双语典藏类作品;《北京十年:1980-1990》与《鬼刀 WLOP个人插画作品集》则体现其在摄影与艺术领域的布局。作者资源包括安东尼·圣埃克苏佩里、海伦·凯勒、Joshua Kerievsky、王达、张兆增与WLOP等。
目录
- 第1章 华尔街,第一张多米诺骨牌
- 黑客成长的艰难道路
- 改变华尔街的算法
- 1980年华尔街的黑客生涯:天时地利
- 算法交易之父
- 算法传到好莱坞
- 平板电脑的先驱
- 算法从东海岸传到西海岸
- 一个登上华尔街巅峰的黑客
- 金融领域的未知前沿
- 第2章 人与算法的简史
- 算法源自何处
- 黄金分割
- 现代算法的教父
- 高斯:实现算法的逻辑
- 帕斯卡、伯努利和改变世界的博弈游戏
- 赋形于算法
- 布尔逻辑机器
- 第3章 机器评出的前四十榜单
- 你有41%的机会成为Lady Gaga
- A&R机器说没有听到一首单曲
- 巴赫机器
- 解开披头士乐队之谜
- 第4章 计算机的秘密高速公路
- 交易大过天
- 不论好坏,金钱、速度与科技总是携手并肩
- 速度孵化器
- 第5章 系统里的博弈论
- 让算法变狡猾
- 体育博彩
- 算法:中情局的幽灵
- 对算法来说,爱情和棒球的世界万事皆有可能
- 第6章 呼叫机器人医生
- 生命的仲裁人
- 你的机器人医生
- 但是我预约的那个医生呢
- 第7章 人的分类
- 选对人:不靠运气靠科学
- 从美国航空航天局走进日常生活
- 第8章 华尔街与硅谷的较量
常见问题
这本书需要数学或编程基础吗?
不需要。全书以人物故事和行业案例为主干,几乎不涉及公式推导或代码实现,具备高中数学常识与基本科技兴趣即可顺畅阅读。
《算法帝国》和《算法导论》是同一类书吗?
不是。前者是科技纪实读物,讲算法如何在各行业改变规则;后者是经典的算法教材,讲算法设计与复杂度分析。二者恰好互补。
书中的案例是不是已经过时了?
2014年出版的中文版案例多来自2012年之前,高频交易、机器作曲等细节已显历史感;但它讨论的“程序替人做决策”这一主线,在今天反而更有现实意义。
英文原版叫什么?
原书名《Automate This: How Algorithms Came to Rule Our World》,作者Christopher Steiner,英文版2013年出版。
读者评论
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