统计建模
排序：
R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战
电子工业出版社 · 2017
本书以互联网电商企业为背景，从真实业务场景中抽象出数据分析师日常会遇到的一类问题，再用R语言与统计学方法给出从理论到落地的完整解答。全书共9章：第1章讨论“互联网+”、统计学与R语言三者的关系，说明大数据时代统计学的定位，并给出全书结构；第2章系统梳理R语言基础，包括安装与RStudio、R包、向量…
数据分析实战
人民邮电出版社 · 2017
本书由两位在日本 DRECOM 数据分析部门工作的一线数据分析师合作撰写，面向需要在真实业务中做数据分析的读者，而非只想学习软件操作的初学者。全书先在第一部分交代数据科学家的角色分工与现状，并给出一个可复用的商业数据分析五步流程：把握现状与预期、发现问题、收集与加工数据、执行分析、提出解决对策。第二…
贝叶斯思维：统计建模的Python学习法
人民邮电出版社 · 2015
本书是 Think Bayes 的中文译本，作者艾伦·B.唐尼长期在高校讲授计算机与统计课程，同时是 Think Python、Think Stats 的作者，擅长以代码驱动的方式讲解数学概念。全书共15章，读者只需要具备一点概率知识和基础的程序设计能力，就能借助 Python 把抽象的贝叶斯定理一…
R语言与网站分析
机械工业出版社 · 2014
《R语言与网站分析》是李明撰写、机械工业出版社2014年出版的技术专著，属于“数据分析技术丛书”，英文并列题名为 Web analysis and mining with R，全书约446页。本书从互联网业务的应用角度出发，讨论如何用R语言完成网站指标分析与数据挖掘工作：先用细分、对比、趋势等统计思…
Python贝叶斯分析（第2版）
人民邮电出版社 · 2023
《Python贝叶斯分析（第2版）》是一本从编程实践角度讲解贝叶斯统计与概率编程的入门书，原作名为 Bayesian Analysis with Python，副标题为“用PyMC3和ArviZ进行统计建模和概率编程”。全书不依赖繁复的数学推导，而是以 PyMC3 这一概率编程库和 ArviZ 这一…
R语言实战（第2版）
人民邮电出版社 · 2016
《R语言实战（第2版）》是 R in Action: Data Analysis and Graphics with R（Second Edition）的中文译本，由 Quick-R 网站维护者、统计顾问 Robert I. Kabacoff 撰写，王小宁、刘撷芯、黄俊文等翻译，2016 年由人民邮…
量化交易学习指南——基于R语言
人民邮电出版社 · 2019
本书是印度作者帕勒姆·吉特与普拉桑特·瓦次合著的《Learning Quantitative Finance with R》中文版，全书共 9 章，以 R 语言为主线，把量化金融中从数据处理到策略落地的若干关键环节串成一条学习路径。第 1 章从安装 R 与各类扩展包、数据类型、数据导入导出、函数与循…
R语言实战（第2版）
人民邮电出版社 · 2016
《R语言实战（第2版）》是 Robert I. Kabacoff 所著《R in Action》第二版的中文译本，由王小宁、刘撷芯、黄俊文等翻译，人民邮电出版社“图灵程序设计丛书”出品。全书以“解决实际问题”为主线，尽量避开抽象的理论推演，把 R 语言放回真实的数据分析流程中讲解：从安装与环境配置、…
R语言数据分析与可视化从入门到精通
北京大学出版社 · 2025
R是一个自由、免费、源代码开放的编程语言和环境，它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化手段。随着数据科学的快速发展，R已经成为数据分析领域大热的通用语言。
Python编程基础与数据分析
重庆大学出版社 · 2024
本书对Python编程的基础内容、Python数据处理与分析的基本工具、统计建模的常见方法和原理以及Python实现进行了详细介绍，本书最后两章，从两个实际的建模案例出发，对数据预处理、特征工程、统计建模、结果分析与可视化，即统计建模的整个过程进行了详细说明。 本书适合从事统计学、应用数学、经济管理…
因果推断与机器学习
电子工业出版社 · 2023
本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从结构因果模型和潜在结果框架出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基…
潜变量建模与Mplus应用：进阶篇
重庆大学出版社 · 2020
全书共１０章，分为混合模型篇（第１至５章）、多水平模型篇（第６至９章）和贝叶斯结构方程模型篇（第１０章）。和基础篇一样，本书的定位是应用取向的。在介绍模型时保留了基本的、必要的数学公式，但我们同时尝试使用文字解释，让惧怕数学公式的读者也能理解模型的基本思想。每种模型的介绍都配备实际分析的数据和Ｍｐｌ…
空间计量经济学
北京大学出版社 · 2025
本书融理论方法与应用为一体，即方法与建模应用相结合。较为全面地介绍空间计量经济学的主要理论和方法，尤其是其在20世纪80年代以来重要的和最新的发展，并将之纳入一个完整、清晰的体系之中。全书以讲清楚方法思路为目标，适当淡化数学描述，不作大量的推导和证明，重点放在如何运用各种计量经济方法对实际的空间经济…
R数据科学实战：工具详解与案例分析
机械工业出版社 · 2025
本书是一本面向初学者的R语言学习实战宝典。作者融合自己丰富的实践经验，详细阐述使用R语言进行数据分析的流程，并深入探讨如何使用常见的R语言程序包和函数对数据进行处理和分析，结合现实问题，一步步地剖析关键R函数的运行原理，提供大量简洁的代码实现，助力读者掌握一套完整的R语言数据分析工具箱。
数据、模型与决策
企业管理出版社 · 2026
数据、模型广泛应用于日常生活中的许多领域。在面对海量的数据时, 人们可以借助数据模型分析数据的特征，从而对研究对象进行准确地评估。本书将理论与实际结合，系统地介绍了统计学基础、数据测绘、线性规划模型、整数线性规划等的基本概念、原理和一般方法，并辅以实际生活中的许多精彩的小案例，读之趣味盎然，又让人受…
数据分析与挖掘基础
中国传媒大学出版社 · 2023
ibmss作为全球领先的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案，被业界广泛使用。本书旨在介绍ibmss软件在各应用场景中的基础作和使用，并尽可能地把专业晦涩的专业术语和应用内容以通俗易懂的方式传递给读者，同时所有应用均结合ss工具进行作并实现，帮助读者初步了解大数据分析和挖掘的基本思路和常见作，…
医学统计学与软件实现
人民卫生出版社 · 2025
本书根据现代应用统计发展的特点,结合在统计咨询和数据分析的实际工作中遇到的大量难点和重点问题，以解决实际应用问题为主，配合医学院校医学统计学教学内容，同时结合各类统计软件组织编写，力争做到好学好用。 全书系统介绍了医学统计的基本概念，基本原理与基本方法，并突出统计设计、数据管理和数据质量控制的内容。…
R语言在统计中的应用
人民邮电出版社 · 2021
本书按照统计学的结构来编排，在介绍完相关的统计知识后，着重介绍如何用R 求解统计问题。因此，本书并不是简单的R 使用手册，而是将统计知识、统计模型及R 的求解过程融为一体的教科书。本书共9 章，分别是: 第 1 章绪论，介绍统计学及R 的基本概念；第 2 章R 语言入门，介绍R 软件的下载与安装，以…
探寻数据背后的逻辑：R语言数据挖掘之道
电子工业出版社 · 2020
数据分析、数据挖掘的本质是窥探数据背后的逻辑，挖掘人们的欲望、需求、态度等。本书不仅仅教会读者如何掌握数据挖掘相关技能，更教会读者如何从数据挖掘结果中分析出更深层次的逻辑。 本书主要介绍使用R语言进行数据挖掘的过程。具体内容包括R软件的安装及R语言基础知识、数据探索、数据可视化、回归预测分析、时间序…
R语言与大数据编程实战
电子工业出版社 · 2020
本书是一本R语言入门读物，它旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系，并学习如何使用R软件实现数据分析方法。无论有无编程基础或数学基础，本书都能帮助读者成长为一名合格的数据分析师。本书全面介绍了来自统计分析、机器学习、人工智能等领域的多种数据分析算法，在讲解与之相关的R代码时，还讨论了这些算法…