R语言实战（第2版）

Name: R语言实战（第2版）
ISBN: 9787115420572

Robert I. Kabacoff人民邮电出版社2016年

4.6

字数: 84.1万字
章节数: 37
丛书: 图灵程序设计丛书
ISBN: 9787115420572

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内容简介

《R语言实战（第2版）》是 Robert I. Kabacoff 所著《R in Action》第二版的中文译本，由王小宁、刘撷芯、黄俊文等翻译，人民邮电出版社“图灵程序设计丛书”出品。全书以“解决实际问题”为主线，尽量避开抽象的理论推演，把 R 语言放回真实的数据分析流程中讲解：从安装与环境配置、数据类型与数据结构、数据导入与清洗，到统计描述、假设检验、回归、方差分析，再到广义线性模型、主成分与因子分析、时间序列、聚类、分类与缺失值处理。与第一版相比，第2版做了大量修订并扩充近两百页内容，新增时间序列、聚类分析、分类、高级编程、创建 R 包、创建动态报告等章节，并分别用两章篇幅介绍 ggplot2 与 lattice 两套高级绘图系统。书中的方法讲解大多配以贴近实际的 R 代码与数据示例，对现实中常见的不完整、非正态、结构凌乱的数据给出了可操作的处置方案。全书分“入门、基本方法、中级方法、高级方法、技能拓展”五个部分，正文 23 章，另附图形用户界面、自定义启动环境、从 R 导出数据、矩阵运算、扩展包清单、处理大数据集、更新 R 等七个附录，既可作为从头读起的教程，也可作为工作中随时翻查的代码与统计方法手册。

编辑推荐

在学习 R 的书单里，《R语言实战》几乎是绕不开的一本。它的可贵之处在于不把 R 当成一门“要背语法”的语言，而是把它当成做数据分析的工具：每个统计方法都直接对应一段能跑起来的代码和一份真实数据，读者敲完就能看到结果，理解起来比啃公式快得多。第2版把第一版偏“统计入门”的内容向前推进了一大截，新增了时间序列、聚类、分类、缺失值处理、高级编程、打包与动态报告等章节，整本书从“会用 R 做统计分析”延伸到“能用 R 完成一个完整的数据分析项目并交付结果”。翻译由统计之都社区的王小宁等人完成，术语译法统一，代码与函数名保留英文原样，对照原版资料阅读也不吃力。全书配有七个附录，把图形界面、启动环境、数据导出、矩阵运算、扩展包和大数据集处理这些“书上正文讲不到但一定会用到”的内容单独整理出来，实用性很强。需要提醒的是，本书基于较早期的 R 生态，行文以 base R 为主，tidyverse 只在高阶绘图等章节涉及；如果你要学的是 dplyr、readr 这套现代工作流，第3版更合适，但作为打基础和方法索引，第2版依然经得起反复翻。

适合谁读

适合

需要用 R 做统计分析但统计与编程基础都较薄弱的数据分析新手
高校统计、心理、经济、生物、公共卫生等专业的研究生与高年级本科生
从 SPSS、SAS、Stata 转向 R，希望快速建立完整方法体系的研究人员
已会写 R 代码，但想系统补齐回归、方差分析、聚类、分类、缺失值等方法的使用者

不适合

完全不接触数据分析、只想了解 R 是什么的纯科普型读者
已有多年 R 使用经验、主要想学习 tidyverse、shiny、tidymodels 等新生态的资深用户
希望找一本纯统计学理论教材、注重公式推导与证明的读者

阅读建议

先用第1—2章把环境和数据结构跑通，再按“入门—基本方法”顺序读，不要一上来就跳到高级方法章节。
把书中示例代码亲手敲一遍并替换成自己的数据，比只看不练更容易记住函数与参数。
第8—18章可按需查阅：做回归翻第8章，处理缺失值翻第18章，把本书当作方法速查手册使用。
读到第19章和第23章时，可以和第3、6、11章的 base R 绘图对照，理解两套绘图系统的差别。

出版社简介

人民邮电出版社中国 · 成立于 1953 年

人民邮电出版社以科技、计算机与信息通信类图书见长，并由此延伸至摄影、艺术、软件学习与励志成长等门类，形成较为多元的出版方向。库内图书既涵盖《重构与模式（修订版）》《华为交换机学习指南（第二版）》等计算机与通信技术读物，也收录《小王子（中英法彩绘典藏纪念版）》《了不起的盖茨比》《假如给我三天光明》等双语典藏类作品；《北京十年：1980-1990》与《鬼刀 WLOP个人插画作品集》则体现其在摄影与艺术领域的布局。作者资源包括安东尼·圣埃克苏佩里、海伦·凯勒、Joshua Kerievsky、王达、张兆增与WLOP等。