数据标准化

共 3 种图书

排序:
TensorFlow深度学习应用实践 封面
TensorFlow深度学习应用实践 王晓华 清华大学出版社 · 2018 《TensorFlow深度学习应用实践》是高校计算机讲师王晓华撰写的一本深度学习入门与实战教程,2018年由清华大学出版社出版,全书共22章、约76.1万字。作者的指导思想是:在掌握深度学习基本知识与特性的基础上,培养读者用 TensorFlow 实际编程、解决图像处理问题的能力。 全书从环境搭建讲…
临床研究专病结构化数据集:大脏器移植 封面
评分 3.7
临床研究专病结构化数据集:大脏器移植 夏强 / 王兴鹏 / 钱碧云 / 上海申康医院发展中心 · 2025 器官移植是治疗终末期器官衰竭最有效的手段,在我国存在重大需求。全球目前有100余万患者因器官移植而获新生,我国也已成为仅次于美国的第二大器官移植大国(我国已累计开展器官移植11万例)。但我国医院内的数据管理系统众多,院内数据相对独立,且各系统间数据标准不统一,导致数据记录杂乱,数据质量参差不齐,无法…
空间数据分析 封面
评分 3.4
空间数据分析 毕硕本 北京大学出版社 · 2025 本书根据高等院校培养综合型交叉学科本科人才的发展目标编写,介绍空间数据分析的原理与方法.全书共分17章,主要内容包括绪论、空间数据的性质、空间数据的完备化、空间数据的标准化、探索性空间数据分析、空间点模式分析、地统计数据插值、格数据统计、格数据回归分析、空间回归分析、面状数据空间模式分析、空间连续数…