空间数据分析 封面

空间数据分析

评分 3.4
字数
67字
章节数
7
ISBN
9787301255537

标签

内容简介

本书根据高等院校培养综合型交叉学科本科人才的发展目标编写,介绍空间数据分析的原理与方法.全书共分17章,主要内容包括绪论、空间数据的性质、空间数据的完备化、空间数据的标准化、探索性空间数据分析、空间点模式分析、地统计数据插值、格数据统计、格数据回归分析、空间回归分析、面状数据空间模式分析、空间连续数据分析方法、非参数统计、空间抽样方法、空间度量算法、空间分析算法和空间统计分析算法.

本书可作为地理信息系统、计算机科学与技术、遥感科学与技术、测绘工程、地理科学等相关专业学生的教科书,同时也适合于从事空间数据分析、地理信息系统应用的人员参考.

编辑推荐

这是一部结构完整、覆盖面广的空间数据分析教材,作者围绕空间数据的性质、完备化、标准化以及探索性分析、点模式分析、地统计插值、格数据统计与回归、空间回归、面状数据模式分析、空间抽样和算法实现等层层展开,兼顾原理讲解与方法应用。全书17章的容量使其更像一部体系化教程而非速查手册,适合在课程中按章节推进学习。亮点在于将统计分析思路与空间数据特征结合,既讨论数据预处理,也涉及非参数统计和空间分析算法,能帮助读者建立从数据整理到建模推断的完整链条。阅读时可配合软件实操巩固方法理解。作为高校教材,理论密度较高,需要读者具备统计学和地理信息系统的基础知识,才能顺畅消化其中的公式与算法描述。

适合谁读

适合

  • 地理信息系统、测绘工程等专业本科生,需要系统学习空间数据分析方法
  • 遥感科学与技术专业学生,希望补齐空间统计与建模知识
  • 从事GIS应用的技术人员,需要参考空间插值与回归分析方法
  • 地理科学相关专业研究生,用于梳理空间分析的方法体系

不适合

  • 零基础读者,缺少统计学和GIS基本概念会难以跟上公式推导
  • 只想快速查阅单一操作步骤的读者,本书偏重原理而非软件操作手册
  • 仅关注空间数据可视化展示、不涉及统计建模的从业者

阅读建议

  1. 先通读绪论与空间数据性质两章,建立全书概念框架后再进入具体方法章节。
  2. 每学完一种分析方法,用实际空间数据集做一次练习,检验对原理的理解。
  3. 对公式推导较多的章节可先抓方法适用条件与结论,第二遍再细读推导过程。
  4. 将点模式分析、插值、回归等章节对照阅读,比较不同数据类型的分析思路差异。

出版社简介

北京大学出版社 中国 · 成立于 1979 年

北京大学出版社是一家综合性大学出版社,其出版方向涵盖古典文学、科学科普、社会文化、世界史、西方哲学与文化等领域。库内收录图书6031种,代表性图书包括《红楼梦》《狭义与广义相对论浅说(第15版)(附爱因斯坦关于统一场论及其他经典论文)》《几何原本》《圆锥曲线论》《东晋门阀政治》《神话哲学(上卷)》《神话哲学(下卷)》《海陆的起源》等。代表作者有曹雪芹、周汝昌、爱因斯坦、欧几里得、阿波罗尼奥斯、田余庆、谢林、先刚等。该社在古典文学与西方哲学原典译介方面形成特色,兼及科学经典与社会文化研究。因公开资料有限,此处仅依据库内图书呈现其出版方向,不作额外延伸。

目录

  1. 版权信息
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常见问题

没有统计学基础能读懂这本书吗?
会有一定困难。书中涉及回归分析、非参数统计和空间统计等内容,需要具备基本的统计概念。建议先补充描述统计与推断统计的基础知识,再阅读相关章节,学习时可优先把握方法的适用条件和操作思路,逐步深入公式细节。
这本书适合作为课程教材使用吗?
适合。全书共17章,从空间数据性质讲到各类分析方法与算法,章节安排具有递进性,符合同类课程的教學节奏。教师可按学时选取核心章节讲授,学生也可按章自学,但需要配合练习数据才能更好掌握方法。
书中方法需要配合特定软件学习吗?
资料未指定具体软件。读者可根据所在课程或工作环境选择常用的GIS与统计分析工具,将书中方法落实到实际操作中。建议在学习每种方法时同步完成一次数据处理练习,以加深对分析流程和结果解读的理解。

读者评论

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作者简介

毕硕本 作者

毕硕本,公开资料有限,目前仅知其有作品一种,即《空间数据分析》。从该书书名与所属分类来看,其写作方向涉及空间数据的处理、分析与应用,内容可能面向地理信息、测绘及相关专业的教学与考试需求,因而被归入考试类图书。作者在书中大概率以教材或辅导读物的形式,把空间数据的采集、整理、统计分析与可视化等环节串联起来,形成便于学习和复习的知识框架。对于备考读者而言,这类作品的价值在于梳理概念、归纳方法、提供练习思路,而非追求艰深的理论推演。由于作者生平、学历、职务与所属机构均无从确认,本简介不作任何推断,仅就作品题材与可能的使用场景作客观说明;读者若要了解其学术背景,仍需查阅更多公开资料。

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