数据伦理
排序：
统计学的世界（第8版）
中信出版社 · 2017
《统计学的世界》是美国统计学家戴维·穆尔与威廉·诺茨合著的统计学通识读物。第8版由郑磊翻译，中信出版集团2017年引进出版，全书近七百页，分为上下两册，中文版约700千字。这本书主要讲解统计学概念在现实中的应用，并说明这些概念如何影响日常生活、公共政策和经济决策；它并不侧重复杂的公式推导与计算，读者…
与大数据同行：学习和教育的未来
华东师范大学出版社 · 2015
本书是《大数据时代》作者、牛津大学互联网研究所教授维克托·迈尔-舍恩伯格与《经济学人》数据编辑肯尼思·库克耶合作撰写的一部教育类著作，探讨大数据技术将如何改变学习与教育的形态。作者指出，教学长期依赖教师的经验与直觉，而遍布在线学习平台、适应性学习软件与电子教科书中的数据，第一次让人们可以持续观测学习…
算法霸权：数学杀伤性武器的威胁与不公
中信出版社 · 2018
我们生活在一个依赖算法的时代：去哪里上学、能否拿到贷款、要交多少保险费、简历会不会被筛掉，这些决定越来越多由大数据模型做出，而不是由人做出。在理想状况下，统一标准的机器判断应当比人更公平，因为偏见似乎无处容身。但数据科学家凯西·奥尼尔指出，事实恰恰相反：当今大量投入使用的数学模型不透明、几乎不受监管…
大数据概论及应用实践（通识版）
中国铁道出版社 · 2026
本书为“十四五”高等学校计算机教育新形态一体化系列教材之一。随着大数据时代的到来，数据成为第五大生产要素，也是发展新质生产力的优质生产要素。本书由浅入深、循序渐进地论述了培养复合型大数据专业人才所需要的数据意识、数据思维、数据伦理和数据能力等概念和理论。全书分为基础篇、技术篇、数据管理篇和应用篇四大…
人工智能传播伦理与治理
社会科学文献出版社 · 2025
本书秉持“以人为本”的价值理念，聚焦人工智能传播伦理与治理领域，将生态治理意识与责任关怀注入人工智能传播技术应用场域，通过对人工智能技术中存在的数据伦理和算法伦理风险的深入分析，为人工智能传播伦理风险治理提供新的路径参考，从而推动智能技术与信息传播的良性互动和融合发展，助力构建多元协同、互惠共生的人…