标签
内容简介
《统计学的世界》是美国统计学家戴维·穆尔与威廉·诺茨合著的统计学通识读物。第8版由郑磊翻译,中信出版集团2017年引进出版,全书近七百页,分为上下两册,中文版约700千字。这本书主要讲解统计学概念在现实中的应用,并说明这些概念如何影响日常生活、公共政策和经济决策;它并不侧重复杂的公式推导与计算,读者只要看得懂、会解简单的方程式就能顺利读下去。作者把统计学概念分成四部分呈现:第一部分“数据的生产”,讲数据从哪里来、好样本与坏样本、抽样调查、实验设计、数据伦理和度量的偏差;第二部分“整合数据”,讲好图表与坏图表、用图和数字描述分布、正态分布、相关关系与回归、居民消费价格指数等政府统计;第三部分“机会与概率”,讲随机事件、概率模型、统计模拟与期望值;第四部分“统计推断”,讲置信区间、显著性检验、统计推断的滥用与卡方检验。全书用大量真实案例和新闻中的数据争议串起知识,每部分结尾还设有内容回顾,帮助读者把概念重新梳理一遍;它的目的更偏向训练读者批判性地看懂数据,而不是让人记住公式。
编辑推荐
市面上讲统计学的书大多分成两派:一派堆公式、推证明,一派讲段子、说趣闻。这本书难得地处于两者之间——它几乎不要求读者具备高等数学基础,却在概念的准确性上足够可靠,这也是它被多国高校选作通识教材的原因。作者戴维·穆尔曾任美国统计学会主席,长期研究统计学教育方法;他的合作者威廉·诺茨主攻实验设计。两人都不是那种只会在黑板上写公式的人,他们更常做的事,是拿一个新闻标题、一份政府报告、一项医学研究来问读者:这个结论站得住脚吗?数据是怎么来的?第8版由郑磊翻译,案例和统计数据都有更新,分为上下两册,篇幅不短,但章节设置很松散,每章都可以单独读。最实用的是第4部分“统计推断”:置信区间和显著性检验是普通人最容易误读、也最容易被媒体误导的地方。读完书中的几章,再看到“某研究发现”“某产品有效率提升30%”这类说法时,你的第一反应会是追问样本和对照,不会立刻转发。
适合谁读
适合
- 完全不懂统计、但想看懂新闻和报告里数据的人
- 需要在工作中处理问卷、抽样和实验数据的产品、市场、运营人员
- 准备读统计学教材、想先建立整体框架的在校学生
- 喜欢看案例和辩论式论述的非虚构读者
不适合
- 希望系统学习公式推导、备考统计专业考试的人
- 只想快速掌握软件操作、不关心统计逻辑的读者
阅读建议
- 建议按“先读第4部分,再回到前3部分”的顺序阅读:先弄清楚研究结论是怎么凭空想出来的,再回头补数据的生产和整理方法。
- 每章末尾的案例不要跳过,试着先自己判断“这个结论有什么问题”,再对照作者的解说。
- 读到第21、22章时,找一份近期新闻里的调查数据做练习,自己算一算置信区间和显著性检验的大致思路。
- 上下两册不必一次读完,可以按主题抽取章节;读完整本后,把它当作工具书,需要时按目录查找查证。
出版社简介
中信出版社
中国 · 成立于 1988 年
中信出版社成立于1988年,隶属中国中信集团,以经管、社科、文学与少儿图书为主要出版方向,常见分类涵盖社科、财经、文学、东方哲学与文学鉴赏。库内收录图书91种,代表作品包括尤瓦尔·赫拉利《人类简史三部曲》、托马斯·皮凯蒂《21世纪资本论》、吴晓波《激荡三十年:中国企业1978-2008》、奈莉·萨克斯《蝴蝶的重量:奈莉·萨克斯诗选》,以及《新解论语》《蒋勋说红楼梦》系列等,作者资源涉及林俊宏、巴曙松、陈黎、张芬龄等译者与学者。总体来看,该社在财经与社科领域注重引入具有思想影响力的著作,在文学与东方哲学方面则兼顾经典译介与本土鉴赏,形成兼顾学术深度与大众阅读的出版特色。
目录
- 致读者
- 序言 了解统计学
- 第1部分 数据的生产
- 第1章 数据从哪里来
- 第2章 好样本和坏样本
- 第3章 样本可以告诉我们什么
- 第4章 真实世界中的抽样调查
- 第5章 好实验与坏实验
- 第6章 现实世界中的实验
- 第7章 数据伦理
- 第8章 度量
- 第9章 统计数字会说谎
- 第1部分 内容回顾
- 第2部分 整合数据
- 第10章 好图表与坏图表
- 第11章 用图呈现数值变量的分布
- 第12章 用数字描述分布
- 第13章 正态分布
- 第14章 描述相关关系:散点图和相关系数
- 第15章 描述相关关系:回归、预测与因果关系
- 第16章 居民消费价格指数和政府统计数据
- 第2部分 内容回顾
- 第3部分 机会与概率
- 第17章 思考随机事件
- 第18章 概率模型
- 第19章 统计模拟
- 第20章 赌场的生意经:期望值
- 第3部分 内容回顾
- 第4部分 统计推断
- 第21章 什么是置信区间
- 第22章 什么是显著性检验
- 第23章 统计推断的滥用
- 第24章 双向表与卡方检验
- 第4部分 内容回顾
- 附录
常见问题
这本书需要什么数学基础?
只需要看懂简单的方程式。作者在前言中明确表示,书中没有繁琐的公式、图表和计算,重点是通过案例理解概念,而不是进行数学推导。
第8版和2003年的旧版有什么区别?
2003年版译本对应原著第5版,译者郑惟厚,单册633页;2017年第8版由郑磊翻译,作者增加了威廉·诺茨,案例和统计数据更新,篇幅扩展到约700千字、695页。
这本书适合当统计学期末复习资料吗?
不太适合。这本书定位是通识读物,弱化公式推导和习题训练,适合理解概念与批判思维,但若要应付需要计算和证明的统计课程考试,还需另备教材。
上下两册必须成套买吗?
内容按四部分连续编排,下册从描述相关关系、回归一章开始,接着进入概率与统计推断。分开读也基本能懂,但建议成套阅读,以免概念衔接不上。
读者评论
查询本书
本站为索引目录:「全网查询」由您发起、在您的浏览器中运行,所列入口均指向第三方站点,请自行判断可用性。