算法实战
排序：
机器学习实践指南
机械工业出版社 · 2018
本书是英国机器学习与量化投资从业者阿图尔·特里帕蒂（Atul Tripathi）所著 Practical Machine Learning Cookbook 的中文译本，由王喆、曹建勋翻译，机械工业出版社2018年3月出版，属“数据分析与决策技术丛书”。全书以R语言为统一实现工具，采用“问题—数据—…
机器学习技术与实战：医学大数据深度应用
机械工业出版社 · 2018
本书由加拿大籍数据挖掘与机器学习专家洪松林（Hong Song Lin）编著，属于机械工业出版社“智能系统与技术丛书”。作者拥有二十余年数据仓库、数据挖掘、机器学习与人工智能方向的研发和应用经验，曾在北美多家智能科技公司担任高级架构师。全书以“算法原理＋工程实践＋医学场景”为主线，介绍机器学习应用系…
Python数据科学指南
人民邮电出版社 · 2016
本书是《Python Data Science Cookbook》的中文译本，作者 Gopi Subramanian 是一位在数据挖掘与机器学习领域有十余年经验的数据科学家。全书采用“菜谱式”（recipe）写法：每个任务先交代“准备工作”，再给出“操作方法”和“工作原理”，最后用“更多内容”和“参…
scikit-learn机器学习（第2版）
人民邮电出版社 · 2019
本书是《Mastering Machine Learning with Scikit-Learn》第二版的中文译本，全书14章，共约199页。它以Python机器学习库scikit-learn为主线，按照“先原理、后调用、再评估”的顺序串起经典机器学习模型：第1章交代机器学习的定义、任务类型、训练集…
Halcon机器视觉算法原理与编程实战
北京大学出版社 · 2025
随着机器视觉技术的飞速发展，大量需要使用机器视觉代替人工检测的需求应运而生。Halcon在开发机器视觉项目中表现出的高效性和稳定性，使其应用范围非常广泛。本书将针对机器视觉的原理和算法，以及如何应用算法解决问题进行探讨和说明，并利用Halcon对各种机器视觉算法进行举例，让读者全面、深入、透彻地理解…
TensorFlow进阶指南：基础、算法与应用
电子工业出版社 · 2020
本书是由人工智能一线从业专家根据自己日常工作的体会与经验总结而成的，在对TensorFlowr的基础知识、环境搭建、神经网络、常用技术的详细讲解当中穿插了自己实战的经验与教训。更与众不同的是，本书详细地解析了使用TensorFlow进行深度学习领域中常用模型的搭建、调参和部署整个流程，以及数据集的使…