算法入门
排序：
算法基础：打开算法之门（双色版）
机械工业出版社 · 2025
读者将理解什么是计算机算法，如何描述它们，以及如何来评估它们。这些计算机算法将提供：利用计算机搜索信息的简单方式；解决各种排序问题的方法；利用有向无环图和最短路径法来解决基本问题的方法（可用于建模公路网络，任务间的依赖以及金融关系；解决字符串（例如DNA结构）问题的方法；密码学背后的基本原理；数据压…
神机妙算：一本关于算法的闲书
电子工业出版社 · 2021
本书撷取生活中的趣闻逸事，将它们抽象成一个一个算法，寓教于乐，并阐述了主流算法背后的来龙去脉，包括贪心算法、排序算法、RSA算法、递归、分治、动态规划等经典内容。 本书适合对算法有好奇心的人群阅读。
大学计算机
人民邮电出版社 · 2021
全书有理论、实验两部分。理论部分共分为7章，第1章计算机与计算思维，第2章计算机硬件系统，第3章计算机软件，第4章计算机网络技术与应用，第5章多媒体技术基础，第6章数据库基础，第7章算法与程序设计。实验部分包括操作系统基础实验、文字处理、演示文稿的制作、电子表格软件、计算机网络基础与应用、Acces…
机器学习与深度学习算法基础
北京大学出版社 · 2025
目前，市场上的机器学习算法和深度学习算法相关入门书籍大都过于理论化和数学化，提高了学习门槛，使得不具有相关专业背景的读者望而却步；或是过于偏重实操，对于算法原理过于简略，使得读者无法形成对算法原理和可应用场景的基本认识。
大学计算机基础（第6版）
中国铁道出版社 · 2025
本书共11章，主要内容包括：计算思维导论、计算机中的信息表示、计算机硬件系统、计算机操作系统、办公软件基础知识与功能设计、数据库技术基础、计算机网络基础、网络的网络：因特网、信息社会与信息安全、算法基础与程序设计、计算机发展前沿技术等。 与同类教材相比，本书具有如下特点：强化了计算思维、计算理论、问…
口袋里的人工智能：AI与医疗健康
广东科技出版社 · 2025
本书概述介绍人工智能在影像和数据智能分析中的应用。共分为七章。第一章介绍人工智能的起源与背景，以及人工智能当下的国内外发展现状；第二章介绍人工智能当前发展的热门领域以及对应的巨大成就；第三章介绍人工智能的经典算法，包括机器学习和深度学习等，以及具体的深度神经网络模型；第四章介绍影像和数据技术与相关的…
AI训练师手册：算法与模型训练从入门到精通
北京大学出版社 · 2025
本书共有10章，包括51个实操案例解析和80个行业案例分析。书中内容从技能线和案例线展开介绍。技能线：从人工智能的相关技术入手，不仅介绍了AI训练师的发展历程和行业动态，还重点讲述了AI训练师的职业技能提升方法。案例线：不仅涵盖了AI领域的各个方面，而且非常注重算法与模型的实际应用，通过分析大量的经…
算法训练营·入门篇：全彩版
电子工业出版社 · 2024
本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解常用的算法知识，又融入了大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。 本书总计9章。第1章讲解C++基础知识，涉及语法、数组、字符串、结构体和指针；第2章带读者感受算法之美，涉及算法复杂度、函数和递归；第3章讲解线性表的应用，涉及顺序表、链表、栈…
学习OpenCV 4：基于Python的算法实战
电子工业出版社 · 2022
本书是一本通过OpenCV 4来讲解算法的入门书。 全书共分为4个部分，第一部分包括第1～3章，主要有OpenCVr入门知识、OpenCV的图像读写模块和和辛苦core模块讲解；第二部分包括第4～7章，主要有头像处理imgproc模块、视频处理videoio模块和可视化highgui模块、视频分析v…
深入浅出强化学习：编程实战
电子工业出版社 · 2020
本书是《深入浅出强化学习：原理入门》的姊妹篇，写作的初衷是通过编程实例帮助那些想要学习强化学习算法的读者更深入、更清楚地理解算法。本书首先介绍马尔可夫决策过程的理论框架，然后介绍基于动态规划的策略迭代算法和值迭代算法，在此基础上分3篇介绍了目前强化学习算法中很基本的算法。篇讲解基于值函数的强化学习算…
图解深度学习与神经网络：从张量到TensorFlow实现
电子工业出版社 · 2020
290张图+110个可执行的TensorFlow示例程序+算法示例易懂的神经网络深度学习人工智能参考书源代码文件供下载本书适合神经网络、深度学习、TensorFlow 的入门者阅读。
数据挖掘
电子工业出版社 · 2020
中国大数据专家委员会刘鹏教授联合全国上百家高校从事一线教学科研任务的教师，一起编撰高级 大数据人才培养从书。本书是丛书之一，其定位是大数据挖掘技术与应用。本书系统地介绍了数据挖掘 算法理论与方法、工具和应用，包括经典数据挖掘算法，大数据环境下常用数据挖掘算法的优化，大数 据新常态下催生的数据分析方法…
Python算法设计与分析
人民邮电出版社 · 2020
本书主要内容包括： 算法基础 、 排序算法 、 查找算法 、 双指针 、 哈希算法 、 深度优先搜索 、 广度优先搜索 、 回溯算法 、 动态规划 、 贪心算法 、 分治算法 、 并查集 、 最短路径 、 数论算法 等。
轻松学大数据挖掘：算法、场景与数据产品
电子工业出版社 · 2019
伴随着大数据时代的发展，数据价值的挖掘以及产品化逐渐被重视起来。本书作为该领域的入门教程，打破以往的数据工具与技术的介绍，凭借作者在大数据价值探索的所感所悟，以故事的形式和读者分享一个又一个的数据经历，引人深思，耐人寻味。全书共10章，大致分为3个部分：第1部分（第1~3章）介绍数据情怀与数据入门；…
趣学算法
人民邮电出版社 · 2019
本书内容按照算法策略分为7章。第 1章从算法之美、简单小问题、趣味故事引入算法概念、时间复杂度、空间复杂度的概念和计算方法，以及算法设计的爆炸性增量问题，使读者体验算法的奥妙。第 2～7章介绍经典算法的设计策略、实战演练、算法分析及优化拓展，分别讲解贪心算法、分治算法、动态规划、回溯法、分支限界法、…