用户行为
排序：
数据分析实战
人民邮电出版社 · 2017
本书由两位在日本 DRECOM 数据分析部门工作的一线数据分析师合作撰写，面向需要在真实业务中做数据分析的读者，而非只想学习软件操作的初学者。全书先在第一部分交代数据科学家的角色分工与现状，并给出一个可复用的商业数据分析五步流程：把握现状与预期、发现问题、收集与加工数据、执行分析、提出解决对策。第二…
R语言数据分析与挖掘实战
机械工业出版社 · 2015
本书是机械工业出版社“大数据技术丛书”中的一本，由张良均、云伟标、王路、刘晓勇合著，2015年10月出版第1版。全书共16章，分为基础篇、实战篇、提高篇三部分。基础篇（第1—5章）从数据挖掘的基本任务与建模流程讲起，简要介绍R语言的安装、RStudio窗口与常用操作、数据分析包，再到数据探索中的质量…
推荐系统实践
人民邮电出版社 · 2012
在信息过载的时代，用户面对海量内容难以找到自己真正感兴趣的东西，而内容生产者又难以让自己的信息触达需要它的人。推荐系统正是连接用户与信息、化解这一矛盾的核心工具。本书是中文推荐系统领域早期且影响深远的原创技术专著，作者项亮结合自己参与 Netflix Prize 竞赛的实践经验，把推荐系统从原理到落…
Android全埋点解决方案
机械工业出版社 · 2019
《Android全埋点解决方案》是神策数据团队在移动端数据采集领域多年工程实践的总结，作者王灼洲长期负责商用开源 Android & iOS 数据埋点 SDK 的开发与维护。全书围绕「全埋点」这一核心命题展开：所谓全埋点，即在不逐个手写埋点代码的前提下，由 SDK 自动、统一地采集页面浏览、应用启动…
推荐系统实践
人民邮电出版社 · 2012
人们正从信息匮乏的时代走进信息过载的时代：信息消费者很难从海量内容中找到真正感兴趣的部分，信息生产者也很难让自己的内容被需要它的人看见。推荐系统正是化解这一矛盾的工具，它的任务是把用户和信息连接起来，既帮助用户发现有价值的信息，也让信息出现在对它感兴趣的用户面前。 本书是图灵原创系列中的一本，从可用…
基于用户行为的数据分析与挖掘
电子工业出版社 · 2021
本书是一本围绕用户行为数据的分析、挖掘方法与落地展开的实战型指南，属于“大数据及人工智能产教融合系列丛书”。全书以“采集—处理—分析—建模—应用”为主线，系统梳理了用户行为分析的理论基础与实施步骤：第1~2章概述用户行为分析的基本概念、数据要素与典型应用场景，帮助读者建立整体认知框架；第3~4章深入…
小群效应：席卷海量用户的隐性力量
中信出版社 · 2017
《小群效应》是互联网社群研究者徐志斌继《社交红利》《即时引爆》之后的又一部作品。作者用时两年，挖掘腾讯、百度、豆瓣等平台的后台数据，并从上百个产品中筛选分析，提出一个反直觉的判断：用户并非只在“大群”“大平台”里活跃，真正承载信任、互动与转化的，往往是十几人、几十人的小圈子。 全书围绕“小群效应”展…
产品-用户双层网络对平台需求影响研究：基于相似性链接视角
企业管理出版社 · 2026
随着移动化、社交化趋势增强，主流电商及内容平台通过引入社交关系，将平台转变为社交环境，用户可以在线互动和生成内容。平台与用户的关系变得更为亲密，用户的信息行为与在缺乏社交环境的平台有所不同，如用户短视频“上瘾”行为。基于用户社交互动形成的用户网络与基于推荐算法生成的产品网络共同作用，对平台需求产生何…
在线知识传播：媒介化与社会化
暨南大学出版社 · 2025
本书基于学习分析的视角，提出在线知识传播的方法，并开展应用实践。 全书共分四部分：第一部分简述了在线知识传播的媒介化和社会化倾向；第二部分探讨了知识分享社区的知识传播模式、用户的信任度及其影响因素；第三部分分析了视频分享App的知识传播模式、用户生产内容动因、受众分享行为及影响因素；第四部分剖析了移…
众筹投资者的本地偏好及其经济影响
中国民主法制出版社 · 2026
离线交易场景中，本地偏好是一个常见的现象，指用户行为呈现地理位置上的趋同性，而不是扩散到广泛的距离范围，换句话说，用户行为很难打破地理位置限制。越来越多的学者认为在市场结构分析、政策制定以及社会福利提供等方面，都应该考虑用户行为的本地偏好特征。贸易的本地偏好并被认为是国际宏观经济学六大谜团之一。近年…
数字时代的场景传播
暨南大学出版社 · 2025
本书以多视角、多方法分析数字时代场景传播的现状与特点、用户消费行为模式及其发展趋势，通过“从用户区分到场景区隔”“场景视域下的数字营销”“面向未来的数字户外场景”和“‘后真相时代’的舆情传播”四部分，阐述了数字时代场景传播的变化、场景视角下数字营销的应用、户外LED的场景应用以及数字场景下舆情传播的…
大数据实训案例：电信用户行为分析（Scala版）
人民邮电出版社 · 2021
本书详细介绍了一个大数据应用案例——电信用户行为分析，案例涉及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJ IDEA、Spring等系统和软件的安装与使用方法。 案例采用的编程语言是Scala和Java。
考虑产品特征的个性化推荐及应用
企业管理出版社 · 2020
随着电子商务的渗透和用户对个性化服务需求的激增，如何利用平台上的海量行为数据，设计合适的算法以进行个性化产品推荐，成为企业在电商营销中重点关注的问题。同时，深入了解已有推荐机制对消费者产生的行为影响，也能够有效地帮助商家和平台及时调整推荐策略。由此本书分别从技术视角和行为视角出发，针对同质性产品和非…
网络科学视角下的推荐系统研究
电子工业出版社 · 2020
本书在对以协同过滤为主的推荐系统、网络科学进行系统理论综述的基础上，考虑社交网络发展以及用户社交信任、用户兴趣的网络关系特征，主要运用网络科学的方法，研究协同过滤为主的推荐系统问题。主要内容包括：（1）考虑用户显式、隐式评分和用户行为等数据，运用二分图研究用户-项目协同过滤推荐问题；（2）通过用户行…
社交网络竞争性信息传播与用户行为分析
电子工业出版社 · 2020
本书从微观竞争性信息、宏观竞争性信息、社交网络群体社区行为、用户兴趣、异常用户识别、关键节点用户挖掘、用户链路与热点话题预测等角度入手，结合社交网络的真实案例，深入剖析了社交网络竞争性信息的传播规律与用户行为，并根据作者团队的研究成果和实际研究经验，归纳、总结了社交网络竞争性信息传播与用户行为分析的…
移动终端社会化阅读
社会科学文献出版社 · 2019
本书首先总结概括了移动终端社会化阅读的核心特征SIT，并对其进行详细论述；其次结合实例分析了移动终端社会化阅读的三大要素——内容、渠道和用户对SIT的影响，内容因素的影响主要包括生产方式、内容类型和信息势能三个方面，渠道因素的影响主要包括传播媒介形态和信息传播模式两个方面，用户因素的影响主要包括心理…
社群粉丝经济玩转法则（实战强化版）
人民邮电出版社 · 2017
在移动互联网连接人人的今天，社交媒体让粉丝经济、社群经济的价值大发异彩。市场中，靠大众化产品赢得消费者的局面已经成为历史，而小众化、定制化、个性化的产品则受到粉丝们的青睐。《社群粉丝经济玩转法则（实战强化版）》从社群和粉丝经济入手，通过探讨社群和粉丝的产生、发展及行为模式，向读者展示社群粉丝经济的构…