实时计算
排序：
Spark Streaming实时流式大数据处理实战
机械工业出版社 · 2019
本书以原理剖析与实例代码相结合的方式，系统讲解基于Spark Streaming的实时流式数据处理技术。全书共10章，分为三篇。第1篇为Spark基础（第1—3章），从Spark的由来与流式处理框架对比讲起，介绍本地模式、Standalone、Spark on Yarn、Spark on Mesos…
游戏AI开发实用指南
机械工业出版社 · 2018
《游戏AI开发实用指南》是葡萄牙游戏设计师、AR开发者麦克·达格雷斯（Micael DaGraca）撰写的一本面向实践的游戏人工智能入门读物，中文版由杨奕、马遥翻译，机械工业出版社2018年出版，隶属“游戏开发与设计技术丛书”。 全书共10章，从整体思路到具体模块逐步展开：先综述电子游戏产业与游戏A…
Kafka Streams实战
人民邮电出版社 · 2019
Kafka Streams 是 Apache Kafka 提供的一个用于构建流式处理程序的 Java 库。它和 Storm、Spark Streaming 等流式处理框架不同，它本身只依赖 Kafka，并不需要额外的流式处理集群，因此可以看作轻量级、易用的流式处理 API。本书是 Manning 出…
Storm技术内幕与大数据实践
人民邮电出版社 · 2015
本书围绕实时大数据系统展开，介绍如何以流式计算框架 Apache Storm 为核心，搭建并运营一条从数据接入、实时计算到个性化应用的完整链路。全书先概述 Storm 的集群组成、核心概念、可靠性机制及其与其他流式处理框架的关系，再介绍实时平台的总体架构，并分析 Kafka 在消息接入与持久化中的作…
Flink原理、实战与性能优化
机械工业出版社 · 2019
本书是一部以实战为导向的 Apache Flink 入门与进阶读物，从功能、原理、实战和调优四个维度讲解如何利用 Flink 进行分布式流式应用开发。全书共 10 章，大致分为三部分：第一部分（第 1～2 章）介绍 Flink 的核心概念、特性、典型应用场景与基本架构，并说明运行环境准备、开发环境搭…
深入理解Flink：实时大数据处理实践
电子工业出版社 · 2020
本书介绍了实时数据处理引擎 Flink，讲解了流处理 API、批处理 API、机器学习引擎 FlinkML、关系型 API、复杂事件处理，以及指标度量与部署模式，分析了流式数据处理理论中时间、窗口、水印、触发器、迟到生存期之间的关联和关系，深入分析了多项式曲线拟合、分类算法、推荐算法的理论和 Fli…