学习框架

共 11 种图书

排序:
数码摄影完全自学手册 封面
数码摄影完全自学手册 刘一白 科学出版社 · 2011 《数码摄影完全自学手册》(全新升级第2版)由一白编著、科学出版社2011年出版,是一本面向零基础读者的综合性数码摄影入门读物,把拍摄技术与照片后期处理放在同一学习框架内串联讲解。 全书共分四部分、12个章节。第一部分(第1—3章)讲解数码相机的类型、主要系统构件与选购要点,常用配件,以及清洁保养;随…
TensorFlow技术解析与实战 封面
TensorFlow技术解析与实战 李嘉璇 人民邮电出版社 · 2017 TensorFlow 是谷歌公司开发的开源深度学习框架,也是深度学习领域应用最广的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起,逐层深入到 TensorFlow 的框架原理、设计架构、编程模型、源码分析与网络实现,并配有大量可动手复现的实战案例。全书按内容分为三篇:基础篇介绍人工智能入门知识与深度学习方法…
零起点TensorFlow快速入门 封面
零起点TensorFlow快速入门 何海群 电子工业出版社 · 2017 《零起点TensorFlow快速入门》由何海群编著,2017年10月由电子工业出版社出版。全书以TensorFlow这一神经网络与深度学习平台为对象,面向完全没有人工智能编程经验的读者展开讲解。作者以“黑箱”思路组织内容,先展示可运行的案例与图表,再逐步拆解其中的知识点,尽量避免抽象理论和繁复的数学…
TensorFlow技术解析与实战 封面
TensorFlow技术解析与实战 李嘉璇 人民邮电出版社 · 2017 《TensorFlow技术解析与实战》是国内较早系统讲解谷歌深度学习框架 TensorFlow 的中文技术书,基于 TensorFlow 1.1 版本编写。全书分为基础篇、实战篇、提高篇三大部分。基础篇从人工智能与深度学习的入门知识讲起,介绍 TensorFlow 的安装与环境准备、系统架构、设计理…
深度学习:主流框架和编程实战 封面
评分 3.3
深度学习:主流框架和编程实战 赵涓涓 / 强彦 机械工业出版社 · 2018 本书是由赵涓涓、强彦主编,机械工业出版社2018年出版的深度学习实践教程,属于“智能系统与技术丛书”。全书以实例驱动的方式讲解深度学习框架与深度学习方法,围绕当下四类主流框架——TensorFlow、Caffe、Torch、MXNet 展开,从软件下载、环境安装、框架运行原理讲起,配合图像分类、图像…
TensorFlow深度学习应用实践 封面
TensorFlow深度学习应用实践 王晓华 清华大学出版社 · 2018 《TensorFlow深度学习应用实践》是高校计算机讲师王晓华撰写的一本深度学习入门与实战教程,2018年由清华大学出版社出版,全书共22章、约76.1万字。作者的指导思想是:在掌握深度学习基本知识与特性的基础上,培养读者用 TensorFlow 实际编程、解决图像处理问题的能力。 全书从环境搭建讲…
MBA十日读(第四版) 封面
MBA十日读(第四版) 史蒂文·西尔比格 中信出版社 · 2015 《MBA十日读》是一本把美国顶尖商学院两年制 MBA 核心课程浓缩为“十天学习框架”的商业入门读物。作者史蒂文·西尔比格毕业于弗吉尼亚大学达顿商学院,并拥有注册会计师资格;他以课程笔记的形式,梳理了哈佛、斯坦福、宾夕法尼亚、芝加哥、西北和弗吉尼亚等商学院的教学要点,帮助没有机会脱产读 MBA 的读者…
TensorFlow实战 封面
评分 3.6
TensorFlow实战 黄文坚 / 唐源 电子工业出版社 · 2017 《TensorFlow实战》由两位 TensorFlow 开发者黄文坚、唐源合著,基于 TensorFlow 1.0 版本的 API 编写,面向希望从原理到代码完整掌握这一框架的中文读者。全书结构清晰:前两章介绍 TensorFlow 的基础概念、编程模型(计算图、Session、Variable、…
PyTorch深度学习 封面
评分 2.0
PyTorch深度学习 毗湿奴·布拉马尼亚 人民邮电出版社 · 2019 本书是使用 PyTorch 构建神经网络模型的实用指南,原书名为 Deep Learning with PyTorch,由英国 Packt 出版公司授权引进,全书共 9 章、约 193 页。开篇从人工智能、机器学习到深度学习的发展脉络讲起,解释深度学习在近年兴起的硬件、数据与算法条件,并介绍主流框架…
TensorFlow从零开始学 封面
TensorFlow从零开始学 侯伦青 / 王飞 / 邓昕 / 史周安 电子工业出版社 · 2020 本书是一本基于 TensorFlow 2.0 的深度学习入门书,面向机器学习与深度学习理论基础较为薄弱、希望快速动手实践的初学者。全书按“必需最小知识量”原则组织内容:第 1 章交代机器学习的基本概念与流程,包括数据预处理、特征工程、模型评估与选择,并简要回顾深度学习的发展历程与应用;第 2 章介绍…
万物之灵:先知与勇士 封面
评分 2.8
万物之灵:先知与勇士 童云广 · 2025 《万物之灵——先知与勇士》由童云广著,致力于运用世界基本规则梳理生命秩序,探讨养生科学。本书开篇对比科学与玄学视角下的养生,明确养生“求道”本质。第一章介绍全新学习框架,从信息结构、层次、维度、秩序和转换五个方面阐述如何高效学习,还讲解思想实验模拟及科学实践方法,助力理解生命规律以指导养生。第二章深…