大数据处理
排序：
Python数据分析与大数据处理从入门到精通
北京大学出版社 · 2025
本书总共分五篇，20个章节。从Python程序设计入手，然后学习数据分析与可视化工具、大数据存储与并行计算框架，由浅入深、层层递进，再通过3个项目实例运用与总结前三篇内容，直到掌握Python大数据开发流程和编程技能。
Python大数据架构全栈开发与应用
电子工业出版社 · 2023
本书介绍了如何使用Python实现企业级的大数据全栈式开发、设计和编程工作，涉及的知识点包括数据架构整体设计、数据源和数据采集、数据同步、消息队列、关系数据库、NoSQL数据库、批处理、流处理、图计算、人工智能、数据产品开发。 本书既深入浅出地介绍了不同技术组件的基本原理，又通过详细对比介绍了如何根…
剑指大数据：Hadoop学习精要
电子工业出版社 · 2023
Hadoop是使用最广泛的大数据处理框架之一，在大数据领域有着极其重要的地位，掌握Hadoop可以让学习者对大数据的理解更进一步。 本书是基于Hadoop 3.1.3编写的，从大数据的特点和处理难点入手，逐步讲解Hadoop的起源和发展。从搭建Hadoop的学习环境开始，依次对Hadoop的三大功能…
R语言高效能实战：更多数据和更快速度
人民邮电出版社 · 2022
本书将目标设定为“在一台笔记本电脑上使用R语言处理较大的数据集”，从单机大型数据集处理策略、提升计算性能、其他工具和技巧3个方面介绍了使用R语言处理数据时的实用方法。包括数据集占用空间、善用data.table处理数据、数据分块处理、提升硬盘资源使用效率、并行编程技术、提升机器学习性能，以及其他资源…
Hadoop集群程序设计与开发
人民邮电出版社 · 2021
本书主要内容包括第1章 初识Hadoop、第2章 Hadoop基础、第3章 Hadoop开发环境配置与搭建、第4章 Hadoop分布式文件系统（HDFS）、第5章 资源管理器（Yarn）、第6章 MapReduce基础程序设计、第7章 MapReduce程序设计、第8章 分布式数据库HBase、第9…
物联网大数据处理技术与实践
电子工业出版社 · 2020
本书基于作者近几年来的研究开发成果及应用实践，对物联网大数据技术体系进行了系统归纳，阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型以及调度处理方法等核心概念及关键技术，并对物联网大数据存储、管理、计算与分析的基本概念和关键技术进行了剖析。本书还介绍了自行研发的面向物联网的ChinDB实时感知数…
云计算与物联网关键技术研究及应用
电子工业出版社 · 2020
云计算与物联网是国内外备受关注、多学科高度交叉的新兴前沿研究领域，已经成为当今社会的两大支柱产业。在大数据时代，计算和存储能力成为衡量一个国家综合国力的重要标准；云计算是大数据处理的平台，对大数据的研究和利用提供支撑。计算存储能力的提升加速了社会信息化技术发展，推动了通信系统与互联网技术的高度融合，…
大数据技术原理与应用（第2版）
人民邮电出版社 · 2021
（1） 概念篇：介绍当前紧密关联的新IT领域技术云计算、大数据和物联网。 （2） 大数据存储与管理篇：介绍分布式数据存储的概念、原理和技术，包括数据库、云数据库。 （3） 大数据处理与分析篇：介绍分布式编程框架、基于内存的分布式计算框架Spark、图计算、流计算、数据可视化。 （4） 大数据应用篇：…
Hadoop应用开发基础
人民邮电出版社 · 2019
Hadoop是一个分布式系统的基础架构，支持对大量数据进行分布式处理，能以高效、可靠的方式完成数据处理。本书围绕Hadoop生态圈技术进行讲解，主要包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Had…
SpringBatch批处理框架
电子工业出版社 · 2017
本书全面、系统地介绍了批处理框架SpringBatch，通过详尽的实战示例向读者展示了SpringBatch框架对大数据批处理的基本开发能力，并对框架的架构设计、源码做了特定的剖析；在帮助读者掌握SpringBatch框架基本功能、高级功能的同时，深入剖析了SpringBatch框架的设计原理，帮助…
MapReduce 2.0源码分析与编程实战
人民邮电出版社 · 2015
Hadoop是一种分布式数据和计算的框架，在大数据处理中应用非常广泛。MapReduce是一种编程模型。Hadoop正是以MapReduce作为核心编程模型的。《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》比较系统地介绍了新一代MapReduce 2.0的理论体系、架构和程序设计方法。全书分为10…