医疗大数据
排序：
健康医疗大数据建模方法与应用
· 2025
本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大…
临床研究专病结构化数据集：胃癌
· 2025
癌是世界上最常见的恶性肿瘤之一。我国是世界上胃癌疾病负担最重的国家。2017年全球共有超过122 万例胃癌新发病例，死亡人数超过84万，其中接近半数病例出现在我国，胃癌已成为我国人民的“心腹大患”。 随着医疗大数据技术的发展，能够容纳大量患者全程的、高水平、高质量诊疗信息的数据库成为推动疾病诊疗技术…
前列腺癌标准数据集（2021版）
人民卫生出版社 · 2025
全国商业化医院信息系统的提供商多达百家，导致各医院在数据结构和标准方面存在较大的差异。医院各自存储临床信息资料，相互之间难以实现大数据沟通交流和合作，形成大量的“信息孤岛”。这些信息本是更进一步完善前列腺癌人工智能和大数据研发应用的重要拼图，但受限于当前全球范围内缺乏统一标准的结构化前列腺癌临床信息…
中医药大数据应用
中国中医药出版社 · 2022
医疗的科学发展对人类的生命健康起直接性、关键性作用，而大数据作为推动医疗健康产业技术创新的核心力量之一，对医疗大数据的研究、发展与应用，将有力的推动医药学进步。其中的中医药学是自然哲学引领下的整体医学，理念契合时代主题，在与科学计算结合起来，用数学的方法来表达学科构架里的各类内容，通过大数据的相关技…
胃癌标准数据集(2019版)
人民卫生出版社 · 2025
本书参考国家电子病历及信息化行业标准，以及最新胃癌领域诊疗指南，与南方医学大学南方医院专家共建而成。全数据集共集成15个标准模块。数据集由模块名称、子模块、数据元名称、值域、参考标准组成。规范统一的标准术语体系为推进中国胃癌进入大数据医疗时代，及后续开展高质量的多中心真实世界数据研究筑基，使得利用高…
临床研究专病结构化数据集：常见先天性心脏病
· 2025
儿童先心病是我国5岁以下婴幼儿发育异常死亡的首要病因，已成为我国面临的重大公共卫生问题。我国的先心病诊治能力已接近世界一流水平。 本书系统梳理了先天性心脏病患儿的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息，对标国际、国内标准，规范儿童先天性心脏病的临床研究数据结构，为全…