代码实现
排序：
移动互联网信息推荐技术研究
电子工业出版社 · 2023
本书以推荐系统理论为基础，以探究移动互联网环境下用户如何精确获取信息这一问题为出发点，研究面向用户个性化需求的移动互联网信息推荐技术，分别从移动用户需求获取、移动情境感知推荐、社会化推荐、群组推荐等方面对移动互联网信息推荐技术展开较为全面、深入的研究和探讨。 本书可供从事电子商务推荐系统研究、教学的…
算法设计与分析
人民邮电出版社 · 2021
本书以程序设计作为基础，数据结构作为工具，六大核心算法作为目标，系统地介绍了算法设计中典型问题的求解过程。 全书内容包括算法设计基础、递归算法、分治算法、贪心算法、动态规划算法、回溯算法、分支限界算法、实验指导。六大核心算法后都配有典型问题的C++代码，并结合实验指导辅助读者进行算法实践训练。
R数据科学实战：工具详解与案例分析
机械工业出版社 · 2025
本书是一本面向初学者的R语言学习实战宝典。作者融合自己丰富的实践经验，详细阐述使用R语言进行数据分析的流程，并深入探讨如何使用常见的R语言程序包和函数对数据进行处理和分析，结合现实问题，一步步地剖析关键R函数的运行原理，提供大量简洁的代码实现，助力读者掌握一套完整的R语言数据分析工具箱。
深度学习入门与TensorFlow实践
人民邮电出版社 · 2022
本书首先介绍深度学习方面的数学知识与Python基础知识，线性模型中的线性回归模型和logistic模型；然后讲述正向传播算法、反向传播算法及深度神经网络的完整训练流程，输出层的激活函数和隐藏层的常见激活函数，深度学习的过拟合和欠拟合，应对过拟合的方法，以及使用TensorFlow 2建立深度神经网…
深度强化学习算法与实践：基于PyTorch的实现
电子工业出版社 · 2022
本书从强化学习的基础知识出发，结合PyTorch深度学习框架，介绍深度强化学习算法各种模型的相关算法原理和基于PyTorch的代码实现。 作为一本介绍深度强化学习知识的相关图书，本书介绍了常用的强化学习环境，基于价值网络的强化学习算法和基于策略梯度的强化学习算法，以及一些常用的比较流行的深度强化学习…
PHP+MySQL网站开发项目式教程
人民邮电出版社 · 2021
本书是一本PHP+MySQL的入门书籍，适合初学者使用。本书采用项目式的编写体例，共分为初中高3个项目，在每个项目中，有开发背景、需求分析、知识讲解、代码实现和扩展提高等模块。通过这种形式，将读者代入到一个接近真实的项目开发环境中，将学习的基础知识在项目中实践，以达到学习巩固以及融会贯通的目的，并且…
HTML5+CSS3+jQuery Mobile移动网站与App开发实战（视频讲解版）
人民邮电出版社 · 2021
本书分为三个部分。第 一部分介绍HTML5各方面的知识点，重点介绍绘图、音频和视频、新型表单等；第 二部分介绍CSS样式各属性的设置和使用方法，重点介绍CSS 3.0中新增的相关属性以及CSS动画的制作方法；第三部分介绍了jQuery Mobile的相关知识，并通过实用案例讲解了综合运用HTML5、…
三维模型变形算法：理论和实践（C#版本）
电子工业出版社 · 2020
本书分为14章，详细讲述了Blender软件中的变形、网格变形算法、外包框变形算法、均值坐标变形算法、格林变形算法、拉普拉斯变形算法、拉普拉斯矩阵在三维模型近似、光滑、优化、骨骼抽取、顶点之间最短距离算法上的应用；还有三维模型的频谱分析、骨骼动画算法、蒙皮算法、三维曲线生成算法、三维模型特征曲线的抽…
Python与神经网络实战
电子工业出版社 · 2020
人工智能已成趋势，而深度学习则是其中最有用的工具之一。虽然由于科技发展的迅猛，现在实用技术更新换代的频率已经几乎达到了一周，但是其背后最为基础的知识却是共通的。本书的目的就是较为全面地介绍神经网络的诸多基础与进阶的技术，同时也会介绍如何利用神经网络来解决真实世界中的现实任务。各章节的内容不仅包括了经…
Python算法设计与分析
人民邮电出版社 · 2020
本书主要内容包括： 算法基础 、 排序算法 、 查找算法 、 双指针 、 哈希算法 、 深度优先搜索 、 广度优先搜索 、 回溯算法 、 动态规划 、 贪心算法 、 分治算法 、 并查集 、 最短路径 、 数论算法 等。
数字图像处理与Python实现
人民邮电出版社 · 2020
本书采用通俗易懂的语言对数字图像处理的相关概念进行阐述，同时穿插较为典型的Python小程序，使读者能够快速掌握数字图像处理的相关概念和技术。 全书共7章，大致可以分为四个版块。第1、2章为第一版块，介绍数字图像处理的基础知识及彩色图像处理，使读者了解数字图像处理最基本的概念，并能够掌握数字图像处理…
数据结构与算法（C语言版）
北京大学出版社 · 2025
本书共９章内容。第１章为概论，综述了数据、数据结构和抽象数据类型等基本概念，以及算法效率的度量方法。第２~ ７章，讨论线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和图等基本的数据结构及其应用，对每一种数据结构.都分别给出了相应的抽象数据类型和实现方法。第８章和第９章分别讨论查找和排序技术，除了介绍各种实现…
算法学习与应用从入门到精通
人民邮电出版社 · 2019
算法是程序的灵魂，只有掌握了算法，才能轻松地驾驭程序开发。算法能够告诉开 发者在面对一个项目功能时用什么思路去实现，有了这个思路后，编程工作只需遵循这个思路去实现即可。本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了算法实现的核心技术，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。 共20章，其中，第…
HyperLedger Fabric开发实战：快速掌握区块链技术
电子工业出版社 · 2019
本书系统地介绍了超级账本HyperLedger Fabric v1.1架构的设计和应用方法，包括环境及源码部署、Solo多机部署、Kafka集群部署、智能合约编写等。同时，针对第三方可插拔式插件CouchDB实战应用，Java-SDK的应用、编写方案和具体接口执行策略进行了详细讲解。另外，本书以搭建…
强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现
电子工业出版社 · 2018
《强化学习精要：核心算法与TensorFlow 实现》用通俗幽默的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本算法与代码实现，为读者构建了一个完整的强化学习知识体系，同时介绍了这些算法的具体实现方式。从基本的马尔可夫决策过程，到各种复杂的强化学习算法，读者都可以从本书中学习到。本书除了介绍这些算法的原理，还深…