主流框架
排序：
机器学习从入门到入职：用sklearn与keras搭建人工智能模型
电子工业出版社 · 2020
本书面向有一定 Python 基础、希望系统入门机器学习并最终走向相关岗位的读者。作者张威（Viking Zhang）把机器学习视为微积分、统计学与概率论、线性代数等多门成熟学科的综合，因此没有一上来就堆砌公式，而是先梳理整体知识架构，再用 scikit-learn 与 Keras 两个主流框架把书…
深度学习：核心技术、工具与案例解析
机械工业出版社 · 2018
《深度学习：核心技术、工具与案例解析》由高彦杰、于子叶合著，2018年7月由机械工业出版社出版，属「智能系统与技术丛书」。全书共10章，按「认知—原理—工具—实战」的线索展开：第1章从宏观层面梳理深度学习能解决的问题、适用领域、技术发展脉络与知识图谱，并盘点主流框架、基础架构、开发与辅助工具以及云平…
深入分布式缓存：从原理到实践
机械工业出版社 · 2017
本书从大型互联网系统的实际应用出发，系统讲解分布式缓存的原理、主流框架与工程实践，是国内较早以“大型互联网系统应用视角”讨论分布式缓存的著作。全书在逻辑上分为三部分，按从理论到实现、再到实践的思路展开。 第一部分为背景与基础：从“缓存为王”谈起，阐述缓存在容量与稳定性压力下的价值，随后梳理分布式系统…
Vue.js快速入门
清华大学出版社 · 2019
本书是作者根据自己公司两年多在真实项目中积累的开发经验写成的一本 Vue.js 入门书。全书围绕“怎样尽快用 Vue.js 把一个能上线的单页应用做出来”这条主线展开，共 8 章。开篇先解释单页应用（SPA）的由来，并把 Vue.js 与 Angular、React 等主流框架放在一起比较，说明为什…
深度学习：主流框架和编程实战
机械工业出版社 · 2018
本书是由赵涓涓、强彦主编，机械工业出版社2018年出版的深度学习实践教程，属于“智能系统与技术丛书”。全书以实例驱动的方式讲解深度学习框架与深度学习方法，围绕当下四类主流框架——TensorFlow、Caffe、Torch、MXNet 展开，从软件下载、环境安装、框架运行原理讲起，配合图像分类、图像…
Java EE的轻量级开发利剑：Spring Boot实战
人民邮电出版社 · 2022
本书以作者多年企业级项目开发经验为基础，围绕 Java EE 轻量级开发这一主题，系统梳理 Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud 等主流框架的核心知识。全书先交代 Spring 家族与 MVC 模式的整体脉络，讲解 JDK、Maven、Tomcat 环境的搭建，并补…
零基础学机器学习
人民邮电出版社 · 2020
《零基础学机器学习》是黄佳写的一本面向新手的人工智能入门书，由人民邮电出版社于2020年12月出版。全书设了“小冰拜师咖哥”这条对话情节：AI新手小冰一边学一边做，由资深工程师“咖哥”带她走进机器学习，目标是完成“100天上线智能预警系统”的挑战任务，读者可以跟着这条线索系统学完。全书11课，先讲机…
PyTorch深度学习
人民邮电出版社 · 2019
本书是使用 PyTorch 构建神经网络模型的实用指南，原书名为 Deep Learning with PyTorch，由英国 Packt 出版公司授权引进，全书共 9 章、约 193 页。开篇从人工智能、机器学习到深度学习的发展脉络讲起，解释深度学习在近年兴起的硬件、数据与算法条件，并介绍主流框架…
SSM开发实战教程（Spring+Spring MVC+MyBatis）
人民邮电出版社 · 2021
本书详细讲解了当前Java EE开发流行的SSM框架，重点讲述MyBatis、Spring MVC两大框架的知识与原理以及实际应用，以及Spring+Spring MVC+MyBatis三大框架的整合应用。 全书共14章，第1~3章是MyBatis部分，第4~6章为Spring MVC部分，第7章为…