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内容简介
无论你的问题看起来多么不可量化，如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等，在《数据化决策》中都可以找到量化的办法。本书专注于量化不确定性、风险和数据价值；提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法，让你仅仅基于已知数据就能准确决策；展示了丰富而精彩的量化案例，让身边的数据唾手可得。
《数据化决策》兼具实用性、可读性与趣味性，甚至让反感数据的人也能发现它的亲切。
编辑推荐
适合谁读
适合
- 需要为预算、风险、项目优先级做判断的中层管理者
- 对数据统计有畏难情绪但希望提升决策质量的人
- 做市场、运营、产品，常被要求量化软性指标的从业者
- 商科或管理类学生，想补上量化思维这一环
不适合
- 希望直接获得现成统计软件操作步骤的读者
- 需要严格数理推导与公式证明的统计学研究者
- 只想了解大数据行业趋势而非决策方法的读者
阅读建议
- 先读关于不确定性与量化的总论章节，建立估算心态，再挑与自己工作相关的案例细读。
- 读到案例时先自己估一个数再看作者的算法，对比差异，比被动接受更能训练感觉。
- 准备一个手边正在纠结的真实决策，边读边试着把其中一项模糊指标写成可估算的问题。
出版社简介
广东人民出版社是一家综合性出版社，出版方向涵盖东方哲学、哲学读物、历史读物、外国文学、纪实文学与古典文学等。库内收入图书255种，代表性图书包括王阳明的《传习录》、柏拉图的《理想国》、蒋廷黻的《中国近代史》、夏目漱石的《我是猫》、加缪的《局外人》以及《纳粹与哲学家：一个人的流亡史》《文学之冬：1933年，希特勒统治下的艺术家》《三言二拍》（全5册）等。作者资源方面，涉及王阳明、柏拉图、蒋廷黻、夏目漱石、阿尔贝·加缪等中外名家，并有丁伟、徐建雄、李玉民等译者参与。该社兼顾哲学经典、历史著述与外国文学译介，古典文学与纪实文学并重。公开资料有限，上述介绍侧重库内图书所体现的出版方向。
目录
- 版权信息
- 致中国读者信
- 权威推荐
- 权威推荐序 大数据时代的量化决策方法
- 自序 一切皆可量化
- 第一部分 量遍天下没有什么不可量化
- 第1章 无形之物有法可测
- 幸福婚姻的价值和人生的价值都可量化？
- 管理顾问、绩效测评专家无法解决，但本书可搞定
- 第2章 不同时代、不同领域的量化大师
- 坐在图书馆里估算地球周长？
- 物理学家如何估算芝加哥的钢琴调音师有多少？
- 只花费10美元，9岁女孩就揭穿医学谎言
- 质量和创新究竟能为企业带来多大的收益？
- 从量化大师身上能学到什么？
- 第3章 他们为什么说无形之物不可量化？
- 对传统量化定义的挑战
- 澄清链：量化方法就隐藏在量化目标中
- 5人法则：只需很小的样本就可以减少不确定性
- 4个假设让量化看上去很简单
- 量化真的需要不菲的代价吗？
- 可以相信统计数字吗？
- 99岁患病老人不如5岁儿童的命值钱？
- 量化的5大步骤
- 第二部分 量化什么不确定性、风险、信息价值
- 第4章 厘清待量化事物与决策的关系
- 清晰定义“不确定性”和“风险”
- 为政府部门IT安全项目进行的量化工作
- 第5章 校准训练：修正你的判断
- 校准练习：让“估计”变得更准确
- 你的估值范围＝你的认知程度
- 90%的信心意味着90%的概率吗？
- 经过校准训练的人往往预测得更准确
- 第6章 蒙特卡洛模型：评估风险大小
- 分清“感觉很好”与“真的很好”
- 蒙特卡洛模型：范围也能进行加减乘除？
- 寻找盈亏平衡点
- 不必一开始就建立蒙特卡洛模型
- 风险悖论：越重大的决策，越缺少风险分析
- 第7章 一条减少不确定性的信息价值多少？
- 预期机会损失：出错的机会和成本
- 消除所有不确定性的价值有多大？
- 不确定性越高，你需要的信息越少
- 量化倒置：最重要的常常被忽视
- 分清有价值和无价值的量化
- 第三部分 量化方法如何减少不确定性
- 第8章 选择和设计量化方法
- 广义的测量仪器＝测量方法
- 将不可量化之物分解为可量化之物
- 通过互联网获取方法
- 寻找、观测、跟踪相关线索
- 无需海量，只要适量
- 准确度≠精确度
- 确定测量仪器
- 第9章 随机抽样：窥一斑而知全豹
- 凭直觉估计数值范围
- t统计量法：只需一个小样本
- 统计显著性：结果是真还是假？
- 如何处理异常值？
- 不用计算，就可估计出平均值
- 两次独立抽样：抓与重抓就能算出湖里有多少鱼
- 寻找阈值：在哪个点上作决定？
- 对照组实验：当事件还未发生时
- 变量的相关程度：风马牛之间有多大关系？
- 什么时候才使用假设检验？
- 第10章 贝叶斯方法：利用已知估算未知
- 贝叶斯定理：若A发生，则B发生的可能性多大？
- 使用你天生的贝叶斯本能：用新信息更新旧信息
- 异构标杆法：类比评估
- 贝叶斯反演法：如果X为真，如何看到这一点？
- 区间范围的贝叶斯反演法：每种结果出现的概率是多少？
- 贝叶斯法教会我们什么？
- 第四部分 量化抽象事物偏好、态度和判断
- 第11章 量化人们的偏好和态度
- 观测人们的意见、价值观和幸福感
- 支付意愿法：通过讨价还价估算生命价值
- 投资边界曲线：量化风险承受能力
- 效用曲线：选鱼还是选熊掌？
- 绩效量化：一切都可归结为利润
- 第12章 人的判断和测量仪器哪个更准？
- 人类的心理如何影响决策？
- 令人惊讶的简单线性模型
- 不变比较原则：将任何估值都标准化
- 透镜模型：消除评估过程中的不一致
- 两种不适用的量化方法
- 各种评估方法价值比较
- 第13章 新型测量方法和仪器
- GPS：革命性的量化工具
- 用屏幕抓取软件和混搭法挖掘网络信息
- 通过电子邮件就可量化顾客满意度？
- 预测市场：苹果公司何时倒闭？
- 第14章 通用的量化方法：应用信息经济学
- 量化的通用框架和一般步骤
- 饮水监控系统为公众健康带来多少利益？
- 海军陆战队的燃油需求有多大？
- 一些虽未讨论但可能出现的量化难题
- 致谢
- 附录
常见问题
没有统计基础能读懂这本书吗？
这本书和一般讲大数据的书有什么区别？
书里的方法能直接用在工作中吗？
读者评论
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作者简介
道格拉斯·W.哈伯德是一位公开资料有限的作者，其国籍、生卒年与教育背景均未见可靠记载。目前可确认的是，他有两部作品被收入本库，即《数据化决策》及其第3版，内容涉及计算机综合与管理领域。从书名与分类来看，他的写作围绕数据在决策过程中的作用展开，面向希望借助数据改进判断与管理的读者。两本书先后出版且后者以“第3版”形式推出，说明相关主题具有一定持续性和读者需求。在作者生平信息不足的情况下，读者不妨把关注点放在其作品所讨论的数据思维与决策方法上，将其视为该领域较具体的实务型写作。
邓洪涛，公开资料有限，目前可确认的身份是一位活跃于计算机与管理交叉领域的作者，库内收录其作品两种，分别为《数据化决策》及其第3版。从作品题材看，他关注数据在组织决策中的实际运用，试图把数据分析方法与经营管理问题结合起来，面向的读者多为需要借助数据改进判断与流程的从业者和管理者。其写作不追求技术细节的堆砌，而侧重方法论的梳理与落地思路的呈现，书名中的“决策”二字即点明这一取向。两版作品的先后出现，也说明相关内容经过修订与补充，具有一定的持续性和读者基础。在计算机综合与管理两类目下，他的著作可作为了解数据驱动决策的入门参考。
