MATLAB数据分析方法

Name: MATLAB数据分析方法
ISBN: 9787111362876

李柏年 / 吴礼斌机械工业出版社2012年

4.8

字数: 35.2万字
章节数: 27
丛书: 普通高等院校计算机课程规划教材
ISBN: 9787111362876

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内容简介

《MATLAB数据分析方法》是机械工业出版社“普通高等院校计算机课程规划教材”之一，由安徽财经大学统计与应用数学学院的李柏年、吴礼斌等编写。全书以 MATLAB 为实践平台，把数据分析的理论、算法与编程实现结合起来，让读者既能理解统计方法的原理，也能亲手写出可运行的分析程序。全书共分 7 章：第 1 章介绍 MATLAB 的基本操作、变量与函数、矩阵与数组运算、M 文件与流程控制，为后续方法打基础；第 2 章讲数据描述性分析，包括基本统计量、样本数据可视化、数据分布检验，以及 Box-Cox 变换等数据变换方法与综合评价模型；第 3 章讲回归分析，涵盖一元线性与非线性回归、多元线性回归、逐步回归；第 4 章讲判别分析，包括距离判别、贝叶斯判别及判别准则的评价；第 5 章讲主成分分析与典型相关分析；第 6 章讲聚类分析；第 7 章讲数值模拟分析。书中每章都配有习题，并安排了联系实际的综合性、分析性实验，强调“概念与理论先行、MATLAB 求解落地”的教学思路。本书主要面向计算机科学与技术、信息与计算科学、统计学等专业本科生，也可作为相关专业选修课教材，并可供硕士研究生和科技工作者参考。

编辑推荐

这是一本“够用而不厚重”的数据分析入门教材。它没有把统计理论写得玄奥，也没有把 MATLAB 讲成命令手册，而是把七类常用数据分析方法——描述性分析、回归、判别、主成分与典型相关、聚类和数值模拟——逐一拆成“原理—算法—代码—实例”四段，读者照着做就能跑出结果。本书的几个好处：一是结构清晰，章节顺序基本对应一门学期的课程安排，前两章打底，后面按方法递进，方便教学也方便自学；二是代码与案例并重，每章末尾都配有综合实验，读完一个方法马上能动手验证；三是作者长期从事统计与 MATLAB 教学，例题设置贴近实际数据问题，不搞脱离场景的纯公式演练。第 1 版曾被多所高校选用为教材或教学参考书，在读者中口碑良好。需要提醒的是，书中示例基于较早版本的 MATLAB（MATLAB 7.0 界面及相应函数），新版 MATLAB 的部分函数行为与推荐写法已有变化，建议读者在使用时留意版本差异，必要时查阅官方文档。对于想从统计方法和编程实现两条线同时入手的学习者，这本书是一个性价比很高的起点。

适合谁读

适合

计算机、统计、信息与计算科学等专业本科生，作为数据分析与 MATLAB 课程教材或配套读物
需要把回归、判别、聚类等经典统计方法用 MATLAB 实现的研究生与科研人员
有基本数学基础、希望系统补齐数据分析方法并动手编程的自学者
做课程设计、毕业设计或数学建模、需要现成方法与代码模板的读者

不适合

完全没有统计与线性代数基础、希望跳过理论直接套代码的零基础读者
关注深度学习、大数据分布式计算等现代工程实践、希望学习最新工具链的从业者
需要紧跟新版 MATLAB 语法与函数接口、把本书当作命令速查手册的读者

阅读建议

先通读第 1 章并动手敲一遍示例，确保矩阵运算与 M 文件流程控制过关，再进入后续方法章节。
每章按“读原理—抄代码—换自己的数据重跑—解释结果”的顺序推进，实验题不要跳过。
留意书中基于较早版本 MATLAB 的函数写法，遇到报错或警告先查官方文档，理解新版本的替代写法。
可按需抽取章节阅读：做预测重点看第 3、4、7 章，做降维与分类重点看第 5、6 章。

出版社简介

机械工业出版社中国 · 成立于 1950 年

机械工业出版社（China Machine Press）在科技与专业出版之外，库内图书还体现出对心理学、计算机、管理、财经与社科等方向的持续关注。心理学方面收入荣格作品及分析心理学导论，并涉及压力与健康、成瘾与疗愈等应用议题；计算机领域有《计算机程序的构造和解释（JavaScript版）》；管理与财经类包括《管理行为（原书第4版）》《不平等的代价（珍藏版）》《这次不一样：八百年金融危机史（纪念版）》；科学哲学与科学史方面则有《世界观（原书第3版）》。相关作者资源涵盖C.G.荣格、威廉·麦圭尔、索努·沙姆达萨尼、加博尔·马泰等。公开资料有限，以上仅据库内图书归纳其出版面貌。