AI极简经济学

本书的英文原名为 Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence，中文版译作《AI极简经济学》。三位作者均来自多伦多大学罗特曼管理学院与“颠覆性创新实验室”，长期研究技术与决策问题。全书的核心主张是：把人工智能还原为一种经济学意义上的“预测能力”，其本质是让预测变得像自来水一样便宜的基础商品。技术进步带来的并非神秘的黑箱智能，而是预测成本的持续下降；预测成本的下降又会改变决策结构，把人的分工从“算”推向“判断”，进而重塑工作流程、企业边界、行业格局与社会规则。 全书据此分为五个部分。第一部分“预测”解释为什么这项技术被叫作智能、数据的角色以及新的劳动分工；第二部分“决策”把决策拆解为预测与判断，讨论判断的价值与自动化的边界；第三部分“工具”聚焦工作流程的解构与工作岗位的重新设计；第四部分“战略”讨论人工智能如何进入高管办公室、改变企业并管理相关风险；第五部分“社会”则把视野扩展到商业之外的公共议题。作者反复强调，不必纠缠于算法细节，而应追问“预测变便宜之后，什么会变贵、什么会稀缺、谁获得决策权”。