线性代数 封面

线性代数

评分 3.4
字数
114字
章节数
38
ISBN
9787568940979

标签

内容简介

本书按照高等学校经济与管理类专业线性代数课程的基本要求编写。本书以线性方程组理论为主线展

开讨论,主要内容包括:行列式,矩阵,矩阵的初等变换及其应用,向量组的线性相关性,线性方程组,矩阵的特征值、相似与对角化,二次型等。本书可作为高等学校经济、管理类专业的教材,也可以作为高等学校教师、考研学生的参考书。

编辑推荐

马健军编著的《线性代数》是一本面向理工科非数学专业学生的入门教材,由重庆大学出版社出版。本书内容编排遵循了国内线性代数课程的主流教学体系,覆盖了行列式、矩阵、向量空间、线性方程组、特征值与特征向量等核心模块。相比同类教材,本书的特色在于其较为清晰的逻辑结构和相对简洁的表述,力求在严谨性和可读性之间取得平衡。

从内容深度来看,本书定位偏向于基础应用型。它没有过多追求数学理论的严密证明,而是侧重于基本概念的解释、计算方法的演示以及这些工具在实际问题(如工程技术、经济模型)中的初步应用。这种处理方式对于初次接触线性代数、需要快速掌握其核心框架和计算技能的学生来说,是友好的。书中包含了适量的例题和习题,有助于读者巩固所学。

然而,本书在理论深度和前沿性方面有所局限。对于数学专业的学生,或希望深入理解线性代数内在逻辑结构及其在计算机科学、数据科学等现代领域中深刻应用的读者,本书可能显得不足。它更像是一本可靠的“教学指南”,而非一部可以激发深层数学思考或拓展前沿视野的“学科导论”。

总体而言,这是一本中规中矩的大学公共课教材。它的价值在于提供了一个结构清晰、重点突出的学习路线图,能帮助学生高效地应对课程考试并建立对线性代数的基本认知。但对于追求更高学习目标或对数学之美有更深向往的读者,在精读本书之余,可能需要辅以其他更具深度和广度的参考读物。

适合谁读

适合

  • 正在修读大学理工科线性代数公共课,需要一本与课程进度匹配的教材的学生。
  • 希望快速回顾或梳理线性代数基本概念和计算方法的自学者。
  • 需要一本结构清晰、例题典型的工具书来辅助备课的教师。
  • 对线性代数有初步应用需求(如简单建模、数据分析入门)的工程师或科研人员。

不适合

  • 数学专业或对线性代数理论深度有较高要求的读者。
  • 希望深入探讨线性代数在现代机器学习、计算机图形学等前沿领域核心应用的进阶学习者。

阅读建议

  1. 建议结合课程进度,按章节顺序阅读,重点理解书中对概念的定义和几何直观解释。
  2. 对于每章后的习题,应尽可能独立完成计算练习,这是掌握这门以计算为基础的学科的关键。
  3. 可以将其作为主教材,同时准备一两本更侧重理论或应用的经典参考书(如Gilbert Strang的著作),在遇到疑惑或希望深化理解时进行对照阅读。

出版社简介

重庆大学出版社 中国 · 成立于 1985 年

重庆大学出版社是一家综合性大学出版社,出版方向涵盖社会文化、工业技术、财经、医学、社会心理学与理论等多个领域。从库内图书看,该社在学术著作与科普读物两端均有布局:代表图书包括E. H. 贡布里希的《阴影:西方艺术中对投影的描绘》、潘复生等的《镁基储氢材料》、孙久文的《中国区域空间发展模式研究》,以及中国抗癌协会妇科肿瘤专业委员会编写的《中国常见妇科恶性肿瘤诊治指南(2019)》和《双相情感障碍——你和你家人需要知道的》等。作者资源涉及艺术史、材料科学、区域经济、医学临床与社会研究方法等方向。公开资料有限,其出版特色主要体现在学术翻译、工业技术与医学实用指南并重。

目录

  1. 版权信息
  2. 内容提要
  3. 前言
  4. 交叉融合,创新发展
  5. 第1章 行列式
  6. 1.1 线性方程组的基本概念
  7. 1.2 乘积通项的符号和逆序数
  8. 1.3 行列式的定义及其性质
  9. 1.4 行列式的展开的计算
  10. *1.5 行列式的典型算例
  11. 第2章 矩阵
  12. 2.1 矩阵的概念
  13. 2.2 矩阵的运算
  14. 2.3 方阵的行列式及其逆矩阵
  15. 2.4 矩阵方程
  16. 2.5 方块矩阵
  17. 第3章 矩阵的初等变换及其应用
  18. 3.1 初等变换与初等矩阵
  19. 3.2 矩阵的秩
  20. 3.3 线性方程组有解判别定理
  21. 第4章 向量组的线性相关性
  22. 4.1 向量及其线性运算
  23. 4.2 向量组的线性相关和线性无关
  24. 4.3 向量组的极大无关组和向量组的秩
  25. 4.4 正文向量组
  26. *4.5 向量空间
  27. 第5章 线性方程组
  28. 5.1 克莱姆法则
  29. 5.2 齐次线性方程组
  30. 5.3 非齐次线性方程组
  31. 第6章 矩阵的特征值、相似与对角化
  32. 6.1 矩阵的特征值与特征向量
  33. 6.2 相似矩阵及其对角化
  34. 6.3 实对称阵的相似对角化
  35. 第7章 二次型
  36. 7.1 二次型及其标准形
  37. 7.2 正定二次型
  38. 参考文献

常见问题

这本书适合考研数学复习使用吗?
本书内容覆盖了考研数学中线性代数部分的大部分基础考点,可以作为第一轮复习的教材,帮助建立知识框架。但考研题目通常综合性更强、难度更深,建议后期需搭配更系统的考研复习全书和真题进行强化训练。
这本书有配套的习题解答吗?
根据常见版本信息,本书通常配有供教师使用的习题解答或提示,但一般不随书公开发行。学生读者可以关注出版社或相关教学平台是否提供官方或授权的学习指导资源。
这本书和同济版的《线性代数》相比怎么样?
两本书都是国内广泛使用的工科教材,核心内容相似。同济版历史更久、使用更广,体系经典但部分表述可能略显凝练。马健军版的优势可能在于其相对较新的编撰思路和更清晰的叙述逻辑,对初学者可能更友好一些。选择时可根据个人阅读习惯和学校课程指定教材来决定。

读者评论

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作者简介

马健军 作者

马健军是一位公开资料有限的作者,目前可查的作品仅有《线性代数》一种,常见分类为考试类。从这一线索看,其写作面向需要应对线性代数课程考试或相关升学考核的读者,内容大概率围绕矩阵、向量、线性方程组、特征值等基础知识点展开,注重条理与复习实用性。由于生卒年、国籍、学历与职业经历均未见明确记载,本简介不对其生平作任何推断。就现有信息而言,马健军更接近以教学辅导材料参与出版的个人作者,其作品价值主要体现在帮助读者梳理课程要点、配合考试复习。读者若需进一步了解作者背景,仍需依赖更多公开出版物与权威资料加以核实。

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