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内容简介
本书是浙江大学陈为、沈则潜、陶煜波等编著的《数据可视化》第2版，隶属电子工业出版社“大数据丛书”。全书约1031千字、756页，共15章，分为四篇。基础篇从人的感知与认知出发，讲述可视化的定义与简史、视觉通道与视觉编码原则、数据的获取清洗与组织管理，以及数据可视化的基本框架、常用图表和设计原则；时空数据篇讨论空间标量场、大规模多变量空间数据场、时变与流数据等带有空间坐标或时间信息的可视化方法，涵盖体绘制、向量场与张量场、特征追踪等技术；非时空数据篇处理层次与网络数据、文本与文档、跨媒体数据（图像、视频、声音、超媒体）以及复杂高维多元数据、不确定性的可视化；用户篇则聚焦交互技术、可视化效果评测与用户实验方法，并介绍高性能计算、生命科学、网络安全、商业智能、金融等领域的应用，最后梳理可视化研究与开发资源。全书从研究者视角介绍可视化的定义、方法、效用与工具，体系完整，理论与实践并重，既可作为初学者的入门指引，也可作为研究与工程实践的参考手册。
编辑推荐
市面上讲“数据可视化”的书，多数是工具书，教你怎么拖表格、配色、做仪表板；而这本书更像一张领域地图，告诉你可视化为什么这样设计、背后有哪些理论与方法。作者团队来自浙江大学CAD&CG国家重点实验室，长期从事可视分析研究，把感知认知、视觉编码、图形语法这些容易被工具书跳过的内容讲得很扎实。第2版在第一版基础上扩充到15章，新增或加强了大规模数据场、时变与流数据、跨媒体数据、不确定性可视化、交互与评测方法等章节，并保留了对医学影像、气候气象、网络安全、商业智能、金融等行业的应用讨论，最后还整理了软件与开发工具资源，方便读者顺藤摸瓜。它适合被当作教材通读，也适合放在手边当参考手册按需查阅。如果你已经会用Tableau、ECharts、D3做出图表，却总说不清“为什么这样画才对”，这本书能补上那一层底子。
适合谁读
适合
- 数据科学、计算机、统计等专业的高年级本科生与研究生
- 从事数据分析、BI报表、可视化产品设计的技术与产品人员
- 需要系统了解可视化理论与方法的科研人员和高校教师
- 希望从“会画图”进阶到“懂设计”的可视化开发者
不适合
- 只想快速学会某个软件操作、追求即学即用的零基础读者
- 需要大量代码级实战案例、以工程落地为主要目标的人
- 对数学与图形学内容接受度较低、偏好轻阅读的读者
阅读建议
- 建议按篇顺序阅读：先读基础篇建立概念与设计原则，再按自己的数据类型跳到时空或非时空数据篇。
- 读第12、13章交互与评测时，可结合自己手头的一个真实图表项目做对照，理解交互设计与用户实验的意义。
- 不必强求一次读完，把它当作工具书，遇到具体可视化难题时按章检索相关方法与案例。
- 阅读时可配合书末第15章列出的软件与开发工具，动手复现一两个经典图表加深理解。
出版社简介
电子工业出版社
中国 · 成立于 1982 年
电子工业出版社是一家以电子信息及相关领域为出版特色的综合性出版社。从库内三千余种图书来看，其出版方向覆盖编程设计、人工智能、计算机综合、财经、摄影与社科等门类，既关注技术前沿，也兼顾大众阅读。代表图书包括《因子投资：方法与实践》《x86汇编语言：从实模式到保护模式》《RISC-V开放架构设计之道》《人工智能：语音识别理解与实践》《相控阵雷达技术》《雷达目标特性》及《100个Go语言典型错误》等，多围绕技术方法与工程实践展开。作者资源方面，有石川、李忠、王晓波、大卫·帕特森、安德鲁·沃特曼、余子濠等中外作者。受公开资料所限，暂不展开更多出版特色。
目录
- 基础篇
- 第1章 数据可视化简介
- 第2章 视觉感知与认知
- 第3章 数据
- 第4章 数据可视化基础
- 时空数据篇
- 第5章 空间标量场可视化
- 第6章 大规模多变量空间数据场可视化
- 第7章 时变数据可视化
- 非时空数据篇
- 第8章 层次和网络数据可视化
- 第9章 文本和文档可视化
- 第10章 跨媒体数据可视化
- 第11章 复杂高维多元数据的可视化
- 用户篇
- 第12章 可视化中的交互
- 第13章 可视化效果评测与用户实验
- 第14章 面向领域的数据可视化
- 第15章 可视化研究与开发资源
常见问题
这本书和第一版、纪念版有什么区别？
第一版于2013年12月出版，共16章；第2版于2019年3月出版，调整为15章、756页，更新了大规模数据、时变与流数据、跨媒体、不确定性可视化及评测等内容；2023年另有“纪念版”，采用第2版内容框架（ISBN 9787121214509 系列中的9787121450969）。选购时以第2版或纪念版为佳。
这本书是讲工具操作还是讲理论？
以理论与方法为主，从视觉感知、视觉编码、图形语法讲到各类数据的可视化方法与交互评测，不系统教授某一款软件的操作；但也在各章和应用篇中涉及工具与开发资源，适合与Tableau、ECharts、D3等工具书搭配使用。
没有很强的数学基础能读吗？
基础篇和非时空数据篇对数学要求不高，具备本科水平的线性代数和统计常识即可阅读；时空数据篇中的体绘制、向量场与张量场部分涉及较多图形学与数值方法，初读可先跳过细节、只把握思路。
适合作为课程教材使用吗？
适合。该书体系完整、篇章划分清晰，多所高校将其作为数据可视化相关课程的学习读本，教师可按篇拆分为16至32学时的教学单元，配合课后文献与工具练习使用。
读者评论
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作者简介
陈为
作者
陈为是一位公开资料有限的作者，其代表作品为《数据可视化（第2版）》，该书在库内归入编程设计类。从作品题材来看，陈为关注的是数据可视化这一交叉领域，涉及如何将抽象数据转化为直观图形，并借助图表、色彩与版式等手段有效传递信息。这类写作通常强调理论与工具实践的结合，既面向需要处理数据的读者，也服务于希望提升可视化表达能力的从业者。由于目前可查的公开信息较少，其个人经历、学历背景与任职情况均无从确认，此处不作臆测。就现有作品而言，陈为的写作偏重方法梳理与实际应用，围绕数据呈现的清晰性与可读性展开，适合作为相关课程或自学场景中的参考读物。
