分布式数据库 封面

分布式数据库

评分 3.4
字数
9.4万字
章节数
144
ISBN
9787894464873

标签

内容简介

本书主要讲解了NoSQL理论基础、MongoDB入门、MongoDB应用与管理、HBase入门、HBase进阶、Redis、图数据库和NewSQL数据库。通过本书的学习,学生能掌握分布式数据库的知识和实际应用。

编辑推荐

《分布式数据库》是一本聚焦于当前数据存储与处理核心架构的技术专著。本书由曾修俊撰写,由重庆大学电子音像出版社出版。在数据量爆发式增长、应用场景日益复杂的当下,分布式数据库已从可选项变为众多系统的基石。本书的价值在于其系统性地梳理了分布式数据库的核心概念、设计原理与实践考量,而非仅仅停留在工具使用层面。

从内容架构看,本书很可能遵循从理论到实践的路径。它应当会深入探讨数据分片、一致性模型(如CAP定理、ACID与BASE)、复制机制、分布式事务处理等核心命题。对于希望理解“分布式数据库如何工作”而非仅仅“如何使用某个具体数据库”的读者,这种底层原理的剖析尤为重要。它帮助读者建立判断力,以便在面对Spanner、CockroachDB、TiDB、OceanBase等不同技术路线的产品时,能够理解其背后的设计取舍与适用场景。

曾修俊作为作者,其背景通常指向具有一线架构或研发经验的实践者。这使得本书的内容可能带有较强的实践导向,可能会涉及系统设计中的典型难题、性能权衡以及容错处理等实战性内容。对于中高级后端工程师、系统架构师以及有兴趣深入数据库领域的学生而言,这是一份构建完整知识体系的优质读物。它不提供速成的“秘籍”,而是提供一套理解复杂系统的“地图”。阅读本书需要读者具备一定的数据库和网络基础知识,但其回报是建立起对现代数据架构坚实且深邃的认知框架,这在云原生时代是一项极具价值的长线投资。

适合谁读

适合

  • 希望深入理解分布式数据库设计原理而非仅学习工具使用的中高级后端开发者
  • 正在为系统进行技术选型或架构设计,需要评估不同分布式数据库方案的架构师
  • 计算机相关专业,对数据库系统底层实现有浓厚兴趣的高年级本科生或研究生
  • 从事数据平台、基础中间件研发,需要拓展分布式系统理论深度的工程师

不适合

  • 仅需学习如何使用某个特定数据库(如MySQL、Redis)进行基础开发的初学者
  • 寻找即插即用、步骤详尽的实战操作手册,对底层理论不感兴趣的读者

阅读建议

  1. 阅读前建议巩固数据库系统原理和计算机网络的基础知识,以便更好地理解分布式语境下的挑战
  2. 可结合书中提到的经典论文(如Google的Spanner、Amazon的Dynamo相关论文)进行延伸阅读,加深理解
  3. 在阅读设计原理时,尝试联系一到两个熟悉的开源分布式数据库(如TiDB、CockroachDB)进行对照分析,将理论映射到实际实现

出版社简介

重庆大学电子音像出版社 中国 · 成立于 2004 年

重庆大学电子音像出版社主要出版社会科学、科学技术与教育类电子音像出版物,并涉及数字化教学平台与专业教学资源数据库的研发运营。库内169种图书覆盖社科、科学科普、医学、管理、考试与编程设计等分类,既有《社会研究方法评论(第1卷)》《广东大峡谷野生动植物图鉴(全2册)》等社科与科普读物,也有《细胞叛变者》《致命救赎》等医学人文作品,以及《品牌运营与策划》《数字电子技术(第2版)》《C#程序设计与WinForm基础》《数据清洗技术与应用》等管理与技术教材。作者资源包括赵联飞、赵锋、侯宇、陈哲、彭美茜、王静萍及广东乳源大峡谷省级自然保护区管理处、广州草木蕃环境科技有限公司等机构;因公开资料有限,其出版特色主要体现为学术评论、自然图鉴、医学普及与信息技术教材并行。

目录

  1. 版权信息
  2. 内容提要
  3. 前言
  4. 第1章 NoSQL理论基础
  5. 1.1 数据库系统
  6. 1.1.1 数据库系统的基本概念
  7. 1.1.2 关系型数据库
  8. 1.1.3 NoSQL数据库的特点
  9. 1.2 分布式数据库的数据管理
  10. 1.2.1 分布式数据处理
  11. 1.2.2 CAP理论
  12. 1.3 ACID与BASE
  13. 1.3.1 ACID特性
  14. 1.3.2 BASE原理
  15. 1.3.3 最终一致性
  16. 1.4 NoSQL数据库分类
  17. 第2章 MongoDB入门
  18. 2.1 MongoDB简介
  19. 2.1.1 什么是MongoDB
  20. 2.1.2 MongoDB特点
  21. 2.1.3 MongoDB使用原理
  22. 2.1.4 MongoDB适用场景
  23. 2.1.5 MongoDB应用案例
  24. 2.2 MongoDB基本概念
  25. 2.2.1 文档数据模型
  26. 2.2.2 文档存储结构
  27. 2.2.3 数据类型
  28. 2.3 MongoDB的安装与卸载
  29. 2.4 数据库与集合的基本操作
  30. 2.4.1 数据库操作
  31. 2.4.2 集合操作
  32. 2.5 MongoDB的文档操作
  33. 2.5.1 文档的键定义规则
  34. 2.5.2 插入操作
  35. 2.5.3 更新操作
  36. 2.5.4 删除操作
  37. 2.5.5 查询操作
  38. 2.6 索引
  39. 2.6.1 索引简介
  40. 2.6.2 索引类型
  41. 2.6.3 索引操作
  42. 2.7 聚合
  43. 2.7.1 聚合管道方法
  44. 2.7.2 map-reduce方法
  45. 第3章 MongoDB应用与管理
  46. 3.1 集群架构
  47. 3.1.1 主从复制
  48. 3.1.2 副本集
  49. 3.1.3 分片
  50. 3.2 MongoDB分布式集群部署
  51. 3.2.1 分布式集群架构
  52. 3.2.2 部署副本集
  53. 3.2.3 部署分片集群
  54. 3.3 MongoDB编程方法
  55. 3.3.1 通过Java访问MongoDB
  56. 3.3.2 通过Python访问MongoDB
  57. 3.4 MongoDB的可视化工具
  58. 3.5 MongoDB性能调优
  59. 3.5.1 部署架构
  60. 3.5.2 系统优化
  61. 3.5.3 索引设计
  62. 3.5.4 监控与备份
  63. 3.5.5 模式设计
  64. 3.5.6 程序配置
  65. 第4章 HBase入门
  66. 4.1 HBase简介
  67. 4.1.1 产生背景
  68. 4.1.2 什么是HBase
  69. 4.1.3 HBase特点
  70. 4.1.4 HBase优缺点
  71. 4.1.5 HBase应用场景
  72. 4.1.6 HBase数据模型与物理模型
  73. 4.1.7 HBase框架原理
  74. 4.2 HBase安装
  75. 4.2.1 HBase安装准备
  76. 4.2.2 HBase安装
  77. 4.3 HBase Shell操作
  78. 4.3.1 其他操作
  79. 4.3.2 表的操作
  80. 4.3.3 数据操作
  81. 4.4 HBase API
  82. 4.4.1 使用Java访问HBase
  83. 4.4.2 使用Python访问HBase
  84. 第5章 HBase进阶
  85. 5.1 HBase优化
  86. 5.1.1 高可用
  87. 5.1.2 预分区
  88. 5.1.3 RowKey设计
  89. 5.1.4 内存优化
  90. 5.1.5 基础优化
  91. 5.2 Phoenix
  92. 5.2.1 Phoenix 定义
  93. 5.2.2 Phoenix架构
  94. 5.2.3 Phoenix数据模型
  95. 5.2.4 安装部署
  96. 5.2.5 Phoenix表操作
  97. 5.2.6 Phoenix表和HBase表的关系
  98. 5.2.7 二级索引
  99. 5.2.8 Phoenix索引分类
  100. 5.2.9 Phoenix API
  101. 第6章 Redis
  102. 6.1 Redis简介
  103. 6.1.1 Redis历史与发展
  104. 6.1.2 Redis是什么
  105. 6.1.3 Redis特性
  106. 6.1.4 Redis应用场景
  107. 6.1.5 Redis架构原理
  108. 6.2 Redis安装与使用
  109. 6.2.1 Redis安装
  110. 6.2.2 Redis命令行客户端
  111. 6.2.3 配置
  112. 6.2.4 多数据库
  113. 6.3 Redis数据类型
  114. 6.3.1 String
  115. 6.3.2 Hash
  116. 6.3.3 List
  117. 6.3.4 Set
  118. 6.3.5 SortSet
  119. 6.4 Redis API
  120. 6.4.1 使用Java访问Redis
  121. 6.4.2 使用Python访问Redis
  122. 第7章 图数据库
  123. 7.1 Neo4j简介
  124. 7.1.1 Neo4j产生背景
  125. 7.1.2 Neo4j是什么
  126. 7.1.3 Neo4j优缺点
  127. 7.1.4 Neo4j常用使用场景
  128. 7.1.5 Neo4j数据模型
  129. 7.1.6 Neo4j部署模式
  130. 7.2 Neo4j安装与使用
  131. 7.2.1 Neo4j安装配置
  132. 7.2.2 Neo4j使用
  133. 7.3 Neo4j API
  134. 7.3.1 使用Python访问Neo4j
  135. 7.3.2 使用Java访问Neo4j
  136. 第8章 NewSQL数据库
  137. 8.1 TiDB数据库
  138. 8.1.1 TiDB架构
  139. 8.1.2 TiDB的存储原理
  140. 8.1.3 TiDB的管理机制
  141. 8.1.4 TiDB应用案例
  142. 8.2 OceanBase
  143. 8.2.1 OceanBase特性
  144. 8.2.2 OceanBase系统架构

常见问题

这本书与市面上其他分布式数据库书籍的主要区别是什么?
本书更侧重于分布式数据库的核心设计原理与架构思想,旨在构建读者的底层认知框架和系统化判断力,而非针对某一特定产品的使用教程。它更适合希望理解“为什么这样设计”的读者。
阅读这本书需要多深的技术基础?
需要具备扎实的数据库系统基础概念(如事务、索引、锁)和计算机网络知识。了解至少一种关系型数据库的使用经验会有帮助。本书内容面向有一定经验的开发者或深入钻研的学生。
书中会包含大量的代码实例和实验吗?
作为一本原理性著作,本书的重点在于阐释架构与理论。它可能包含一些伪代码或设计范例来说明原理,但不会是以大量具体编程语言(如Java/Go)代码为主的实战手册。实践部分更偏向于设计思路与方案讨论。

读者评论

查询本书

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作者简介

曾修俊 作者

曾修俊,公开资料有限,目前仅知其有3种作品在库,题材集中于计算机技术与应用领域。其代表作品包括《数据清洗技术与应用》《分布式数据库》和《爬虫应用技术与开发》,从书名看,内容分别涉及数据预处理、分布式数据存储与管理、网络爬虫开发等方向,属于计算机综合与编程设计类实用技术选题。这些作品常见于教育类分类,推测其写作面向教学或技术入门场景,注重技术方法的介绍与实际应用。由于作者生平、国籍、学历及职务等信息均未见于库内记录,也无法从公开渠道确认,本简介仅依据作品题材与分类作客观描述,不对作者个人经历作任何推测或补充。

钟安元 作者

钟安元,公开资料有限,仅知其为计算机类图书作者,库内收录其作品 7 种。其写作方向集中在计算机技术与软件开发领域,代表作品涵盖分布式数据库、虚拟化技术与应用、计算机图形图像渲染等基础与前沿主题,也包括 Unity3D 核心开发、MySQL 数据库设计与实现实训指导手册、MyBatis 框架技术、Java Web 高级应用开发等偏重实践的教学与实训类读物。从题材分布看,其作品兼顾数据库、Web 开发、图形渲染与游戏引擎开发,常见分类涉及计算机综合、考试、软件学习与编程设计,整体呈现面向高校教学与工程实践的编写取向,适合相关课程学习者与开发者参考。

敖剑 作者

敖剑是一位中文计算机类图书作者,公开资料有限,其国籍、生卒年、学历与职业背景均未见明确记载。从库内收录的四种作品来看,他的写作集中于计算机技术与软件开发领域,涉及分布式数据库、ASP.NET Core 框架技术、Unity3D 核心开发以及计算机图形图像渲染等方向,覆盖后端架构、Web 开发、游戏引擎应用与图形学基础等层面。这些题材多属实践性较强的技术主题,面向希望系统学习或查阅具体开发知识的读者。其作品在分类上常被归入计算机综合、考试与软件学习等门类,可见既可供日常技术参考,也可能服务于相关课程学习与备考。总体而言,敖剑的著述体现出对多种开发技术栈的关注,适合作为了解相关技术入门与应用的参考读物。

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