跟老齐学Python：数据分析

本书是“跟老齐学Python”系列的后续之作，面向已经具备Python基础语法的读者，把语言能力延伸到数据分析领域。全书从与数据相关的概念和数据分析技术的发展讲起，先带读者完成开发环境的配置，随后分三部分展开：一是NumPy，介绍数组对象、索引与切片、数组操作、运算与通用函数、简单统计、矩阵与矢量运算；二是Pandas，介绍Series与DataFrame等常用数据对象、索引对象、数据索引与切片、文件读写、缺失数据处理、数据规整、分组运算、矢量化字符串处理与时间相关操作；三是数据可视化，围绕Matplotlib讲解坐标系设置、绘图方法与常用统计图，并简要涉及三维图形和Seaborn。第4章以若干综合案例把前面的知识串起来，包括股票数据、评论数据、电影票房数据、城市人口数据、葡萄酒数据的分析与可视化，以及本福特定律的应用和词云制作。第5章进一步引入线性回归、Logistic回归和贝叶斯方法等机器学习入门内容，为从数据分析走向建模提供过渡。全书延续作者通俗、边讲边练的写作风格，强调掌握库对象的属性和方法，并通过实例完成综合应用。