标签
内容简介
《跟老齐学Python：从入门到精通》是齐伟（网名“老齐”）写给编程零基础读者的一本 Python 入门教程，由电子工业出版社出版。全书以“季”为单位组织，按基础、进阶、实战三个阶段推进：第 1 季先讲 Python 的来历、特点与安装，以及在不同操作系统上搭建开发环境、选择 IDE，再依次讲解数字、字符串、列表、元组、字典、集合等基本对象类型，条件语句与循环、文件读写与迭代，以及函数的定义、参数收集和特殊函数。第 2 季进入进阶内容，介绍类的定义与继承、方法与多态封装、特殊属性与特殊方法、迭代器与生成器，错误与异常处理，模块的编写与标准库、第三方库的使用，并用 pickle、shelve、MySQL、MongoDB、SQLite 和电子表格演示数据的保存与读取。第 3 季以实际项目收尾，借助 Tornado 框架从零搭建一个小型网站，并用 Pandas 展示科学计算的基础用法。全书风格轻松，穿插了不少关于学习方法、调试与阅读代码思路的说明，强调“授人以鱼不如授人以渔”，定位是初学者读物而非开发者手册。
编辑推荐
很多 Python 入门书一上来就堆语法，读者照着敲一遍，合上书却不知道自己到底学会了什么。这本书的可贵之处，在于它把“怎么学一门语言”本身当成内容来讲：为什么要读别人的代码，怎么调试程序，遇到报错该如何自查，这些看似与语法无关的段落，恰恰是零基础读者最容易卡住的地方。作者老齐长期在网上写教程，语言轻快、口语化，几乎没有居高临下的说教，读起来像有人坐在旁边一步步带你走。结构上按“基础—进阶—实战”三季推进，边界很清楚：对象类型、语句、函数打底，类与异常、模块与数据持久化扩面，最后用 Tornado 搭一个小网站、用 Pandas 做一次科学计算，让读者知道自己学的这些到底能干什么。需要说明的是，本书定位是入门读物，不是查阅型手册，版本也停留在 Python 3 早期生态，部分第三方库的安装与用法在今天需要用新资料补充。但作为一本带着初学者建立全局观的中文原创教程，它依然值得推荐。
适合谁读
适合
- 完全零编程基础、想系统入门 Python 的读者
- 自学过语法但缺少整体框架、常卡在报错上的学习者
- 需要带学生或带团队做编程入门的教师与培训者
- 想了解 Python 能做网站与数据处理的转行者
不适合
- 寻找中高级开发技巧或工程实践手册的从业者
- 只想查 API、要一本速查工具书的读者
- 关注最新 Python 版本特性和新生态的读者
阅读建议
- 按“第1季—第2季—第3季”顺序读，每章代码务必亲手敲一遍并故意改错观察报错。
- 把第 2 章的文件操作和第 7 章的数据保存串起来练，用一个真实小数据集贯穿。
- 读第 3 季实战部分前先补一次 Tornado 与 Pandas 的当前版本文档，避免因版本差异卡壳。
- 遇到书中第三方库安装问题时，以官方文档为准，把排错过程记成自己的笔记。
出版社简介
电子工业出版社
中国 · 成立于 1982 年
电子工业出版社是一家以电子信息及相关领域为出版特色的综合性出版社。从库内三千余种图书来看，其出版方向覆盖编程设计、人工智能、计算机综合、财经、摄影与社科等门类，既关注技术前沿，也兼顾大众阅读。代表图书包括《因子投资：方法与实践》《x86汇编语言：从实模式到保护模式》《RISC-V开放架构设计之道》《人工智能：语音识别理解与实践》《相控阵雷达技术》《雷达目标特性》及《100个Go语言典型错误》等，多围绕技术方法与工程实践展开。作者资源方面，有石川、李忠、王晓波、大卫·帕特森、安德鲁·沃特曼、余子濠等中外作者。受公开资料所限，暂不展开更多出版特色。
目录
- 前言
- 第1季 基础
- 第0章 预备：0.1 关于Python的故事；0.2 从小工到专家；0.3 安装Python；0.4 集成开发环境（IDE）
- 第1章 基本的对象类型：1.1 数字；1.2 除法；1.3 常用数学函数和运算优先级；1.4 第一个简单的程序；1.5 字符串；1.6 字符编码；1.7 列表；1.8 比较列表和字符串；1.9 元组；1.10 字典；1.11 集合
- 第2章 语句和文件：2.1 运算符；2.2 简单语句；2.3 条件语句；2.4 for循环；2.5 while循环；2.6 文件；2.7 迭代
- 第3章 函数：3.1 理解函数；3.2 名词辨析；3.3 参数收集；3.4 特殊函数；3.5 练习
- 第2季 进阶
- 第4章 类：4.1 基本概念；4.2 详解类；4.3 辨析有关概念；4.4 继承；4.5 方法；4.6 多态和封装；4.7 特殊属性和方法；4.8 迭代器；4.9 生成器
- 第5章 错误和异常：5.1 错误；5.2 异常；5.3 处理异常
- 第6章 模块：6.1 编写模块；6.2 自带电池；6.3 标准库；6.4 第三方库
- 第7章 保存数据：7.1 pickle；7.2 shelve；7.3 MySQL数据库；7.4 MongoDB数据库；7.5 SQLite数据库；7.6 电子表格
- 第3季 实战
- 第8章 用Tornado做网站：8.1 为做网站而准备；8.2 分析Hello；8.3 做个简单的网站
- 第9章 科学计算：9.1 为计算做准备；9.2 Pandas
常见问题
这本书适合零基础的人读吗？
适合。作者明确把目标读者定为“编程零基础”，从安装 Python、配置 IDE 讲起，再逐步过渡到对象类型、语句、函数、类和数据保存，不预设任何编程经验。
这本书和《跟老齐学Python：轻松入门》是同一本吗？
不是。本书副标题为“从入门到精通”，2016 年由电子工业出版社出版，ISBN 9787121280344，正文 400 页；《轻松入门》是 2017 年出版的另一个版本，ISBN 9787121306624，正文 332 页，内容体量更小。
书里的代码现在还能跑吗？
核心语法部分基本通用，但书中涉及 MySQL 连接、Tornado、Pandas 等第三方库的安装与用法，已与今天的版本存在差异，建议对照各库官方文档调整后再运行。
读完这本书能达到什么水平？
可以掌握 Python 基本语法、函数与面向对象、模块使用和数据持久化，并能独立完成一个简单网站和基础数据处理，属于入门到初级的水平，距离工程化开发仍需继续学习。
这本书有没有配套源码或练习？
书中第 3 章设有练习，各章配有可运行的示例代码。作者长期在网络上发布教程与技术文章，可以结合作者公开的技术分享补充练习材料。
读者评论
查询本书
本站为索引目录：「全网查询」由您发起、在您的浏览器中运行，所列入口均指向第三方站点，请自行判断可用性。
作者简介
齐伟
作者
齐伟，目前公开资料有限，其身份与经历尚未见到系统介绍，但从库内收录的两部作品可以大致看出他的写作方向。他关注人工智能与编程设计领域，著有《数据准备和特征工程——数据工程师必知必会技能》与《机器学习数学基础》两种。前者面向数据工程的实务环节，讨论数据清洗、整理与特征构造等基础技能；后者则回到机器学习背后的数学原理，为读者补足理论根基。两书合观，可见其写作偏重基础与实操并重，语言力求清楚易懂，适合入门与进阶读者按需查阅。
