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内容简介
本书是企业业务数据分析方法的集大成著作，由知名数据分析研究机构CDA数据科学研究院组织多名行业知名专家进行研讨、策划、编著而成。书中内容源自对各行业领军企业实际业务数据分析技能需求的提炼及总结，这些企业包括但不限于京东、阿里巴巴、腾讯、百度、德勤、毕马威、IBM、微软、GrowingIO等。全书由八大部分构成：绪论、表格结构数据与表结构数据、数据库应用、描述性统计分析、多维数据透视分析、业务分析方法、业务分析报告与数据可视化报表、CDA职业发展。
编辑推荐
本书由CDA数据科学研究院组织编写，内容源于对多家知名企业实际业务分析技能需求的提炼，结构上从绪论、表格与表结构数据、数据库应用讲起，再进入描述性统计、多维透视与业务分析方法，最后落到分析报告、可视化报表与职业发展，形成从数据基础到业务落地的完整链条。其价值在于把方法讲解与真实业务场景结合，帮助读者建立以业务问题为导向的分析思路，而非只停留在工具操作。适合作为企业数据分析岗位的入门与进阶参考，也适合需要系统梳理分析流程的从业者在工作中查阅；若配合实际数据动手练习，更能体会各章方法之间的衔接关系。
适合谁读
适合
- 刚转入业务数据分析岗位、需要系统建立方法框架的从业者
- 已会基础工具操作、希望提升业务解读与报告呈现能力的分析人员
- 需要带领团队梳理数据分析流程的业务管理者
- 高校数据科学相关专业、希望了解企业实务的学生
不适合
- 只希望学习某一款软件具体操作步骤的读者
- 没有基本数据概念、完全零基础的入门者
- 期待深入算法推导与数学证明的研究人员
阅读建议
- 先通读绪论与业务分析方法章节，明确全书框架后再按需回看数据技术部分
- 每读完一章，用自己工作中一份真实数据复现其中的分析步骤
- 把业务分析报告与可视化章节当作写作模板，边读边修改旧报告
- 遇到数据库与统计方法细节时动手操作，不必一次追求全部掌握
出版社简介
电子工业出版社
中国 · 成立于 1982 年
电子工业出版社是一家以电子信息及相关领域为出版特色的综合性出版社。从库内三千余种图书来看，其出版方向覆盖编程设计、人工智能、计算机综合、财经、摄影与社科等门类，既关注技术前沿，也兼顾大众阅读。代表图书包括《因子投资：方法与实践》《x86汇编语言：从实模式到保护模式》《RISC-V开放架构设计之道》《人工智能：语音识别理解与实践》《相控阵雷达技术》《雷达目标特性》及《100个Go语言典型错误》等，多围绕技术方法与工程实践展开。作者资源方面，有石川、李忠、王晓波、大卫·帕特森、安德鲁·沃特曼、余子濠等中外作者。受公开资料所限，暂不展开更多出版特色。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 编委会成员
- CDA，数字化人才的身份认证
- 前言
- 第1章 绪论
- 1.1 数据分析概述
- 1.2 数据分析师概述
- 1.3 数据相关的安全与立法
- 1.4 本章练习题
- 第2章 表格结构数据与表结构数据
- 2.1 表格结构数据
- 2.2 表格结构数据的获取、引用与使用
- 2.3 表结构数据
- 2.4 表结构数据的获取、加工与使用
- 2.5 本章练习题
- 第3章 数据库应用
- 3.1 数据库相关概念
- 3.2 数据定义语言
- 3.3 数据操作语言
- 3.4 数据查询语言
- 3.5 视图
- 3.6 本章练习题
- 第4章 描述性统计分析
- 4.1 统计学概述
- 4.2 数据的描述性统计分析
- 4.3 常用的数据分布
- 4.4 相关分析
- 4.5 本章练习题
- 第5章 多维数据透视分析
- 5.1 多维数据模型
- 5.2 5W2H思维模型
- 5.3 多维数据透视分析应用案例
- 5.4 本章练习题
- 第6章 业务分析方法
- 6.1 业务指标分析
- 6.2 业务模型分析
- 6.3 业务分析方法论
- 6.4 本章练习题
- 第7章 业务分析报告与数据可视化报表
- 7.1 可视化分析图表
- 7.2 业务分析报表
- 7.3 业务分析报告
- 7.4 本章练习题
- 第8章 CDA职业发展
- 8.1 CDA职业概述
- 8.2 CDA认证简介
- 8.3 CDA持证人与会员
- 附录A 数据类型列表
- 附录B 练习题答案及解析
- 附录C 名词解释
常见问题
这本书更适合数据分析新手还是在职从业者？
整体更适合已有一定数据概念、希望系统掌握业务分析流程的在职从业者；新手可先读绪论和描述性统计章节，再逐步深入数据库与建模部分，避开暂时用不到的技术细节。
书中的方法需要配合特定软件才能练习吗？
书中侧重业务分析方法的思路与流程，而非某款软件的操作步骤，读者可用自己熟悉的表格工具或数据库环境完成相应练习，重点在理解分析逻辑与结果解读。
没有数据库基础能否读懂？
数据库应用部分需要一定基础，若暂时没有，可先跳过相关技术细节，重点阅读业务分析方法和报告呈现章节，待工作需要时再回头补充数据库知识。
读者评论
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作者简介
CDA 数据科学研究院
作者
CDA 数据科学研究院是一个以集体署名方式出现的编写机构，其名称中的“数据科学”提示了它在数据分析与商业决策领域的关注方向。由于公开资料有限，目前无法确认该机构的具体性质、所在地、成立时间及人员构成，因此不宜对其资质或规模作出推断。从库内收录的两种作品《精益业务数据分析》和《商业策略数据分析》来看，该机构编写的图书集中在业务数据分析的方法论与实务应用层面，面向希望借助数据改进经营决策的读者。两书标题均强调“业务”与“策略”，显示出将分析技术与商业场景结合的编写取向，行文偏重流程、工具与实际案例的落地，而非抽象理论推演。作品在计算机综合类目下归入数据分析方向，可供从业者与学习者参考。
