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内容简介
本书是《漫画算法：小灰的算法之旅》的 Python 版本，主角是程序员小灰和他身边的伙伴，全书用漫画和故事串联起算法与数据结构的基础知识。第1章讲算法与数据结构是什么、有什么用，以及如何分析时间复杂度和空间复杂度；第2章介绍数组、链表、栈、队列、哈希表这些最基本的数据结构及其读写操作，并对比数组与链表各自的优势；第3章讲树和二叉树，包括二叉树的深度优先遍历、广度优先遍历，以及二叉堆、优先队列的原理与实现；第4章介绍冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序等经典排序算法的思路与优化；第5章给出十余道职场常见算法面试题及解题思路，例如判断链表是否有环、大整数相加等；第6章展示算法在实际业务中的应用，例如用 LRU 算法淘汰冷数据、用 Bitmap 统计用户特征。全书代码示例改用 Python 实现，行文轻松，配有大量手绘示意图，适合零基础或对算法心存畏惧的读者建立完整的入门知识框架。
编辑推荐
很多算法书一翻开就是数学公式和伪代码，读者往往看了两页就放弃。这本书反其道而行，把算法知识放进一个个小故事里：小灰遇到问题、伙伴帮忙拆解、图解一步步演示，读者跟着剧情自然就把原理记住了。Python 篇不是简单换个代码语言，而是针对 Python 开发者的使用习惯重写了全部示例，学完就能直接把思路落到自己的项目里。内容覆盖面也足够扎实：复杂度分析、基础数据结构、树与堆、五大排序、面试题、工程应用一应俱全，是一本能从入门一路陪到准备面试和做项目的书。如果你正因为「算法难」而迟迟不敢开始，这本可以当作第一块踏板。
适合谁读
适合
- 正在学习 Python、想补齐算法与数据结构基础的编程新手
- 准备校招或社招技术面试、需要复习经典算法题的求职者
- 计算机专业学生，想找一本比教材更轻松的课外读物
- 已经写代码多年、但算法基础不够扎实的在职开发者
不适合
- 想要系统学习算法正确性证明与复杂度严格推导的研究型读者
- 追求高阶算法（如动态规划、图论、字符串高级算法）的进阶读者
阅读建议
- 先通读第1章理解复杂度，再按数据结构、树、排序的顺序推进，知识衔接更自然。
- 每章的小结和第5章面试题不要跳过，边读边在 Python 环境里把代码敲一遍。
- 第二遍阅读时可以合上书，尝试只凭图解复述算法过程，检验自己是否真的掌握。
- 读完后把第6章的业务案例套到自己的项目里，比如实现一个简易 LRU 缓存。
出版社简介
电子工业出版社
中国 · 成立于 1982 年
电子工业出版社是一家以电子信息及相关领域为出版特色的综合性出版社。从库内三千余种图书来看，其出版方向覆盖编程设计、人工智能、计算机综合、财经、摄影与社科等门类，既关注技术前沿，也兼顾大众阅读。代表图书包括《因子投资：方法与实践》《x86汇编语言：从实模式到保护模式》《RISC-V开放架构设计之道》《人工智能：语音识别理解与实践》《相控阵雷达技术》《雷达目标特性》及《100个Go语言典型错误》等，多围绕技术方法与工程实践展开。作者资源方面，有石川、李忠、王晓波、大卫·帕特森、安德鲁·沃特曼、余子濠等中外作者。受公开资料所限，暂不展开更多出版特色。
目录
- 第1章 算法概述：算法和数据结构、时间复杂度、空间复杂度
- 第2章 数据结构基础：数组、链表、栈和队列、哈希表
- 第3章 树：树和二叉树、二叉树的遍历、二叉堆、优先队列
- 第4章 排序算法：冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序
- 第5章 面试中的算法：链表是否有环、大整数相加等经典面试题
- 第6章 算法的实际应用：LRU 缓存淘汰、Bitmap 统计用户特征
常见问题
这本书和《漫画算法》Java 版有什么区别？
主要区别在于代码示例的语言：Python 篇把书中涉及编程语言的部分大幅改写为 Python 实现，讲解思路和章节结构则与技术语言无关，内容侧重于相通的算法思想。做 Python 开发的读者更适合选这一本。
完全零基础能读懂吗？
可以。全书从「什么是算法」「什么是数据结构」讲起，用漫画和故事代替公式推导，只要求读者会写基本的 Python 代码。若完全没有编程经验，建议先补一点 Python 语法基础，读起来会更顺畅。
这本书适合用来准备面试吗？
适合作为面试的入门复习材料。第5章专门整理了十余道职场常见算法面试题并给出详细思路，但题量有限，若目标是刷大量题目，还需要配合其他习题集一起使用。
书里的知识点覆盖面有多广？
覆盖时间复杂度与空间复杂度、数组、链表、栈、队列、哈希表、二叉树遍历、二叉堆、优先队列，以及冒泡、快速、堆、计数、桶排序等经典算法，另外还介绍了 LRU、Bitmap 等工程场景应用，属于扎实的入门广度。
读者评论
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