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内容简介
医疗资源紧缺、医生看诊时间越来越短、医生无法真正地与患者进行沟通……人工智能将增强医生的专业能力，彻底改变这些窘迫现状。在本书中，埃里克·托普揭示了人工智能在医学上的各种应用前景，为人工智能如何实现医疗变革提供了一幅全景图。全书共包括13个部分，分别讲述了深度医疗的模型、浅度医疗的概况、人工智能对医疗诊断的影响、人工智能的成功先例、深度学习的局限、人工智能对三类“有模式”医生的影响、人工智能对“无模式”医生的影响、人工智能在心理健康领域的应用、人工智能对医疗系统的影响、人工智能如何改变生物医学、人工智能在个性化饮食方案制定上的应用前景、虚拟医疗助手的发展现状，以及深度共情如何让医疗回归人文。
编辑推荐
本书把人工智能在医疗中的角色放在医生与患者关系的框架里讨论，而不是单纯的技术清单。作者围绕‘深度医疗’与‘浅度医疗’的对照展开，既谈诊断、影像、生物医学等应用前景，也直面深度学习的局限、医生被替代的焦虑，以及虚拟医疗助手的发展现状。全书13个部分结构清晰，适合作为了解医疗AI全景的入门读物。亮点在于把‘共情’作为技术应用的落脚点，提醒读者：效率提升不能以牺牲医患沟通为代价。阅读场景适合通勤或周末集中阅读，遇到技术章节可放慢速度，结合自己就医经历思考。
适合谁读
适合
- 对医疗与人工智能交叉领域感兴趣的普通读者
- 医疗行业从业者希望了解AI应用前景
- 关心医患沟通与人文医疗的读者
- 需要快速建立医疗AI全景认知的学生或创业者
不适合
- 期待具体算法实现细节的技术研发人员
- 希望获得临床操作指南的医生
- 对医疗政策与制度分析有深度需求的读者
阅读建议
- 先读关于深度医疗模型与浅度医疗概况的部分，建立全书框架。
- 读到AI诊断与局限章节时，用便签记录自己的疑问，读完后集中回看。
- 结合一次真实就医经历，思考共情在诊疗中的作用，再读虚拟医疗助手部分。
- 每读完一个部分，用两三句话概括作者的核心判断，检验自己是否理解。
目录
- 版权信息
- 作者简介
- 全美最具影响力的医疗预言家
- 致谢
- 测一测 你了解深度医疗吗？
- 推荐序一 探索未知与掌控已知
- 推荐序二 人工智能让医疗科技服务于个体
- 01 深度医疗模型：深度表型分析、深度学习、深度共情三足鼎立
- 机器永远无法完全解读人类
- 深度学习有潜力“驯服”数据爆炸
- 人工智能在医疗领域的应用前景和现状
- 深度医疗的三大组成部分
- 深度医疗是医疗的未来
- 02 浅度医疗：令患者绝望、医生疲惫的非智能医疗
- 误诊导致错误的治疗
- 浅度证据导致浅度医疗
- 电子健康档案在应用中缺陷明显
- 浅度医疗导致医疗资源浪费和对患者的伤害
- 浅度医疗导致无效的医疗支出
- 03 医疗诊断：人工智能工具与医生结合提高诊断和预测的精确性
- 现代医疗诊断方法的缺陷
- 计算机在医疗诊断上的应用
- 狭义的人工智能诊断工具
- 04 从深度学习到深度医疗：人工智能的成功先例对医疗健康领域的启发
- 人工智能可以监测人类无法监测的东西
- 简述人工智能的发展
- 深度神经网络的应用实例
- 05 突破局限：深度学习亟须解决的八大问题
- 问题一：神经网络的功能局限性
- 问题二：“黑匣子”属性带来的不可靠性
- 问题三：人工智能再现的人类偏见和不公平
- 问题四：人工智能可能导致的虚假性
- 问题五：人工智能中的隐私安全隐患
- 问题六：人工智能对伦理和公共政策的挑战
- 问题七：人工智能对工作岗位的巨大影响
- 问题八：人工智能带来世界末日的恐惧
- 06 “有模式”的医生：最有可能被人工智能取代的三类医生
- 放射科医生
- 病理科医生
- 皮肤科医生
- 07 “无模式”的医生：人工智能如何打通所有医学学科
- 人工智能对所有临床医学的可能影响
- 人工智能在专科领域的应用
- 08 心理健康：人工智能发挥重要作用的新领域
- 数字化带来新突破
- 生物标志物的优势与不足
- 人工智能在预防和预测自杀方面的应用
- 人工智能在精神健康领域的前景和隐患
- 人工智能如何增加幸福感
- 09 医疗系统：人工智能如何通过影响医疗系统造福人类
- 预测，预测，再预测
- 优化医疗工作环境及流程
- 淘汰医院和病房
- 保险公司和雇主对人工智能的使用
- 国家层面的医疗人工智能
- 10 深度发现：人工智能如何改变生物医学
- 生物组学与癌症
- 药物发现与开发
- 神经科学
- 科学家的新工具和学徒
- 11 深度饮食：定制真正个性化的饮食方案
- 营养学研究中存在的问题
- 人工智能有助于实现个性化饮食
- 12 虚拟医疗助手：承担医疗指导的责任，造福消费者
- 虚拟医疗助手的发展现状
- 构建未来的虚拟医疗助手
- 13 深度共情：人工智能如何让医疗回归以人为本
- 为医生和患者赢取宝贵的时间
- 培养医生的共情能力，让就医更加人性化
- 培养医生的存在感，建立深厚的医患关系
- 身体检查的仪式感可以巩固医患关系
- 以治愈为中心的医患关系
- 重塑医学生的思想，发展以人为本的医学教育
- 由机器支持的更为人性化的深度医疗
- 致谢
- 注释
- 译者后记站在人类的高度思考人工智能
常见问题
这本书适合没有医学背景的人读吗？
适合。全书以全景式叙述为主，重点在人工智能与医疗系统的关系，不要求医学专业背景。普通读者可以跳过个别技术名词，抓住作者对医患沟通和共情的讨论，仍能获得整体认知。
书里是否只讲人工智能的好处？
不是。资料显示书中专门讨论深度学习的局限，也涉及人工智能对医生角色的影响。作者在展示应用前景的同时，把共情与人文医疗作为重要议题，读者能看到技术乐观之外的审慎思考。
读完能获得什么实际帮助？
可以帮助读者理解人工智能在诊断、心理健康、生物医学和虚拟医疗助手等场景中的可能作用，也能让人更自觉地思考就医过程中沟通与共情的价值，适合作为医疗AI话题的入门参考。
读者评论
查询本书
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作者简介
埃里克·托普
作者
埃里克·托普是一位医学领域的作者，其作品在中文图书市场可见两种，分别为《深度医疗》与《未来医疗》。由于公开资料有限，关于他的国籍、生卒年、教育背景与职业职务等个人信息尚不明确，本简介仅依据库内可确认的作品信息展开。从题材上看，他的写作聚焦于医疗与健康领域的前沿议题，讨论医疗模式、技术应用与行业未来走向，带有较强的科普与思辨色彩。两种作品同属医学分类，显示其写作方向具有连续性，面向关心医疗变革的普通读者与从业者。整体而言，其文风偏重议题梳理与趋势判断，在中文医学类读物中为读者提供了理解当代医疗发展的一个视角。
郑杰
作者
郑杰是一位作品题材跨度较大的中文作者，公开资料有限，其生平信息尚未见于库内记录。从已有作品看，他的写作涉及医学、教育、计算机与古代诗词等多个领域：医学方面有《深度医疗》《未来医疗》及《人工智能在外科临床中的应用》，关注技术变革下的医疗实践；教育方面以《简明教学设计11讲》《简明合作学习设计11讲》《为了合作的学习》等，讨论课堂教学设计与合作学习的落地；此外还有《首席教师》这类教师成长主题的著作，以及《SEO搜索引擎优化：原理+方法+实战》等计算机实用书籍。其写作整体偏向实务与问题导向，语言简明，注重把专业方法转化为可操作的方案，适合相关领域的从业者与学习者参考。
