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内容简介
《数据资本时代》是《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格与德国财经作者托马斯·拉姆什合著的一部经济趋势著作，原书名 Reinventing Capitalism in the Age of Big Data。全书围绕一个核心判断展开：在大数据与算法能力快速提升的背景下，数据正在部分承担过去由价格和货币承担的信息功能，从而推动经济从“金融资本”走向“数据资本”。 作者认为，传统市场把海量信息压缩成单一的“价格”信号，虽然高效，却损失了大量细节；而以数据为基础的海量数据市场，能够更细致地匹配供需、识别个人偏好，使交易更充分、更个性化。作者由此提出：赢家可能不是资本，而是市场本身；当数据哪怕部分替代了货币的信息角色，金融资本以及以银行为代表的信息中介，其地位都会明显削弱，银行业将面临一场“完美风暴”。 书中同时讨论公司组织的变化：数据流让管理决策进一步自动化，传统科层制的优势被削弱，企业开始引入“内部人才市场”“小组化”等带有市场机制的管理方式，甚至出现“单人公司”的想象。作者也警示风险：数据集中可能带来垄断、市场集中化与算法偏见，并尝试提出“累进数据共享授权”“用数据缴税”“数字投资顾问”等制度设想。最后一章把问题交还给人类：技术可以帮助我们做出更好的选择，但不能替代我们选择的责任。全书共十章，附推荐序、中文版序言与译后记。
编辑推荐
这本书可以看作《大数据时代》的“续篇”，但讨论的重心从技术转向了制度：数据究竟会怎样改写市场、公司和货币的运作方式。作者没有把数据说成“新石油”，而是把它比作润滑剂——它让市场这台机器转得更细、更顺，也因此对以价格为核心的传统市场逻辑和以银行为核心的金融中介构成挑战。 它的价值在于“提出好问题”。从海量数据市场的匹配机制，到企业内部人才市场、单人公司、银行的完美风暴，再到数据集中带来的垄断风险和“用数据缴税”等制度设想，作者把一条从微观组织到宏观分配的链条串了起来。田溯宁、巴曙松、吴伯凡、张明、董希淼等人为中文版撰写了推荐，中文版另有专门序言讨论中国数字经济的实践。 需要说明的是，书中不少判断带有前瞻与推演色彩，个别设想现实中仍有争议或尚未落地。读者不宜把它当作操作手册，而应把它当作一副观察数字经济变化的“框架眼镜”：读的时候不妨对照近年平台经济、人工智能与数据要素市场的新进展，自己判断哪些预测已经应验、哪些还需修正。
适合谁读
适合
- 读过《大数据时代》，想进一步理解数据如何影响经济制度的读者
- 从事互联网、平台经济、数据要素业务的从业者与创业者
- 金融、投资、监管从业者，关心货币与银行角色的变化
- 经济学、管理学、传播学等专业的学生与研究者
不适合
- 希望读到具体技术实现、算法代码或数据工程操作指南的读者
- 只想读商业案例故事、不愿接触概念推演的轻阅读读者
- 期待确定结论与操作清单、不喜欢前瞻性讨论的人
阅读建议
- 先读中文版序言与第1章，抓住“从金融资本到数据资本”的主线，再进入后续章节。
- 第5～7章涉及公司组织与银行变革，建议结合自身行业经验边读边做笔记，辨别哪些判断已在本行业发生。
- 第8～9章的监管与分配议题争议较大，可读完后再回看前言与末章，形成自己的评价。
- 可与《大数据时代》以及数据要素、平台经济方面的政策文献对照阅读，补足出版后出现的新进展。
出版社简介
中信出版社
中国 · 成立于 1988 年
中信出版社成立于1988年，隶属中国中信集团，以经管、社科、文学与少儿图书为主要出版方向，常见分类涵盖社科、财经、文学、东方哲学与文学鉴赏。库内收录图书91种，代表作品包括尤瓦尔·赫拉利《人类简史三部曲》、托马斯·皮凯蒂《21世纪资本论》、吴晓波《激荡三十年：中国企业1978-2008》、奈莉·萨克斯《蝴蝶的重量：奈莉·萨克斯诗选》，以及《新解论语》《蒋勋说红楼梦》系列等，作者资源涉及林俊宏、巴曙松、陈黎、张芬龄等译者与学者。总体来看，该社在财经与社科领域注重引入具有思想影响力的著作，在文学与东方哲学方面则兼顾经典译介与本土鉴赏，形成兼顾学术深度与大众阅读的出版特色。
目录
- 推荐序 1
- 推荐序 2
- 中文版序言
- 第1章 重塑未来市场
- 富含数据的市场正在悄然兴起
- 海量数据市场降低市场失灵的频率
- 一场淘金热即将到来
- 企业将面临严峻挑战
- 从金融资本转向数据资本
- 超越传统市场的全新市场
- 追求个人的实现
- 第2章 人类交流与合作
- 沟通方式影响人类合作
- 更高效的合作
- 互为对手的两种机制
- 一场由市场组织的变革
- 公司机制的优势走向尾声
- 第3章 市场与货币
- 信息可以创造市场，也可以破坏市场
- 信息多优于信息少
- 信息过多，也会压垮我们
- 价格是信息的浓缩
- 以货币为基础的市场
- 冲破价格束缚
- 第4章 市场的复兴
- 计算机的决策不会受到人类认知的约束
- 迎接海量数据市场
- 科技与数据结合
- 数据本体和标注策略
- 识别最佳个人偏好匹配
- 匹配算法带来企业竞争优势
- 匹配将变成一种基本服务
- 机器学习系统登上舞台
- 自适应机器学习系统
- 市场自身的重塑
- 应用范例：爱情市场
- 把最重要的决策权，握在自己手里
- 第5章 公司与控制
- 最优秀的“亚马逊机器人”
- 技术创新推动公司创新
常见问题
这本书和《大数据时代》是什么关系？
两书作者同为维克托·迈尔-舍恩伯格。《大数据时代》侧重数据技术带来的思维与生活变革，《数据资本时代》则把问题推进到经济制度层面，讨论市场、货币、公司与金融将如何被数据改写，可视为同一作者思路的延续。
“数据资本”在书里是什么意思？
作者用它描述一种趋势：数据部分承担了过去由价格和货币承担的信息与匹配功能，使市场能更精细地配置资源，经济重心由金融资本转向数据。书中由此讨论银行中介地位下降、公司组织变化等问题。
书里提到的“用数据缴税”是什么主张？
这是作者在第9章提出的制度设想之一，意在应对数据价值集中于少数企业、劳动报酬占比下降带来的分配问题。它属于探索性建议，并非已落地的政策，读者宜结合现实制度讨论来理解。
没有经济学基础能读懂吗？
可以。全书以案例与推演为主，术语不算艰深，十章结构清晰。若缺乏基础，可先读中文版序言和第1章，再按兴趣选读公司与银行相关章节，跳过参考文献不影响主线理解。
这本书的数据和案例现在还适用吗？
中文版出版于2018年，案例与讨论反映的是当时的产业与政策环境。书中的分析框架仍有参考价值，但涉及具体企业、监管与市场数据的内容，需要读者用近年公开信息加以更新和核对。
读者评论
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作者简介
维克托·迈尔-舍恩伯格
作者
维克托·迈尔-舍恩伯格是库内收录作品的作者，现有三种中译作品，包括《大数据时代》《删除：大数据取舍之道》以及三册合集《读懂这三本书，才算真懂大数据！》。由于公开资料有限，其个人国籍、生卒年与学历背景暂不明确。从作品题材看，他的写作主要围绕大数据与数字社会展开，讨论数据的采集、存储、取舍与删除，以及数据化对商业、财经和社会文化的影响，属于计算机综合、财经与社会文化交叉的通俗写作。其风格偏向以概念阐释和案例议论结合，面向非技术读者，行文注重观点提炼。凭借这些作品的传播，他在中文读者认识大数据议题的过程中具有一定影响。
