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内容简介
编辑推荐
适合谁读
适合
- 企业管理者与创业者,想建立大数据战略的整体认知
- 市场、运营、产品岗位,需理解数据如何服务业务决策
- 刚接触企业数字化的咨询与培训从业者
- 想了解大数据行业应用与岗位分工的高校学生
不适合
- 希望深入学习算法、建模与编程的技术专精读者
- 需要严格学术研究框架与实证方法的研究人员
- 只关注某一垂直行业深度操作细节的从业者
阅读建议
- 先读战略框架与趋势部分,再按自己所在行业选读案例
- 读到案例时列出“可迁移做法”与“本地限制”两栏,避免照搬
- 组织小团队分章共读,每章结束讨论本企业对应的数据能力缺口
- 读完后用一页纸写出本企业的大数据路线图草案,再对照书中要点修订
出版社简介
浙江人民出版社是一家以社科、文史与外国文学出版见长的综合性出版社,出版物涵盖哲学、政治、法律、经济、文化、历史等方向。从库内图书看,其外国文学板块收录了川端康成的《雪国》《古都》等名作名译系列及《呼啸山庄》,历史读物以当年明月的《明朝那些事儿》系列为代表,政治类则有《之江新语》。作者资源包括川端康成、叶渭渠、唐月梅、当年明月、埃米莉·勃朗特、勒内·韦勒克等,文学理论方面出版有韦勒克《文学理论(新修订版)》。除上述方向外,该社亦涉足文学鉴赏与社会文化类图书,整体呈现兼顾经典译作、通俗历史与学术著作的出版特色。因公开资料有限,其余情况不赘述。
目录
- 版权信息
- 中文版序 每个企业都 需要一个大数据战略
- 01 每个人都身处一个大数据时代
- 20世纪,大数据的序幕
- 21世纪,数据大爆发
- 02 你必须知道的大数据7大特征和8大事实
- 大数据的“7V”特征
- 你早该知道的大数据的8个事实
- 大数据对社会的影响
- 03 大数据的7大发展趋势
- 趋势1,移动大数据
- 趋势2,实时大数据
- 趋势3,物联网
- 趋势4,量化自我
- 趋势5,社交大数据
- 趋势6,公共大数据
- 趋势7,游戏化
- 04 你应该了解的大数据技术
- Hadoop HDFS和Map Reduce
- 开源工具
- 大数据工具和分析类型
- 05 如何布局企业大数据战略
- 以信息为中心的企业的主要特征
- 大数据的8大用途
- 大数据和投资回报
- 资产负债表中的大数据
- 企业内部大数据的3大影响力
- 大数据企业落地路线图
- 7种最重要的大数据员工
- 中小型企业的大数据机会
- 管理大数据
- 06 大数据落地的18个行业
- 农业
- 汽车业
- 消费品业
- 教育
- 能源
- 金融服务业
- 游戏业
- 医疗
- 法律
- 制造业
- 非营利组织
- 传媒和娱乐产业
- 石油和天然气产业
- 公共部门
- 零售业
- 电信业
- 交通运输业
- 旅游与休闲业
- 07 大数据的隐私、道德和安全
- 大数据隐私
- 大数据道德
- 大数据安全
- 08 大数据的未来
- 商业分析的未来
- 迈入波字节时代
常见问题
这本书需要技术背景才能读懂吗?
书中的企业案例可以直接照搬到我的公司吗?
这本书适合作为团队共读材料吗?
读完能直接制定企业大数据战略吗?
读者评论
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作者简介
马克·冯·里吉门纳姆的公开资料有限,目前仅知其有《区块链蓝图》《商业元宇宙:开启万亿规模社会经济》和《企业的大数据战略》三部作品被译介至中文图书市场,常见分类集中于管理与财经领域。从这些作品来看,他的写作多面向企业管理者与商业决策者,题材紧扣技术变革与商业实践的交汇处:既讨论区块链如何重塑产业协作与信任机制,也关注元宇宙可能带来的社会经济形态变化,并审视企业如何把海量数据转化为可执行的战略。其论述风格偏向框架化与实务导向,善于把前沿技术概念转译为组织可以理解、讨论和落地的管理议题。三部作品题材各异而思路一贯,显示出作者对新兴技术商业化的持续追踪,也为中文读者理解数字化转型提供了兼顾宏观视野与操作层面的参考。
盛杨燕,2014年获电子科技大学硕士学位,现任成都数联文化传播有限公司总经理,主要从事IT领域图书翻译。公开资料有限,其生平细节多未见披露,但从已出版的13种作品大致可勾勒出她的主要关注方向。她长期耕耘于财经、管理与人工智能等题材,译笔覆盖大数据、思维科学与创新史等领域,其中《大数据时代》《如何创造思维》《伟大创意的诞生》等译作影响较广,帮助中文读者了解数据革命、认知科学与创意生成等议题。她的翻译注重概念的准确传达与叙述的流畅可读,在专业性与通俗性之间保持平衡,适合面向大众的科技与商业阅读。