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内容简介
编辑推荐
从专业角度看,本书的亮点在于其实用导向。它不仅阐述了"为什么",更提供了"怎么做"的路径参考,包括治理模型的构建步骤,关键角色的职责定义以及落地实施的考量因素。对于希望建立或优化云端数据治理体系的企业和技术管理者而言,书中提供的框架性思考和部分实践案例具有较高的参考价值。当然,云技术迭代迅速,读者在借鉴时需结合自身云平台的具体特性和行业的最新发展动态进行思考。总体而言,这是一本填补了特定领域空白的务实之作,适合作为相关从业者构建知识体系和开展工作的案头参考书。
适合谁读
适合
- 企业数字化转型负责人,CTO,数据部门管理者,需要规划或实施云端数据战略
- 数据架构师,数据治理工程师,寻求在云环境下落地具体治理方案的技术参考
- 对数据管理,云计算交叉领域感兴趣的研究人员或高校相关专业师生
- IT咨询顾问及解决方案专家,需要为客户提供云端数据治理的框架性建议
不适合
- 寻求单一云平台（如仅AWS或Azure）详细操作手册和代码示例的纯技术开发者
- 对数据治理毫无概念,希望阅读轻松入门读物的完全零基础读者
阅读建议
- 建议先通读前两章,建立云端数据治理的整体概念框架,再根据自身工作需求选择性深入后续章节
- 阅读时可结合所在组织的实际云环境（如公有云,混合云）和业务场景进行对照思考
- 书中涉及的合规性内容（如数据安全法规）可能具有地域性,需注意结合本国或本地区的具体法律法规进行理解
出版社简介
电子工业出版社是一家以电子信息及相关领域为出版特色的综合性出版社。从库内三千余种图书来看，其出版方向覆盖编程设计、人工智能、计算机综合、财经、摄影与社科等门类，既关注技术前沿，也兼顾大众阅读。代表图书包括《因子投资：方法与实践》《x86汇编语言：从实模式到保护模式》《RISC-V开放架构设计之道》《人工智能：语音识别理解与实践》《相控阵雷达技术》《雷达目标特性》及《100个Go语言典型错误》等，多围绕技术方法与工程实践展开。作者资源方面，有石川、李忠、王晓波、大卫·帕特森、安德鲁·沃特曼、余子濠等中外作者。受公开资料所限，暂不展开更多出版特色。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 前言
- 第1篇 云端数据治理成熟度概述
- 第1章 数据治理概述
- 1.1 数据治理相关概念
- 1.2 数据治理理论研究历程
- 1.3 数据引发的典型事件及原因归类
- 1.4 数据治理意义和面临的挑战
- 第2章 大数据与云端数据治理
- 2.1 云计算与大数据环境下的数据特点
- 2.2 云端数据治理介绍
- 2.3 云端数据治理的作用和价值
- 第3章 云端数据治理模型与治理成熟度评估模型
- 3.1 云端数据治理模型概述
- 3.2 云端数据治理成熟度评估模型
- 第2篇 云端数据治理成熟度模型解读
- 第4章 云端数据战略
- 4.1 概述
- 4.2 活动及要求
- 第5章 云端数据管理
- 5.1 概述
- 5.2 活动及要求
- 第6章 云端数据质量
- 6.1 概述
- 6.2 活动域及要求
- 第7章 云端数据操作
- 7.1 概述
- 7.2 活动及要求
- 第8章 云端数据架构
- 8.1 概述
- 8.2 活动及要求
- 第9章 安全与隐私
- 9.1 概述
- 9.2 活动及要求
- 第3篇 云端数据治理体系与实施
- 第10章 云端数据治理体系
- 10.1 云端数据治理体系的必要性
- 10.2 云端数据治理体系基本框架
- 第11章 云端数据治理体系实施
- 11.1 统筹和规划
- 11.2 构建和运行
- 11.3 监督和评估
- 11.4 改进和优化
- 参考文献
- 反侵权盗版声明
常见问题
这本书主要讲解的是理论还是实践？
阅读本书需要很强的技术背景吗？
这本书的内容是否过时？云计算发展很快。
读者评论
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作者简介
刘小茵，公开资料有限，目前仅知其有两部作品在库，分别涉及计算机综合与管理类题材。其代表作品为《云端数据治理》和《跨境电子商务服务管理实施指南》，前者聚焦云计算环境下的数据治理议题，后者关注跨境电子商务服务管理的落地实施路径。从作品选题看，刘小茵的写作偏向技术应用与管理实践的结合，面向需要理解数据治理和电商服务管理的从业者与学习者，内容具有较强的实务指向。两部作品分属不同领域，显示出作者在信息技术与业务管理交叉地带的关注。由于缺少生平信息，其身份背景、专业经历与写作风格的形成暂无法进一步介绍，读者可结合这两部作品的具体内容了解其关注方向。
