中医药信息学 封面

中医药信息学

评分 3.6
字数
9.6万字
章节数
35
ISBN
9787513295376

标签

内容简介

全书共分六章,其中第一章重点介绍中医药信息学的基本概念、中医药信息学的发展历程,以及中医药信息学的研究内容和研究方法等;第二章重点介绍运用信息化手段获取和识别中医药知识的方法和技术,包括中医药信息的表征方法、中医药信息的获取方法和中医诊断信息的客观化获取和识别方法等;第三章重点介绍中医药数据分析和挖掘方法与技术,包括大数据的基本概念、数据挖掘的基本概念和常用算法、大数据分析与挖掘常用的工具和平台,以及大数据分析和挖掘技术在中医临床科研领域、中药药性与方剂配伍等领域中的应用等;第四章重点介绍人工智能技术在中医药领域的应用,包括人工智能的基本概念、机器学习及深度学习的基本原理、专家系统的基本原理及其在中医诊断领域的应用等;第五章重点介绍中医药图书情报分析与处理的方法和技术,包括中医药文献资源的分析与利用、中医药图书情报的研究方法、中医药图书情报信息的统计分析方法,以及中医药文献计量学方法等;第六章重点介绍中医药文化的信息化传承和弘扬,充分利用现代信息化手段,传承和弘扬传统的中医药文化瑰宝,包括中医药文化的历史回顾、现代融媒体技术在中医药文化传承和弘扬中的应用、中医古籍的信息化整理与应用等。

编辑推荐

这是一部体系完整的学科教材,把中医药信息学从概念界定到技术应用铺成一条清晰的线。六章内容层层递进:先立概念与发展脉络,再讲信息获取与表征,继而进入数据分析挖掘、人工智能应用,最后落到图书情报方法与文化传承。可贵之处在于不空谈技术,而是把方法锚定在中医临床科研、药性方剂配伍、古籍整理等具体场景中,让信息化手段与中医药实际问题对接。作为教材,它结构规整、覆盖面广,适合课堂讲授与自学对照。对中医药院校学生,它是进入交叉领域的入门地图;对从业者,它提供了梳理技术工具与业务场景关系的框架。阅读时宜按章推进,重在理解方法与场景的对应关系。

适合谁读

适合

  • 中医药院校本科生或研究生,作为信息学课程教材或参考书
  • 从事中医药信息化、数据挖掘相关工作的技术人员
  • 需要了解人工智能在中医药领域应用的研究者
  • 中医药图书情报与文献整理方向的学习者

不适合

  • 希望获得具体软件操作步骤的纯技术手册读者
  • 对中医药背景知识完全陌生、仅想了解信息技术的读者
  • 寻求临床诊疗方案的中医师

阅读建议

  1. 按章节顺序阅读,先建立概念框架,再进入技术方法部分
  2. 每读完一章,用一张表梳理该章方法与中医药场景的对应关系
  3. 结合自身专业方向选读重点章节,如临床研究者侧重第三、四章
  4. 读技术章节时同步查阅相关工具平台,加深对方法落地方式的理解

出版社简介

中国中医药出版社 中国 · 成立于 1989 年

中国中医药出版社以中医药图书出版为主业,出版物覆盖中医经典、临床医学、针灸推拿、本草方剂及医史文献等方向,库内已收录图书三千二百七十七种。代表图书包括《小儿药证直诀》《伤寒论》《医学衷中参西录》《针灸大成》《医宗金鉴》及《郭霭春黄帝内经素问校注(第二版)》等,涉及钱乙、张仲景、王叔和、张锡纯等历代医家著作,亦收录赵歆、甄雪燕、张永泰、王显刚等当代作者整理的文献成果。出版特色上,注重中医原典的校勘整理与名家医著的系统呈现,兼顾古籍版本传承与临床应用参考。公开资料有限,暂不涉及其他出版领域。

目录

  1. 版权信息
  2. 编纂委员会
  3. 《中医药信息学》编委会
  4. 前言
  5. 编写说明
  6. 第一章 中医药信息学概述
  7. 第一节 中医药信息学的发展历程
  8. 第二节 中医药信息学的概念和知识框架
  9. 第三节 中医药信息学方法论
  10. 第四节 中医药信息学原理
  11. 第二章 中医药知识的信息化获取和识别
  12. 第一节 中医药知识的信息化表征
  13. 第二节 中医药知识的信息化获取方法
  14. 第三节 中医诊断信息的获取与识别
  15. 第三章 大数据分析与挖掘技术在中医药领域的应用
  16. 第一节 大数据分析及其挖掘技术概述
  17. 第二节 中医药大数据分析与挖掘软硬件环境构建
  18. 第三节 大数据分析与挖掘技术在中医临床科研领域的应用
  19. 第四节 大数据分析与挖掘技术在中药药性与方剂配伍领域的应用
  20. 第四章 人工智能技术在中医药领域的应用
  21. 第一节 人工智能技术的发展
  22. 第二节 机器学习与深度学习原理
  23. 第三节 专家系统
  24. 第四节 智能诊断专家系统
  25. 第五节 知识工程技术及其在中医药领域的应用
  26. 第五章 中医药图书情报分析与处理
  27. 第一节 中医药文献信息资源分析与利用
  28. 第二节 中医药图书情报研究方法
  29. 第三节 中医药图书情报信息统计分析方法
  30. 第四节 中医药文献计量学方法
  31. 第六章 中医药文化信息化传承与弘扬
  32. 第一节 中医药文化历史回顾
  33. 第二节 融媒体技术在中医药文化传承与弘扬领域的应用
  34. 第三节 中医古籍的信息化整理与应用
  35. 主要参考文献

常见问题

这本书适合作为考研参考书吗?
可作为中医药信息学相关方向考研的参考教材。全书六章覆盖学科基本概念、信息获取、数据挖掘、人工智能应用、图书情报方法和文化传承,体系较完整。但备考仍需结合目标院校指定书目和考试大纲,本书宜作框架梳理与知识补充之用。
没有编程基础能读懂数据挖掘章节吗?
第三章侧重介绍大数据与数据挖掘的基本概念、常用算法及工具平台,并非编程实操手册。没有编程基础可以理解方法原理和应用场景,但若想动手实践,需另行学习相关工具。建议先把握算法思路,再按需补充技术操作知识。
书中人工智能部分讲得深吗?
第四章介绍人工智能基本概念、机器学习与深度学习原理、专家系统及其在中医诊断中的应用,属于导论性讲解,重在建立认知框架而非深入推导。适合了解技术能做什么、在中医药哪些环节可用,深入钻研需查阅专门教材。
非中医药背景的读者能看吗?
可以读,但需要补充中医药基础知识。书中技术方法部分对信息学背景读者较友好,而涉及中医诊断、药性方剂、古籍整理等内容需要一定专业背景。建议非中医药背景读者先了解中医基础理论,再重点阅读技术方法章节。

读者评论

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作者简介

苏伟 作者

苏伟,公开资料有限,目前仅知其有3种作品收入本库,均属医学类。其著述涉及不同层面:既有《提高耐药肺结核发现水平技术实践》这类聚焦公共卫生防控难题的技术性作品,也有《石氏伤科石鉴玉临证经验精要》这类整理中医骨伤流派临证经验的文献,还参与《中医药信息学》的编写,显示其在中医药信息学这一交叉领域亦有涉猎。从作品题材看,苏伟的关注点横跨临床经验总结、疾病防控实践与学科理论建设,写作偏向务实,注重经验的可操作性与资料的整理保存,适合临床医师、公共卫生工作者及中医药信息研究人员参考。

邹元君 作者

邹元君,公开资料有限,目前可确认的身份是一位作者,其名下有一部作品《中医药信息学》,常见分类为医学。仅凭现有信息,尚无法确定其国籍、生卒年及英文名,也难以还原其完整的学术经历与写作生涯。从《中医药信息学》这一书名来看,该书应处于中医学与信息科学的交叉地带,讨论中医药领域的信息处理、知识组织与数据利用等议题,属于医学类专业读物。这类作品通常面向中医药研究者、临床人员及信息管理相关读者,写作上偏重概念梳理与方法介绍,强调学科交叉的实用价值。由于库内仅收录这一种作品,其写作风格与实际影响仍缺乏更多材料可供评估,读者可结合该书内容自行判断。

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