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内容简介
本书着重介绍如何使用统计软件SPSS对量化数据进行描述和分析，主要包括SPSS与社会科学调查研究、数据分析前的准备、数据描述与展示、推论统计方法以及相关分析五部分内容。本书力图以简明、扼要、直观的方式，展现SPSS分析的基本原理与操作，涵盖了常见的频次表与描述统计分析、交互表与关联分析、多变量交互分析、子总体均值比较与检验、方差分析、相关分析和线性回归分析，以及高级统计知识和Logistic回归分析。本书适合作为社会学、统计学、管理学等相关专业的本科教材，也可供对社会调查研究感兴趣的读者阅读。
编辑推荐
本书围绕使用SPSS对量化数据进行描述与分析展开，内容涵盖SPSS与社会科学调查研究、数据分析前的准备、数据描述与展示、推论统计方法以及相关分析五部分。书中以简明、扼要、直观的方式呈现SPSS分析的基本原理与操作，涉及频次表与描述统计分析、交互表与关联分析、多变量交互分析、子总体均值比较与检验、方差分析、相关分析、线性回归分析以及Logistic回归分析等常见方法。其价值在于把统计原理与软件操作结合起来，降低初学者上手的难度，适合作为社会学、统计学、管理学等专业的本科教材，也适合对社会调查研究感兴趣的读者自学。阅读时宜配合实际数据反复操作，避免只记步骤而不理解原理。
适合谁读
适合
- 社会学、统计学、管理学等专业的本科学生
- 需要完成量化课程作业或调查分析的研究生
- 对社会调查研究感兴趣并希望自学的读者
- 需要使用SPSS完成基础统计分析的研究人员
不适合
- 已精通SPSS高级编程与语法操作的资深用户
- 只想学习统计理论而不愿动手操作软件的人
- 需要深入讲授多元统计前沿方法的专业读者
阅读建议
- 按章节顺序边读边在SPSS中操作，每学一种方法就用示例数据复现。
- 先掌握数据描述与展示部分，再进入推论统计与回归分析。
- 把书中操作步骤整理成自己的分析流程笔记，便于日后查阅。
- 结合自己的调查数据做一个小型分析练习，检验学习效果。
目录
- 版权信息
- 前言
- 第一章 SPSS与社会科学调查研究
- 一、问题的提出
- 二、提出研究假设
- 三、设计研究方案
- 四、收集资料
- 五、SPSS与资料的整理分析
- 第二章 SPSS基本知识
- 一、SPSS的启动和退出
- 二、SPSS主要窗口介绍
- 三、SPSS的求助系统
- 第三章 数据录入
- 一、问卷设计及编码
- 二、使用SPSS窗口录入数据
- 三、用SPSS命令程序录入数据
- 四、在Excel中录入数据
- 五、利用EpiData程序录入数据
- 第四章 SPSS数据文件的编辑与管理
- 一、增加新的变量或个案
- 二、删除变量或个案
- 三、数据查找和替换
- 四、数据的排序
- 五、数据的行列变换
- 六、数据文件的合并
- 七、数据文件的分类汇总
- 八、选择个案
- 九、对变量进行加权
- 第五章 数据变换
- 一、用Recode对变量重新编码
- 二、用Compute命令对变量计算赋值
- 三、用Count命令统计同类情况的频次
- 四、生成新变量指示变量取值序次
- 五、自动对变量重新编码
- 六、对缺失值自动赋值
- 第六章 频次表与描述统计分析
- 一、生成变量频次统计表
- 二、在频次分析中完成描述统计
- 三、条形图、饼图和直方图
- 四、定距变量的描述统计与生成标准分
- 五、探索性描述分析
- 第七章 交互表与关联分析（Crosstabs的应用）
- 一、交互表的基本形式
- 二、输出交互表
- 三、期望值、百分比和残差
- 四、定类-定类变量的交互分析
- 五、两个定类变量之间相关的强度
- 六、两个定序变量之间相关的强度
- 七、Kappa选项的含义与操作
- 八、Risk选项的含义与操作
- 第八章 引入其他变量后的交互分析
- 一、因果分析：排除虚假相关
- 二、阐明分析：发现中介变量
- 三、条件分析：排除压抑变量
- 第九章 子总体均值比较与检验（Means和T-Test的应用）
- 一、子总体均值的比较（Means过程）
- 二、单样本T检验（One-Sample T Test）
- 三、独立样本T检验（Independent-Samples T Test）
- 四、配对样本T检验（Paired-Samples T Test）
- 第十章 方差分析（One-Way ANOVA）
- 一、方差分析的原理
- 二、用SPSS进行单因素方差分析
- 三、双因素方差分析
- 第十一章 相关分析（Correlate过程）
- 一、双变量相关分析（Bivariate Correlation）
- 二、偏相关分析（Partial Correlations）
- 三、距离分析（Distances）
- 第十二章 线性回归分析（Linear Regression）
- 一、一元线性回归模型及其对变量的要求
- 二、一元线性回归模型实例
- 三、多元线性回归分析
- 第十三章 Logistic回归分析
- 一、Logistic回归模型
- 二、Logistic回归模型实例
- 三、在回归模型中引入交互项
- 第十四章 SPSS统计图形
- 一、图表建构器
- 二、图形画板模板选择程序
- 三、比较子组制图程序
- 四、回归变量图
- 附录一 Stata简介
- 附录二 本书各章例题对应Stata命令示范
常见问题
这本书适合零基础学习SPSS吗？
本书力图以简明、扼要、直观的方式展现SPSS分析的基本原理与操作，涵盖从数据准备到描述统计、推论统计和相关分析的内容，适合作为本科教材供初学者系统学习，但读者仍需具备基础统计知识并动手操作。
书中包含哪些统计分析方法？
主要包括频次表与描述统计分析、交互表与关联分析、多变量交互分析、子总体均值比较与检验、方差分析、相关分析和线性回归分析，以及高级统计知识和Logistic回归分析。
这本书可以作为课程教材使用吗？
可以。本书适合作为社会学、统计学、管理学等相关专业的本科教材，内容按SPSS与社会科学调查研究、数据分析前的准备、数据描述与展示、推论统计方法以及相关分析五部分组织，便于课程教学安排。
读者评论
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作者简介
刘爱玉
作者
刘爱玉，公开资料有限，目前仅知其有作品《SPSS数据分析教程》一种。从书名与常见分类“考试”来看，该书面向统计分析软件SPSS的学习与备考需求，属于工具性与教学性兼具的实用类读物。此类教程通常以操作步骤、案例演示和结果解读为主线，帮助读者掌握数据整理、统计分析与图表呈现等基本技能。刘爱玉的写作风格应偏向条理清晰、注重实操，便于初学者按部就班地练习，也适合备考者在复习中查漏补缺。由于作者生平、学历与研究方向未见可靠记载，这里不作推测；仅就现有作品而言，其贡献在于把SPSS的操作方法整理成可跟随的学习材料，为需要参加相关考试或开展基础数据分析的读者提供参考。
田志鹏
作者
田志鹏是一位公开资料有限的作者，目前可查的作品仅有一种，即《SPSS数据分析教程》。从书名与内容定位看，该书属于统计分析软件SPSS的操作类教材，面向需要掌握数据整理、统计分析与结果解读的学习者，常见于考试与教学参考分类之中。作为教材作者，田志鹏的写作重心在于把软件操作步骤与统计方法讲清楚，便于读者按部就班地练习并应用于课程作业或备考场景。由于缺少生平、学历与任职信息，难以判断其专业背景与研究方向，也无法确认该书的具体版次、出版机构与市场反响。总体而言，其可见的写作面貌是实用导向的技术教程，强调可操作性而非理论阐发，适合作为入门与练习阶段的辅助读物。
