R数据科学

Name: R数据科学
ISBN: 9787115486394

哈德利·威克姆 / 加勒特·格罗勒芒德人民邮电出版社2018年

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字数: 544字
章节数: 29
丛书: 图灵程序设计丛书
ISBN: 9787115486394

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内容简介

《R数据科学》是R社区领军人物哈德利·威克姆与数据科学家加勒特·格罗勒芒德合著的入门级教材，中文版由陈光欣翻译。全书围绕R语言的 tidyverse 工具生态展开，目标不是罗列语法，而是把数据科学工作拆解为若干可复用的环节，让读者掌握一套能够真正落地的分析流程。全书分为五大部分：探索、数据处理、编程、模型与沟通。探索部分从 ggplot2 画图入手，先让读者看到数据中的规律，再讲如何在图形上做属性映射、分面、几何对象与坐标系选择，随后依次介绍用 dplyr 筛选、排序、选列、派生新变量与分组摘要，并专门讨论探索性数据分析的思路。数据处理部分覆盖 tibble、readr 数据导入、关系数据处理、stringr 字符串、forcats 因子以及 lubridate 日期时间。编程部分讲管道、函数、向量与 purrr 迭代。模型部分借助 modelr、broom 等工具介绍基础模型和多个模型的批量处理。沟通部分则落到 R Markdown，讲如何把分析过程整理成可复现的报告。书中的每一章都从具体示例切入，先给出整体图景再深入细节，每节配有习题，适合边读边敲代码。全书全彩印刷，图表与代码排版清晰。

编辑推荐

市面上讲R的书不少，但多数要么停留在语法手册层面，要么假定读者已经有相当扎实的统计背景。这本书的难得之处在于，它由 ggplot2、dplyr、tidyr 等核心包的作者亲自执笔，把“为什么这样设计工具”讲清楚了：可视化被放在最前面，因为看图往往比跑检验更快发现数据里的问题；管道被当作组织思路的方式，而不是炫技的写法。阅读体验上，每一章都先给一个能跑通的完整例子，再回头拆解细节，每节末尾配习题，读者可以边读边在 RStudio 里验证。全书采用全彩印刷，图形输出与配色标注清楚，对刚接触R的读者相当友好。需要说明的是，本书出版于2018年，配套代码以当时的 tidyverse 版本为准，部分函数在新版本中已有调整，例如部分函数的替代写法、readr 与 tibble 的默认行为等，读者上手时可能需要查阅当前文档。如果只想学最新的 tidyverse 用法，也可以考虑2025年底出版的第2版；但作为理解 tidyverse 设计逻辑与数据科学工作流的起点，这本第1版依然是中文读者中最广为流传的版本。

适合谁读

适合

已经会用Excel或SPSS做分析、想转入代码工作流的数据分析从业者
统计、公共卫生、社科等专业需要处理真实数据的高年级本科生与研究生
希望系统学习 tidyverse 与 ggplot2、把可视化做扎实的R初学者
做报表和可复现研究、想用 R Markdown 整理分析过程的科研人员

不适合

完全没有数据分析概念、也未接触过任何编程语言的零基础读者
只想查找R基础语法速查表、不希望跟着做练习的人
需要深度学习框架或大数据工程（如 Spark、分布式计算）内容的读者

阅读建议

先装好 R 与 RStudio，并安装 tidyverse 包，边读边敲代码，不要只做阅读。
按书中顺序读：先可视化建立直觉，再学数据转换，最后进入函数与建模部分。
每节习题至少亲手完成一半，遇到报错优先查函数当前版本的官方文档。
读到第四部分模型时可结合自己的数据做一个小项目，用 R Markdown 输出报告收尾。

出版社简介

人民邮电出版社中国 · 成立于 1953 年

人民邮电出版社以科技、计算机与信息通信类图书见长，并由此延伸至摄影、艺术、软件学习与励志成长等门类，形成较为多元的出版方向。库内图书既涵盖《重构与模式（修订版）》《华为交换机学习指南（第二版）》等计算机与通信技术读物，也收录《小王子（中英法彩绘典藏纪念版）》《了不起的盖茨比》《假如给我三天光明》等双语典藏类作品；《北京十年：1980-1990》与《鬼刀 WLOP个人插画作品集》则体现其在摄影与艺术领域的布局。作者资源包括安东尼·圣埃克苏佩里、海伦·凯勒、Joshua Kerievsky、王达、张兆增与WLOP等。